ਇੱਕ ਗੇਮਿੰਗ ਕਲਿੱਪ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲੇ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਨੇ ਸਾਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਉਤਾਰਿਆ ਹੈ। ਜਨਰਲ ਇਨਟਿਊਸ਼ਨ ਨੇ ਇੱਕ ਸੀਰੀਜ਼ A ਦੌਰ ਵਿੱਚ $2.3 ਬਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ $320 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਖਿਡਾਰੀ-ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਗੇਮਪਲੇਅ ਦੇ ਸੈਂਕੜੇ ਮਿਲੀਅਨ ਘੰਟੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਹਿੱਲਣਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
TechCrunch ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 25 ਜੂਨ ਨੂੰ ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਖੋਸਲਾ ਵੈਂਚਰਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰਲ ਕੈਟਾਲਿਸਟ, ਜੈਫ ਬੇਜੋਸ, ਐਰਿਕ ਸ਼ਮਿਟ, ਸਾਬਕਾ ਫਾਰਮੂਲਾ 1 ਡਰਾਈਵਰ ਨਿਕੋ ਰੋਸਬਰਗ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਅਤੇ ਐਮਆਈਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਸੀ। ਅਕਤੂਬਰ 2025 ਵਿੱਚ $134 ਮਿਲੀਅਨ ਲਾਂਚ ਦੌਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਖੁਲਾਸਾ ਫੰਡਿੰਗ ਲਗਭਗ $454 ਮਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਈ। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਥੀਸਿਸ ਗੈਰ-ਰਵਾਇਤੀ ਹੈ ਪਰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੈਸ਼ਨਯੋਗ ਹੈ: ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੇਮਿੰਗ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੈਠਾ ਡੇਟਾ ਭੌਤਿਕ AI ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਰਜੇ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਲਿੱਪ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਤੱਕ
ਜਨਰਲ ਇਨਟਿਊਸ਼ਨ ਮੈਡਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਿਮ ਡੀ ਵਿਟੇ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਗੇਮਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲਿੱਪ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ। ਸਟਾਰਟਅਪ ਫਾਰਚਿਊਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡੀ ਵਿਟ ਨੇ 2024 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਤੋਂ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ $500 ਮਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਠੁਕਰਾ ਦਿੱਤਾ, ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਫੁਟੇਜ ਇੱਕ ਹੋਰ ਲੈਬ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਆਈਟਮ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਸੀ।
ਮੈਡਲ ਦੇ ਲਗਭਗ 10 ਮਿਲੀਅਨ ਮਾਸਿਕ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 2 ਬਿਲੀਅਨ ਵੀਡੀਓ ਕਲਿੱਪ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਵੇਰਵਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕਲਿੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੈਡਲ ਕਲਿੱਪ ਕੰਟਰੋਲਰ ਇਨਪੁਟ, ਬਟਨ ਦਬਾਉਣ, ਅਤੇ ਮਾਊਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਕਿਰਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲੈਬਾਂ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਨਾ ਸਿਰਫ ਕੀ ਹੋਇਆ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਪਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖ ਨੇ ਕੀ ਕੀਤਾ।
ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਦਲੀਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦਾ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇਨਪੁਟਸ ਤੋਂ ਅਗਲੇ ਫਰੇਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਪੇਸ, ਸਮਾਂ, ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਬਾਰੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕੁਝ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੈਚ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੈਲਫ, ਕਾਰਟ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਟਕਰਾਏ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਭੌਤਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕਿਉਂ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਹੈ-ਭੌਤਿਕ AI ਵਿਸ਼ਵਾਸੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੌਣ ਹੈ। ਜੈੱਫ ਬੇਜ਼ੋਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਫਿਜ਼ੀਕਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸ ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ $2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ $400 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਐਰਿਕ ਸਕਮਿਟ ਨੇ ਅਗਲੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। Google DeepMind ਨੇ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ ਹਨ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਸਪੇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀ ਵਿਟ ਨੂੰ ਕਮਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ ਉੱਦਮ ਫੰਡਿੰਗ 2019 ਵਿੱਚ $4 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 2025 ਵਿੱਚ $26 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਫਿਗਰ AI, ਫਿਜ਼ੀਕਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਸਕਿਲਡ AI, ਅਤੇ ਐਜੀਲਿਟੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸਮੇਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪੈਸਾ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਮੇਰੇ ਟੈਕਸਟ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਮੂਰਤ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟ ਬੇਟ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ
ਨਵੀਂ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਗਣਨਾ ਲਈ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। TechCrunch ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਜਨਰਲ ਇੰਟਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਗਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ CoreWeave ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2026 ਦੀਆਂ ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇੱਕ ਜਨਤਕ API ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇਗੀ। API ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਅਸਲੀ ਟੈਸਟ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਮੈਡਲ ਥੀਸਿਸ ਇੱਕ ਪਿੱਚ ਡੈੱਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਬਾਹਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਸਪੱਸ਼ਟ ਇਤਰਾਜ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਖੇਡਾਂ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਗੇਮ ਇੰਜਨ ਸਾਫ਼ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫੈਕਟਰੀ ਫਲੋਰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਟੱਕਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸਟੀਕ ਹੈ, ਵਸਤੂਆਂ ਕੋਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਰੋਬੋਟ ਬਾਂਹ ਨੂੰ ਭਾਰ, ਰਗੜ, ਮਾੜੀ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਨਰਲ ਇਨਟਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਕਾਊਂਟਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪੈਮਾਨਾ ਸਮੀਕਰਨ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਹੈ ਕਿ ਦਿਸਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲੱਖਾਂ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਥਾਨਿਕ-ਸਥਾਈ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਘਾਟ ਹੈ।
ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਕਹਾਣੀ
ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਿੰਦੂ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਨਾਲੋਂ ਤੰਗ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ AI ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੇਮਿੰਗ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਕਿਤੇ ਸਾਫ਼ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। ਮੈਡਲ ਦੀਆਂ ਕਲਿੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਕੀਤੀਆਂ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਚੋਣਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸੁਥਰੇ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ। ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਲਈ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਜਨਰਲ ਇਨਟਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਖ਼ਤ ਹਿੱਸਾ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗਰਮੀਆਂ ਦਾ API ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੇਮਿੰਗ-ਸਿਖਿਅਤ ਏਜੰਟ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਡੀ ਵਿੱਟੇ ਦਾ $500 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਓਪਨਏਆਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸਹੀ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਦੌਰ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਵਜੋਂ ਖੜ੍ਹਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੇਡ ਨਾਲੋਂ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
