ਖੋਜ ਫਰਮ SemiAnalysis ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਨੋਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Google ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ TPUs ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ 'ਤੇ AMD ਦੇ ਨਾਲ ਟੀਮ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਜੋੜਾ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਾਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਕਸਟਮ AI ASIC ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ AMD ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੇ Google ਐਕਸੀਲੇਟਰ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰੇਗਾ ਜੋ CPUAI ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਟੌਮਜ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਫਸਟਪੋਸਟ ਦੁਆਰਾ 16 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਿਪੋਰਟ, ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਦੌੜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉਤਰੀ — ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ AI ਨਿਊਜ਼ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। SemiAnalysis ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Google ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਗਾਹਕ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (RL) ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ CPU-ਭਾਰੀ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਔਨ-ਪੈਕੇਜ CPU ਕੋਰ ਵਾਲੇ TPUs ਲਈ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ AMD ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਉਮੀਦਵਾਰ ਹੈ।

TPU ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਨੂੰ AMD ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗੀ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਸਰਲ ਪਾਠ 'ਤੇ ਠੰਡਾ ਪਾਣੀ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਐਕਸਲੇਟਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਮੁਹਾਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਅੱਠ TPU ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਰਵਾਇਤੀ TPU ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ AMD ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇ। AMD ਦੁਆਰਾ Google ਦੀ ਅਗਲੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਚਿੱਪ (TPU V10i) ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਚਿੱਪ (TPU V10t) ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ CPU ਨਿਰਮਾਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AMD ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: CPU ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਤਰਕ, ਇੰਟਰਕਨੈਕਟਸ, ਜਾਂ ਐਡਵਾਂਸਡ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਮਹਾਰਤ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਹਾਣੀ ਏਐਮਡੀ ਦੁਆਰਾ ਗੂਗਲ ਦੇ ਏਆਈ ਐਕਸਲੇਟਰ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਚਿੱਪ - ਗੂਗਲ ਦਾ ਟੈਂਸਰ ਕੰਪਿਊਟ ਜੋ ਏਐਮਡੀ ਦੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਕੋਰ ਨਾਲ ਵਿਆਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ - ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਹੈ।

ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ AI ਸਿਲੀਕਾਨ ਨੂੰ ਅੰਦਰ-ਬਾਹਰ ਮੋੜ ਰਹੀ ਹੈ

AI ਸਿਸਟਮ ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਐਕਸਲੇਟਰ-ਭਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗਣਿਤ, ਸਾਰਾ ਦਿਨ, GPUs ਅਤੇ TPUs 'ਤੇ। ਪਰ ਤਰਕ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। RL ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲਰ, ਬ੍ਰਾਂਚੀ, ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਗਣਨਾ - ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਇਨਾਮ ਗਣਨਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਰੋਲਆਉਟਸ ਦਾ ਆਰਕੈਸਟੇਸ਼ਨ - ਜੋ ਕਿ CPUs 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ ਦੇ ਨਾਲ ਐਕਸਲੇਟਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਲੀਵ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਗੂਗਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ TPU 8i ਸਿਸਟਮ - ਅਨੁਮਾਨ, ਤਰਕ, ਅਤੇ RL ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ - ਹਰ ਦੋ TPUs ਲਈ ਇੱਕ Google Axion CPU ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, ਸੱਤਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ TPU 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸਰਵਰਾਂ ਨੇ ਹਰ ਚਾਰ TPU ਲਈ ਇੱਕ Intel Xeon "Emerald Rapids" ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। CPU-ਤੋਂ-ਐਕਸੀਲੇਟਰ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ Google ਵਰਕਲੋਡ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਕਸਲੇਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ CPU ਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਪੈਕ ਕਰਨਾ ਤਰਕਪੂਰਨ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੈ: ਛੋਟੇ ਡੇਟਾ ਪਾਥ, ਘੱਟ ਡਾਟਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਜੋ ਏਜੰਟ AI ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।

MI300A ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ

AMD ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਿੱਧਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਨੁਭਵ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ Instinct MI300A — ਕੁਲੀਨ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ — ਡਾਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਸੱਚੇ APUs ਸਨ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਨਾਲ x86 Zen CPU ਚਿਪਲੇਟਸ ਅਤੇ GPU ਕੰਪਿਊਟ ਚਿਪਲੇਟਸ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ। ਇੱਕ ਭਵਿੱਖੀ Google ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ: Google ਦੇ TPU ਕੰਪਿਊਟ ਚਿਪਲੇਟਸ AMD CPU ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, AMD ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਨਾਲ।

ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਲਈ, ਇਹ ਕਦਮ ਇੱਕ ਸਿਲੀਕੋਨ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਕਈ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਇਸਦੀ ਅੱਠਵੀਂ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ TPU ਲਾਈਨਅੱਪ, ਜੋ ਅਪ੍ਰੈਲ 2026 ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਸਮਰਪਿਤ ਸਿਖਲਾਈ (8t) ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ (8i) ਚਿੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ Google ਇੱਕ ਬਹੁ-ਭਾਗੀਦਾਰ ਕਸਟਮ-ਸਿਲਿਕਨ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬ੍ਰੌਡਕੌਮ, ਮਾਰਵੇਡੀਆ ਵਿੱਚ ਮਾਰਵੇਡੀਆ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਏਐਮਡੀ ਲਈ, ਇੱਕ ਗੂਗਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਿੱਤ ਇਸਦੀ ਚਿਪਲੇਟ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਮਰਥਨ ਹੋਵੇਗਾ - ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਏਆਈ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵਿੱਚ ਪੈਰ ਪਕੜਨਾ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਜਿੱਥੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਰਹਿਤ ਹੈ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ

ਅਰਧ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਖੁਦ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਬਾਕੀ ਹੈ। AMD ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਸਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਅਟਕਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਜਿਹਾ ਸਹਿਯੋਗ ਕਿਉਂ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਡੂੰਘੇ ਸੰਕੇਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਚ ਸੌਦੇ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸਹੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ Google ਅਤੇ AMD ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ Google CPU- ਭਾਰੀ TPU ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਤਰਕ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ AI ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗੁਣਾ ਲਈ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਹਾਕਾ ਬਿਤਾਇਆ। AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਨ ਦੀ ਸੋਚ ਵਾਂਗ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਵਾਂਗ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।

ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਅਟਕਲਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਣਗੀਆਂ। ਪਹਿਲਾਂ, ਕਸਟਮ-ਸਿਲਿਕਨ ਸੌਦਿਆਂ ਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਚਿੰਨ੍ਹ ਜੋ ਐਕਸਲੇਟਰ ਅਤੇ CPU ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜੋੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋੜਦਾ ਹੈ - ਉਹੀ ਤਰਕ ਜਿਸ ਨੇ AMD ਨੂੰ MI300A ਅਤੇ Nvidia ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੇਸ-ਹੌਪਰ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਧੱਕਿਆ ਸੀ ਹੁਣ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ASIC ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਕੀ Google ਦਾ TPU 8i ਤੈਨਾਤੀ ਅਨੁਪਾਤ ਪ੍ਰਤੀ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੋਰ CPU ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ RL ਵਰਕਲੋਡ ਥੀਸਿਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇਗਾ। ਤੀਜਾ, ਏਐਮਡੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਕਮਾਈ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ: ਗੂਗਲ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਿੱਤ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਖੁਲਾਸੇ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।

ਨਾ ਤਾਂ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਏਐਮਡੀ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੈਮੀ-ਅਨਾਲਿਸਿਸ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋੜੀ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਕ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Google ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ TPU ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੈ, ਮਲਟੀ-ਪਾਰਟਨਰ ਸਿਲੀਕਾਨ ਸਪਲਾਈ ਸੌਦਿਆਂ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਵੇਂ ਐਕਸੀਲੇਟਰਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ CPU ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ CPU- ਭਾਰੀ TPU ਰੂਪ ਅਗਲੀ ਤਰਕਪੂਰਨ ਚਾਲ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਹੈ।

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

AI ਸਿਲੀਕਾਨ ਰੇਸ ਦੀ ਚਿੱਪ-ਬਾਈ-ਚਿੱਪ ਕਵਰੇਜ, ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਾਡੇ ਹੱਬ ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਿੱਤਣ ਤੋਂ ਨਾ ਖੁੰਝੋ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →