ਗੂਗਲ ਰਿਸਰਚ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ AMIE, ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮੈਡੀਕਲ AI ਸਿਸਟਮ, ਨੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵੀਡੀਓ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਮਕਾਲੀ ਆਡੀਓ-ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮੈਡੀਕਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬੋਰਡ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। 11 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜਾਂ, ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

100 ਕਲੀਨਿਕਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ, 300 ਲਾਈਵ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ, ਅਤੇ 30 ਬੋਰਡ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪੈਨਲ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਆਰਮ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, AMIE ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕੋਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਧਿਐਨ, ਗੂਗਲ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਇਤਿਹਾਸ-ਲੈਣ ਦੀ ਪੂਰਨਤਾ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, AI Buzz Wire ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AMIE ਵੀਡੀਓ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

Google ਦੇ Gemini ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ Astra 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, AMIE (ਵੀਡੀਓ) ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਸਮਕਾਲੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਗੈਰ-ਮੌਖਿਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ ਸਰੀਰਕ ਇਮਤਿਹਾਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤਸ਼ਖੀਸ ਨਾਲ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਇੱਕ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਨਾਲ AMIE ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਤਿੰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਟਾਕਰ ਏਜੰਟ ਦੂਜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੁਦਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਮਰੀਜ਼-ਸਾਹਮਣੇ ਬੋਲੇ ​​ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਪਲੈਨਰ ​​ਏਜੰਟ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰਸੈਪਸ਼ਨ ਏਜੰਟ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗੈਰ-ਮੌਖਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨੀ ਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਚਿੰਨ੍ਹ, ਸਰੀਰਕ ਖੋਜਾਂ, ਜਾਂ ਆਡੀਟੋਰੀ ਸਿਗਨਲ।

ਇਹ ਡਿਕਪਲਡ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੂੰਘੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਿਰਾਮ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, AMIE ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਤਰਕ ਅਤੇ ਆਡੀਓ-ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੁਦਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਟੱਡੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜੇ

ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਨੇ ਦਾ ਮਿਆਰ। ਪੰਦਰਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਰੀਜ਼ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੇ ਤਿੰਨ ਅਧਿਐਨ ਹਥਿਆਰਾਂ ਵਿੱਚ 300 ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਕੀਤੇ: ਵੀਡੀਓ ਮੋਡ ਵਿੱਚ AMIE, ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਵਜੋਂ ਟੈਕਸਟ-ਓਨਲੀ ਮੋਡ ਵਿੱਚ AMIE, ਅਤੇ ਉਸੇ ਵੀਡੀਓ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਦਸ ਬੋਰਡ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਡਾਕਟਰ ਸਲਾਹ ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

20 ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਪੈਨਲ ਨੇ ਸਥਾਪਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰੁਬਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਰੇ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਕੇਸ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡ ਹਰ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਨਤੀਜੇ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਨ। ਕੋਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ AMIE (ਵੀਡੀਓ) ਦਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। AMIE ਨੂੰ ਵੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਪਾਠ-ਸਿਰਫ਼ ਆਧਾਰਲਾਈਨ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੇ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਚੈਟ ਨਾਲੋਂ ਵੀਡੀਓ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਜੋਂ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ AMIE (ਵੀਡੀਓ) ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ-ਸਿਰਫ਼ ਸੰਸਕਰਣ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਹਮਦਰਦੀ, ਤਾਲਮੇਲ, ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਾਲ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ।

ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ

ਗੂਗਲ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ. ਖੋਜ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਰੀਜ਼ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਰੋਗੀ ਅਦਾਕਾਰ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਹੁਨਰਮੰਦ, ਅਸਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੱਕ ਵੀ ਸੀਮਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਦਾਕਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਜਿੱਥੇ ਆਡੀਓ-ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਧਾਰਨਾ ਨਿਦਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਸਮੁੱਚੀ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਵੈਚਲਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ।

ਗੂਗਲ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਉਪਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੈਥ ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਡੀਕੋਨੇਸ ਮੈਡੀਕਲ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਲਥ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਦੇਸ਼ ਵਿਆਪੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਅਧਿਐਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਲਈ ਮਾਰਗ ਅੱਗੇ

AMIE ਦੇ ਨਤੀਜੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੂਨ 2026 ਵਿੱਚ, ਨੇਚਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਏਆਈ ਮੈਡੀਕਲ ਟੂਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਰਹੇ ਸਨ। Google ਦੀ AMIE ਖੋਜ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਡੀਓ-ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਅਨੁਭਵੀ ਅਮੀਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਾਵਧਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਤੋਂ ਆਡੀਓ-ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕਲੀਨਿਕਲ AI ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚੇ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹਨ।

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਦਵਾਈ ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ? ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ AI ਖੋਜ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਕਵਰੇਜ ਲਈ AI Buzz Wire 'ਤੇ।