Google DeepMind ਅਤੇ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਦੀ ਸਰਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਏਜੰਸੀ (GovTech) ਨੇ ਇੱਕ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਘੁਟਾਲੇ ਖੋਜ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂਬਾਤਾਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਬਿਨਾਂ ਨਿੱਜੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਫ਼ੋਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। ਘੋਸ਼ਣਾ, ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਸਾਈਬਰ ਵੀਕ 2026 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਸਥਾਨਕ ਘੁਟਾਲੇ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਲਈ ਇੱਕ ਹਲਕੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਕਿਉਂ ਹੈ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਵਿੱਚ ਘੁਟਾਲੇ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਰਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਘੋਟਾਲੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Google DeepMind ਦੇ JJ Geewax ਅਤੇ Miguel de Andrés ਦੁਆਰਾ ਲੇਖਕ, ਘੋਟਾਲੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਪਰਾਧਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 2019 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੁਣ ਤੱਕ S$4 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਘੁਟਾਲੇ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਸਧਾਰਨ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੋਸ਼ਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵੱਲ ਬਦਲ ਗਈਆਂ ਹਨ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੈਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ. ਜੋ ਕਿ ਹੁਣ ਸਾਰੇ ਘੁਟਾਲੇ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੇ 80% ਤੱਕ ਦਾ ਹੈ।

ਜੈਨਰਿਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਸਥਾਨਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੋਟਸ। ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਜਨਤਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਬੈਂਕਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਦੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਖੇਤਰੀ ਸਕੀਮਾਂ ਤੱਕ, ਸਥਾਨਕ ਘੁਟਾਲੇ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ 'ਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਹਲਕੇ ਜੇਮਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਇਆ। ਉਸ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਸਮਾਜਿਕ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦੇਣਾ ਹੈ।

ਦੋ-ਪੜਾਅ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਮਾਡਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਚੋਣ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਖਤਰੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਲਾਉਡ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਜੋ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਿੱਜੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਵੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਲੋਕ ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਐਕਸਪੋਜਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਵਾਲੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੁਕਣ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਘੁਟਾਲੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬੈਟਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚਿੰਤਾ ਸੀ। ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਦੋ-ਪੜਾਅ ਵਾਲੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ:

  • ਪੜਾਅ 1: ਇੱਕ ਹਲਕਾ, ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਗੀਕਰਣ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅੰਦਰ ਵੱਲ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਸਟੇਜ 2: ਖਤਰੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਡ ਜੇਮਾ ਮਾਡਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਗਵਰਨੈਂਸ: ਕੋਈ ਨਾਗਰਿਕ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ, ਸਰਬੋਤਮ ਸੈਂਡਬੌਕਸ

ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਸਾਈਬਰ ਵੀਕ 2026 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸਦਾ ਉਦਘਾਟਨੀ ਭਾਸ਼ਣ 13 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਮੰਤਰੀ ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਮੰਤਰੀ ਕੇ ਸ਼ਨਮੁਗਮ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਗ੍ਰਹਿ ਮੰਤਰਾਲੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਤਿੰਨ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਪੂਰੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਖਤ ਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸੋਵਰੇਨ ਸੈਂਡਬੌਕਸ, ਕੋਈ ਨਾਗਰਿਕ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਤਣਾਅ-ਟੈਸਟਿੰਗ ਲੇਬਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਵਰੇਨ ਸੈਂਡਬਾਕਸ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, GovTech ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧੀਆ ਟਿਊਨਿੰਗ ਹੋਈ। ਨੋ ਸਿਟੀਜ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਘੋਟਾਲੇ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਫੀਡਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਤਣਾਅ-ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸੰਵਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕਾਰਪੋਰਾ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਘੁਟਾਲੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਘੋਟਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਿੱਜੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਕੁਰਬਾਨ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮਾਰਕ ਚੇਨ, GovTech ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਦੇ ਟਰੱਸਟ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। "Google DeepMind ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਸੰਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨਾ, ਸਥਾਨਕ ਘੁਟਾਲੇ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।"

ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ Google-ਸਿੰਗਾਪੁਰ AI ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ

ਘੁਟਾਲੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ Google ਦੀ ਨੈਸ਼ਨਲ AI ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ Google DeepMind ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜ ਲੈਬ ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 20 ਮਈ, 2026 ਨੂੰ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਉਸ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ: ਜਨ ਸਿਹਤ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਸਹਿ-ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਖੋਜ, ਫਿਲੈਂਥਰੋਪੀ ਏਸ਼ੀਆ ਅਲਾਇੰਸ ਦੇ ਹੈਲਥ ਫਾਰ ਹਿਊਮਨ ਪੋਟੈਂਸ਼ੀਅਲ ਗੱਠਜੋੜ ਵਿੱਚ $7 ਮਿਲੀਅਨ Google.org ਯੋਗਦਾਨ ਰਾਹੀਂ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬੀਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਸਮਰਥਨ, ਅੰਨ੍ਹੇ ਅਤੇ ਘੱਟ ਟੈਸਟਾਂ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜਾਂ ਲਈ SG ਲਈ Gemma-ਪਾਵਰਡ ਰਨਿੰਗ ਅਸਿਸਟੈਂਟ। ਨੈਸ਼ਨਲ ਰਿਸਰਚ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਜੇਮਿਨੀ ਫਾਰ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਫਾਰ ਐਜੂਕੇਟਰ, ਅਤੇ ਇਨਫੋਕਾਮ ਮੀਡੀਆ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਥਾਰਟੀ ਅਤੇ ਐਮਐਲਕਾਮਨਜ਼ ਨਾਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਨਾਲ ਏਜੰਟਿਕ AI ਵਿਗਿਆਨ ਸਾਧਨ।

ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕਰਣ ਮਾਰਗ

ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਚੈਟ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ — ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਜੋ ਨਾ ਤਾਂ ਇਕੱਲੇ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਘੁਟਾਲੇ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਸਾਲਾਨਾ ਅਰਬਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਗਾਰਡਰੇਲ ਜੋ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਹੋਰ ਸਰਕਾਰਾਂ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਫੋਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →