ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪਰਮਾਣੂ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਹਫਤੇ ਭਵਿੱਖਵਾਦ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
Google ਦੀ ਕਰੀਅਰ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ, ਕੈਮੀਕਲ, ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ, ਰੇਡੀਓਲੌਜੀਕਲ, ਨਿਊਕਲੀਅਰ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਉਪਜ ਵਿਸਫੋਟਕ (CBRNE) ਟੀਮ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਮਾਹਿਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ "ਉੱਚ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ DeepMind ਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੈਠਦੀ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
ਨੌਕਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮੰਗਦੀ ਹੈ
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੱਟੀ ਖੜੀ ਹੈ। ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਜ਼ਮਾ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ - ਜਾਂ "ਬਰਾਬਰ ਵਿਹਾਰਕ ਤਜਰਬਾ" - ਨਾਲ ਹੀ ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦਾ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਸਟਾਕਪਾਈਲ ਸਟਵਾਰਸ਼ਿਪ, ਗੈਰ-ਪ੍ਰਸਾਰ, ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਜਾਂ ਧਮਕੀ ਘਟਾਉਣ ਸਮੇਤ ਨੀਤੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪੀਐਚਡੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਤਰਜੀਹੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਜੇ ਹੋਰ ਵੀ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ: AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਤਜਰਬਾ, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲਿੰਗ ਮਹਾਰਤ, ਮੁੱਖ ਲੇਜ਼ਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਇਆ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜੋ "ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਦੋਹਰੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੌਕਸੀਜ਼ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹਨ।"
ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਮਾਹਰ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ। Google ਸਿਖਰ 'ਤੇ 15% ਬੋਨਸ ਦੇ ਨਾਲ $174,000 ਤੋਂ $252,000 ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ AI ਲੈਬ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਕਿਉਂ ਲੋੜ ਹੈ
ਮੁੱਖ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨੂੰ "ਵਿਖੰਡਨ, ਫਿਊਜ਼ਨ, ਅਤੇ ਥਰਮੋਨਿਊਕਲੀਅਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ, ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ, ਮੈਗਨੇਟੋਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਸਹਾਇਤਾ" ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਨੌਕਰੀ-ਪੋਸਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਅਜਿਹੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਣ ਕਿ ਕੀ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮਦਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ - ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। "ਦੋਹਰੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੌਕਸੀਜ਼" ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਆਸ ਪਾਸ ਦੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਥਿਆਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਖੜ੍ਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਨਾਮ ਦਿੱਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਡੋਮੇਨ ਆਪਹੁਦਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਮੈਗਨੇਟੋਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਪਲਾਜ਼ਮਾ ਪਰਮਾਣੂ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਤਿਅੰਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਉਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੁੱਗਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਤਾ ਵਾਰਹੈੱਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਵਿਗਿਆਨ ਵੀ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਟ੍ਰੋਫਾਈਫਿਊਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ "ਪ੍ਰੌਕਸੀਜ਼" ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮਾਪਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਸ ਸੀਮਾ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਖੁਦ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਜੋਖਮ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਫਿਊਚਰਿਜ਼ਮ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਧੁੰਦਲਾ ਸੀ: ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਦੀ ਚੋਟੀ ਦੀ ਏਆਈ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਪਰਮਾਣੂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਰੇਮਿੰਗ ਅਟਕਲਾਂ ਵਾਲੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਹਾਇਰਿੰਗ ਪੁਸ਼ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਪਰ ਮਾਹਰ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੈਬ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਿਲਡਆਊਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ
ਭਰਤੀ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਲੈਬ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ: AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਣਾਅ-ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਾਦਮਿਕ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾ-ਵਸਤੂ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀਆਂ ਫੌਜਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ CBRN ਦੇ ਨਾਲ, ਘਾਤਕ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਦੀ ਆਪਣੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਲਾਰਮ ਵੱਜ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ, ਲੈਬ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਕਿ ਏਆਈ-ਸਮਰੱਥ ਹੈਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ "ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸ਼ਾਟ" ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿ ਏਆਈ ਲਗਭਗ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਡੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ CBRN ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੀਮ ਬਣਾਉਣਾ ਉਸ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਰੂਪ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਦੇ ਏਆਈ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਪੁਸ਼ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ AI ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵਿੱਚ ਫੇਰਬਦਲ ਕੀਤਾ, ਰਾਇਟਰਸ ਅਤੇ CNBC ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ - ਅਤੇ ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਜਰਨਲ ਨੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਗੂਗਲ ਨੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਸ ਹਿੱਲਣ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਲੈਬ ਤੋਂ ਇੱਕ AI-ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਕਿ CBRNE ਟੀਮ ਹੁਣ ਇੱਕ "ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ" ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੈਠੀ ਹੈ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਕਰਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੁਨਰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਪੁਨਰਗਠਨ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਜਾਰੀ ਹੈ।
ਗਵਰਨੈਂਸ ਸਬਟੈਕਸਟ
ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਆਯਾਮ ਵੀ ਹੈ. ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਅਤੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਲ ਲੋੜ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ - ਸੁਰੱਖਿਆ-ਕੇਸ ਦਾ ਕੰਮ ਜਿਸ ਨੂੰ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਖਣ ਲਈ ਪੁੱਛਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ, ਗੈਰ-ਪ੍ਰਸਾਰ ਸਥਾਪਨਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਰੀਅਰ ਬਿਤਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸਖ਼ਤ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਹਥਿਆਰ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੰਸਾਰ ਤੋਂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਉਧਾਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਸੂਚੀਆਂ Google ਦੀ ਕਰੀਅਰ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ, ਇੱਕ ਗੱਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਉਹ ਯੁੱਗ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਨਰਲਿਸਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨੌਕਰੀ ਸੀ, ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
_ਇਹ ਲੇਖ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਐਂਡ ਫਿਊਚਰਿਜ਼ਮ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ Google DeepMind ਦੀਆਂ ਜਨਤਕ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।_
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
