ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਰਿਸਰਚ ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ WeatherNext 3 ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਗਲੋਬਲ ਮੌਸਮ AI ਮਾਡਲ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹਰ ਛੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਰ ਘੰਟੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ 5-ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਗਰਿੱਡ 'ਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਸਤਹ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਗੂਗਲ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਵਰਤੀ, ਵੇਦਰਨੇਕਸਟ 2 ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਰਬਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। Google ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, WeatherNext 3 ਹੁਣ ਖੋਜ, Gemini, Maps, Google Maps ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ Google Cloud ਵਿੱਚ ਮੌਸਮ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਯਾਈਆਂ ਲਈ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਚੁੱਪਚਾਪ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਫਲ ਮੋਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ — ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਡੋਮੇਨ ਜਿੱਥੇ AI ਸਿਸਟਮ ਹੁਣ ਖੋਜ ਡੈਮੋ ਨਹੀਂ ਹਨ ਬਲਕਿ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਇੰਜਣ ਹਨ।

ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਛਾਲ

ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਕਸਰ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸਪੇਸ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। WeatherNext 3 ਕਈ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਘੰਟਾਵਾਰ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਤਹ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ 5 ਕਿਲੋਮੀਟਰ, ਹੋਰ ਸਤਹ ਵੇਰੀਏਬਲ 10 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਅਤੇ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਵਾ ਦੀ ਗਤੀ 25 ਕਿਲੋਮੀਟਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

WeatherNext 2, ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, 6-ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ 25-ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਗਰਿੱਡ 'ਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੇ 2-ਮੀਟਰ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੇ ਪੁਰਾਣੇ ਗਰਿੱਡ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਿਕਸਲੇਟਿਡ, ਓਵਰ-ਸਮੂਥਡ ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਥਾਨਕ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ।

ਲਾਈਵ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਿਰਫ਼ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ

ਡੂੰਘੀ ਤਬਦੀਲੀ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। WeatherNext 2 ਸਮੇਤ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਮੌਸਮ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ (NWP) ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਊਟਪੁੱਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਐਂਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਛੇ-ਘੰਟੇ ਦਾ ਡੇਟਾ ਲੇਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੇਜ਼-ਬਦਲ ਰਹੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੀਂਹ ਅਤੇ ਸਤਹ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

WeatherNext 3 ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰਸਤਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹਰ ਘੰਟੇ ਤਾਜ਼ਾ ਕੀਤੇ ਗਲੋਬਲ ਜੀਓਸਟੇਸ਼ਨਰੀ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਇਮੇਜਰੀ ਦੇ ਲਾਈਵ ਮੋਜ਼ੇਕ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਜਨਰੇਟਿਵ ਨੈੱਟਵਰਕ (FGN) ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਜਾਲ ਟਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜੋ ਸੰਘਣੇ ਗਰਿੱਡਡ ਫੀਲਡਾਂ, ਡਿਸਕਰੀਟ ਸਾਈਕਲੋਨ ਟਰੈਕਾਂ, ਅਤੇ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮੂਲ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਘੰਟੇ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਮੌਸਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੀਂਹ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ - ਬਾਰਿਸ਼-ਅਤੇ-ਬਰਫ਼ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਗਰਿੱਡ ਸੈੱਲਾਂ ਤੋਂ ਚੱਕਰਵਾਤ ਟਰੈਕਾਂ ਤੱਕ

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਡਲ ਲਈ FGN ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਹਨ। ਗਰਿੱਡਡ ਫੀਲਡਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਇਹ ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਐਡ-ਆਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਹਿਲੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਚੱਕਰਵਾਤ ਟਰੈਕਾਂ ਅਤੇ ਸਪਾਰਸ ਸਟੇਸ਼ਨ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਨੂੰ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੂਫਾਨਾਂ ਅਤੇ ਤੂਫਾਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਕਾਰਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਟਰੈਕ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਸਿੱਧੇ ਨਿਕਾਸੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਦੀ ਪਿਛਲੀ WeatherNext ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੇ ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ ਗਰਮ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਚੱਕਰਵਾਤ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕੰਮ ਦੀ ਉਸ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਜਿੱਥੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ

Google Search, Gemini, Maps, Google Maps ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ WeatherNext 3 ਨੂੰ ਰੋਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਦੋ ਜੋੜਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ: ਤੇਜ਼ ਵਰਖਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਸਾਫ਼ ਊਰਜਾ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ-ਊਰਜਾ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿੱਥੇ ਹਵਾ ਅਤੇ ਸੂਰਜੀ ਆਪਰੇਟਰ ਘੰਟਾਵਾਰ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜਿਜ਼ Google ਕਲਾਊਡ ਰਾਹੀਂ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ WeatherNext 3 ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ - ਜਿਸ ਨੂੰ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਫਰਮਾਂ, ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਗਰਿੱਡ ਆਪਰੇਟਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ

Google ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ WeatherNext 3 ਅੱਜ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਗਲੋਬਲ ਮੌਸਮ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ Brightband, ਇੱਕ ਮੌਸਮ AI ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਸੁਤੰਤਰ ਲਾਈਵ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦੇਣਾ ਗੂਗਲ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮੌਸਮ ਪੇਪਰ ਲਾਈਵ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਉਰੇਟਿਡ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਛਤਰੀ ਐਪ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

Google ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਮੌਸਮ ਨੂੰ ਹਰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਰੇਮ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਛੱਤਰੀ ਫੜਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਸੋਕੇ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੱਕ ਜੋ ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਗਲੋਬਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ, ਸਾਫ਼ ਊਰਜਾ ਉਤਪਾਦਨ, ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਉਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸਥਾਨ ਕਮਾਇਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਜਾਂ ਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵੀ ਗਰਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਘੰਟਾ-ਘੰਟਾ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਆਧਾਰਿਤ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਬਾਰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਲਈ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੌਸਮ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੇਦਰਨੈਕਸਟ 3 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪੂਰਕਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਕੀ ਗੂਗਲ ਦੀ ਘੰਟਾਵਾਰ ਕੈਡੈਂਸ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਨਵੀਂ ਬੇਸਲਾਈਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →