ਗੂਗਲ ਨੇ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲਿਆ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਇਮੇਜਰੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਮਨਘੜਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਂਟ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਂਚ ਦੇ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਪਰਚਾਰਜ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਦੇ "ਨੈਨੋ ਬਨਾਨਾ 2" ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਵੀਰਵਾਰ, 30 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ, ਏਰੀਅਲ, ਅਤੇ 3D ਇਮੇਜਰੀ 'ਤੇ ਪਰਤ ਵਾਲੇ ਝੂਠੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲਸ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿਕਾਸ ਲਈ, ਸਾਡੀ AI Buzz Wire' ਤੇ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ AI ਖਬਰਾਂ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਤੱਕ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਰੋਕ ਰਿਹਾ ਸੀ "ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ," ਉਸ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ. ਅਚਾਨਕ ਉਲਟਾ ਸਿੱਧਾ ਇੱਕ BBC Verify ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਇਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਕਿੰਨੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਯਕੀਨਨ, ਸਥਾਨ-ਸਹੀ ਨਕਲੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਨੈਨੋ ਬਨਾਨਾ 2 ਸਿੱਧੇ ਗੂਗਲ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਮੈਪਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਸ 'ਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ, ਪੱਤਰਕਾਰ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਸਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੇ ਮੰਗ 'ਤੇ ਇਮੇਜਰੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਦੀ ਅਧਾਰ ਪਰਤ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਕਿ ਉਹ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਨ।
ਇਹ ਸੁਮੇਲ — ਅਸਲ ਭੂਗੋਲਿਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਦੀ ਕਾਢ — ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੰਤਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ
ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ, ਬੀਬੀਸੀ ਵੈਰੀਫਾਈ ਇੱਕ ਢਹਿ-ਢੇਰੀ ਹੋਏ ਆਈਫ਼ਲ ਟਾਵਰ, ਗੀਜ਼ਾ ਦੇ ਮਹਾਨ ਪਿਰਾਮਿਡ ਨੂੰ ਨਿਗਲਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਿੰਕਹੋਲ, ਅਤੇ ਯੂਕਰੇਨ ਦੀ ਰਾਜਧਾਨੀ ਕੀਵ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਰੂਸੀ ਟੈਂਕਾਂ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਸੀ।
AI ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹੈਂਕ ਵੈਨ ਐਸ ਨੇ ਟੂਲ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ, ਈਰਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਪਰਮਾਣੂ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟ, ਯੂਐਸ-ਮੈਕਸੀਕੋ ਸਰਹੱਦ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਰਨਾਰਥੀ ਕੈਂਪ, ਅਤੇ ਗਾਜ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਅਲੀ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੰਬ ਕ੍ਰੇਟਰ ਦੇ ਮਨਘੜਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ।
ਵੈਨ ਏਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਜਾਅਲੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਯਕੀਨਨ ਨਹੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਿਰਸੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਹ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਸੀ," ਵੈਨ ਏਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਗੂਗਲ ਨੇ "ਕਾਢੀ" ਇਮੇਜਰੀ ਨੂੰ "ਸੱਚੀ ਇਮੇਜਰੀ 'ਤੇ ਖਿੱਚੀ ਗਈ, ਅਸਲ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਵਿੱਚ ਵੇਲਡ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਸੀ।"
ਵਾਟਰਮਾਰਕਸ ਜੋ ਨਹੀਂ ਰੁਕੇ
ਗੂਗਲ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਟੂਲਸ ਤੋਂ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਦਿੱਖ ਵਾਟਰਮਾਰਕਸ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੈਮਿਨੀ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਲੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੱਕੀ ਨਕਲੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੀਬੀਸੀ ਵੈਰੀਫਾਈ ਦੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਅਤੇ ਜੈਮਿਨੀ ਨੂੰ ਧੋਖੇ ਨਾਲ ਗੂਗਲ ਅਰਥ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਹੋਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਸੀ। ਬਾਹਰੀ AI ਖੋਜ ਟੂਲ ਵੀ ਕੁਝ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ। ਖੋਜਾਂ ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਗੂਗਲ ਨੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
ਏਆਈ-ਖੋਜ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹੈਨਰੀ ਅਜਡੇਰ ਨੇ ਬੀਬੀਸੀ ਵੈਰੀਫਾਈ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਵਿਵਾਦ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨਘੜਤ ਇਮੇਜਰੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ "ਅਸਥਿਰ" ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦਾਅ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਓਵਰਕਰੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਪੈਟਰਨ
ਇਹ ਐਪੀਸੋਡ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ AI ਲਾਂਚਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣਾ ਪਿਆ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਨੂੰ 2024 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤੀ-ਉਦੋਂ-ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਚੱਕਰ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਥੀਮ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਫਰਮਾਂ ਉਤਪੰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਨ।
ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਹੀ ਵਿਲੱਖਣ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, "ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਲੋਕ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲਈ ਗੂਗਲ ਅਰਥ 'ਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ' ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ" - ਉਸ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖਾਤਮੇ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਹਿੰਗਾ ਬਣਾਉਣਾ।
ਰੋਲਬੈਕ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਲ 'ਤੇ ਵੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਯੂਰੋਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦੀਆਂ AI ਐਕਟ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲੋੜਾਂ, ਜੋ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, 2 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ, Google Earth ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਕੁਝ ਦਿਨ ਬਾਅਦ, ਲਾਗੂ ਹੋਈਆਂ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜੁਲਾਈ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲੇਬਲਿੰਗ 'ਤੇ ਈਯੂ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਕੋਡ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਗੂਗਲ ਨੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਦੋਂ, ਜਾਂ ਕੀ, ਵਾਪਸ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗੀ, ਪਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ - ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਭੂਗੋਲਿਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ AI-ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲੇਅਰਿੰਗ - ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ, ਸ਼ੇਅਰ ਕਰਨ ਯੋਗ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣਾ ਬਹੁਤ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੇਜ਼ AI ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹੈ, Google Earth ਦੇ AI ਚਿੱਤਰ ਟੂਲ ਦੀ 48-ਘੰਟੇ ਦੀ ਉਮਰ AI ਕੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਾਲੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਹੋਰ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਾਂਚਾਂ, ਉਲਟਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ, ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਵਰੇਜ ਲਈ AI Buzz Wire ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
