ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗੂਗਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਚਿੱਪ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੋਸ਼ਿਸ਼ - ਜਿਸ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਡਨੇਮ "ਫ੍ਰੋਜ਼ਨ" ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਨੇ ਅਲਫਾਬੇਟ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਉੱਚਾ ਭੇਜਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹ ਸ਼ਰਤ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਸਤਾ, ਤੇਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਗੂਗਲ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ।
ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੇ ਸੂਚਨਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਗੂਗਲ ਨੇ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨਵੀਂ ਚਿੱਪ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ," ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ "ਵਰਣਮਾਲਾ ਸਟਾਕ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਪੌਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਚਿੱਪ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।" ਬਲੂਮਬਰਗ ਨੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ "Google ਨੇ AI ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਪ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਲਾਭ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।" ਇਕਸਾਰ ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਬਣ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬ ਸਰਵਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੁਣ ਕੱਚੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦੀ ਹੈ
ਚਿੱਪ ਪੁਸ਼ ਇੱਕ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੀ ਤੀਬਰ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੌਮਜ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੇ ਉਸੇ ਦਿਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਉਦਯੋਗ "AI ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਸਥਾਈ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ" ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ — ਮਾਡਲ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਕੱਲੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ, ਹਰ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਾ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਖਰਚਾ, ਜੋ ਕਿ ਬਿਲ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਤਪਾਦ ਲੱਖਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ।
ਮਿਥੁਨ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸਸਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਉਦੇਸ਼-ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰੇਗਾ। Google ਖੋਜ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਕਲਾਊਡ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਖਪਤਕਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ Gemini ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਲਾਭ ਵੀ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਬੱਚਤ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ ਕਿ Google ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨਾਲ ਉਸ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ 'ਤੇ Google ਦੀ ਲੰਬੀ ਬਾਜ਼ੀ
ਫਰੋਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਗੂਗਲ ਦੀ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ AI ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੀਆਂ ਟੈਂਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ, ਜਾਂ TPUs ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪਿਕਸਲ ਫੋਨਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁੰਗੜਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਿਰਫ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਪਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਣ।
ਜੋ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੰਮੇ ਹੋਏ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਮਿਥੁਨ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਧਿਆਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ TPUs ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ Google ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੜਾਈ ਲੜੀ ਜਾਵੇਗੀ: ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਕੌਣ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੌਣ ਇਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰਕ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸ਼ਿਫਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ ਲਾਗਤ - ਸਿਖਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ - ਵਧਦੀ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਬਚੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕਦਮ ਗੂਗਲ ਦੇ ਵਰਟੀਕਲ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਵੀ ਸਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਹੇਠਾਂ ਸਿਲੀਕੋਨ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਨਾਲ, Google ਹਰੇਕ ਲੇਅਰ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਚਿਪਸ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
ਵਿਆਪਕ ਚਿੱਪ ਦੁਸ਼ਮਣੀ
ਗੂਗਲ ਇਸ ਦੌੜ ਵਿਚ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਇਕੱਲਾ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਮੇਤ ਵਿਰੋਧੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕਸਟਮ ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਨੇ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਹੈ ਕਿ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਉਸ ਦਿਨ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਜਦੋਂ ਵਿਆਪਕ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕਹਾਣੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੀ: ASML ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਉੱਨਤ ਲਿਥੋਗ੍ਰਾਫੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਵਧਾਉਣ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ TSMC ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੁੱਚੀ AI ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ - ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚਿਪਸ ਤੱਕ - ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਵਰਣਮਾਲਾ ਲਈ, ਰਣਨੀਤਕ ਅਪੀਲ ਦੋ ਗੁਣਾ ਹੈ। ਸਸਤਾ ਅਨੁਮਾਨ ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੁਣੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ Google ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਪਿੱਚ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਜਦੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਬੂਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਵਹਾਉਣ ਨਾਲ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਦੀ ਦੌੜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਟਿਕਾਊ ਮੁਨਾਫਾ ਪੈਦਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ
ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ, ਫਿਲਹਾਲ, ਵੇਰਵੇ ਸੀਮਤ ਹਨ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਰੋਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੀ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਇਰਾਦਾ: Google ਕੁਸ਼ਲ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਰਹੱਦ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਸਿਲੀਕਾਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਧਦੀ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ - ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਾਇਦਾ ਰੱਖਣਗੀਆਂ।
ਬਾਕੀ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਸੰਕੇਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਚਿੱਪ ਦੀ ਦੌੜ ਕੱਚੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਤੀ-ਕਵੇਰੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਜੇਤੂਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਾਰਕ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਤੋਂ ਕੌਣ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਚਿਪਸ, ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, aibuzzwire.news 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਹੋਮਪੇਜ 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
