Google DeepMind ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ Gemini 3.5 Flash ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੂਲ ਤਰੀਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਫਰੇਮਵਰਕ 'ਤੇ ਬੋਲਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੀਵਰਡ ਬਲੌਗ 'ਤੇ 24 ਜੂਨ, 2026 ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਜੈਮਿਨੀ 3.5 ਫਲੈਸ਼ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਰਸਰ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ — ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਸਟਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। For more context on this story, see our ongoing AI news.
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, "ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁਣ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Gemini 3.5 Flash ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਮੈਨੇਜਰ ਮਾਟੇਓ ਕੁਇਰੋਸ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਕੀ ਹੈ ਉਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ, ਸਕ੍ਰੋਲਿੰਗ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦਰਜ ਕਰਨਾ ਵਰਗੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿੱਧੇ Gemini 3.5 ਫਲੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬੇਕ ਕਰਕੇ, Google ਉਹਨਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਉੱਦਮ Gemini API ਅਤੇ Gemini Enterprise Agent Platform ਦੁਆਰਾ 3.5 ਫਲੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਦਾ ਸਮਰਪਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਠੋਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, Gemini 3.5 Flash ਨੇ Gemini ਐਪ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਸੂਚੀ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕੀਤਾ - ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੰਦਰਭ ਕਾਰਜ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਦਿਨ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੁਰੱਖਿਆ: ਵਿਰੋਧੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ 'ਡਿਫੈਂਸ-ਇਨ-ਡੂੰਘਾਈ' ਪਹੁੰਚ
ਰੀਲੀਜ਼ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜਾ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਿਹਾ. ਏਜੰਟ ਜੋ ਲਾਈਵ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਅਜਿਹੇ ਹਮਲੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੈਬਪੇਜ, ਈਮੇਲ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੀਆਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਅਣਇੱਛਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਈਜੈਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ Gemini 3.5 ਫਲੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਰੋਧੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਦੋ ਵਿਕਲਪਿਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਏਜੰਟ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
"ਰੱਖਿਆ-ਵਿੱਚ-ਡੂੰਘਾਈ" ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੈਂਡਬਾਕਸਿੰਗ, ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਸਖਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ।
ਇਹ ਫਰੇਮਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਏਜੰਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਖਾਤਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਰੋਧੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪੱਧਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਕੇ, Google ਉਹਨਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਕਰਸਰ ਦੇ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ?
Gemini 3.5 ਫਲੈਸ਼ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬ ਦੀ ਦੌੜ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ 2024 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਰਤੋਂ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਆਪਰੇਟਰ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੇ ਉਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ। ਫਲੈਸ਼ ਵਰਗੇ ਤੇਜ਼, ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮੂਲ ਬਣਾਉਣਾ — ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ — ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Google ਏਜੰਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਪਾਰਕ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਫਲੈਸ਼ ਦੀ ਚੋਣ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ. ਫਲੈਸ਼ Google ਦਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ-ਪੱਧਰੀ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਗਤੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ। ਉੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਨਾ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Google ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼, ਲੇਟੈਂਸੀ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਏਜੰਟ ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਕਿਸਮ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਨੇ ਖਾਸ ਵਪਾਰਕ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦਾ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਹੀਂ ਦੱਸੀ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਟੇਕਸ
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਵਰਤੋਂ ਟੂਲ ਦੀ ਅਪੀਲ ਸਿੱਧੀ ਹੈ: ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਘੱਟ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਕਰੇਤਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਪਰਤ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਗੂਗਲ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਡੂੰਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਪਾਰ ਜੋ ਕਿ ਉੱਦਮ ਮਾਡਲ-ਅਗਨੋਸਟਿਕ ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੋਲਣਗੇ.
ਰੀਲੀਜ਼ ਏਜੰਟ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਵੀ ਤਿੱਖਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਜੰਟ ਗੇਟਵੇਜ਼, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਈਟਪੋਰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜੋ ਮਲਟੀਪਲ LLM ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ OpenAI- ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੋਰਟੇਬਲ ਏਜੰਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਮੰਗ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪਹਿਲੀ-ਪਾਰਟੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ-ਕਠੋਰ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਵਰਤੋਂ ਟੂਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ 'ਤੇ ਜਿੱਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਸਿਲਾਈ ਕਰਨਗੇ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਆਪਰੇਟਰ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਈਨ ਧੁੰਦਲੀ ਹੁੰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀ ਰੇਖਾ ਵੀ ਹੈ। ਉਸ ਤਣਾਅ ਦਾ ਗੂਗਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਪੱਧਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਜੋਖਮ-ਵਿਰੋਧੀ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
Gemini 3.5 ਫਲੈਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਾਜ਼ੀ ਲਗਾਈ ਹੈ: AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਿਰਫ ਉਹ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਮਾਡਲ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਇਹ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਐਕਟਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
