Google ਨੇ Rust ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ C ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਲਈ Gemini ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕਿਸੇ ਨੇ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ GIF ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ giflib ਦੇ ਇੱਕ AI-ਉਤਪੰਨ, ਮੈਮੋਰੀ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੀਰਾਈਟ ਵਿੱਚ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ, CVE-2026-26740 ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੂਲ C ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਆਊਟ-ਆਫ-ਬਾਉਂਡ ਹੀਪ ਰਾਈਟ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਮਿਊਨ ਸਨ.

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪੈਚਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਜ਼ੀਰੋ-ਦਿਨ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬੇਅਸਰ ਕੀਤਾ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਨੇ ਆਪਣੇ ਬੱਗ ਹੰਟਰਜ਼ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ, ਟੀਮ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਲਿਖਤ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਬਕਾਇਆ ਖੁਲਾਸੇ ਦਾ ਕੋਈ ਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਸੀ - ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੈਮੋਰੀ-ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੀ। AI [AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ] (https://aibuzzwire.news) ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, AI Buzz Wire ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰੋ।

ਮੈਮੋਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੁਣ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦੀ ਹੈ

ਗੂਗਲ ਦੀ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, C ਅਤੇ C++ ਕੋਡਬੇਸ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲਗਭਗ 70% ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪੁਆਇੰਟ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਹਥਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰਾਲ ਸੁੰਗੜਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ - ਹਮਲਾਵਰ, ਜੋ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਰਵਾਇਤੀ ਪੈਚ ਚੱਕਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ।

ਗੂਗਲ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ "ਸੇਫ ਕੋਡਿੰਗ" ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਰਸਟ ਵਰਗੀਆਂ ਮੈਮੋਰੀ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਣਸੁਲਝੀ ਸਮੱਸਿਆ C ਅਤੇ C++ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਅਧਾਰ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮਿਟਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਪਾਇਲਟ ਨੇ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ: ਕੀ ਇੱਕ LLM ਉਹਨਾਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜੇ ਬਿਨਾਂ ਜੰਗਾਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਟੀਚਾ: giflib

ਗੂਗਲ ਨੇ giflib ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ GIF ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਐਰਿਕ ਐਸ. ਰੇਮੰਡ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਜਟਿਲਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ: ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਲਗਭਗ 3,000 ਲਾਈਨਾਂ, ਕੋਈ SIMD ਜਾਂ ਅਸੈਂਬਲੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਕੋਡਬੇਸ। ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, giflib ਅਕਸਰ ਗੈਰ-ਸੈਂਡਬਾਕਸਡ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੀ ਸਤਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਟੀਚਾ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਸੀ: ਇੱਕ ਮੈਮੋਰੀ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ABI-ਅਨੁਕੂਲ ਡਰਾਪ-ਇਨ ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਨਿਰਭਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਜ਼ੀਰੋ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਨਾਲ Google ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਤਰਕ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਨੁਵਾਦ LLM ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਟੀਮ ਨੇ ਦੋ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਜੋ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੋਈਆਂ: FFI ਸੀਮਾ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ — ਮੌਜੂਦਾ C ਕਾਲਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸ 'ਤੇ ਪੁਆਇੰਟਰ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਅਤੇ ਰਸਟ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਦੇ ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ — ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੂੰ Google "ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਸਮਾਜਿਕ ਹਿੱਸਾ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, AI ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ critical services deployed AI critical services.

ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਗੌਂਟਲੇਟ

ਉਤਪਾਦਨ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਲਈ, ਜੰਗਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ:

  • ਮਾਸ-ਸਕੇਲ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ: 30 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੀਅਲ-ਵਰਲਡ GIFs ਦੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਅਸਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
  • ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਫਜ਼ਿੰਗ: ਇੱਕ ਅਸਲੀ-ਬਨਾਮ-ਰਸਟ ਫਜ਼ਰ ਛੇ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲਦਾ ਰਿਹਾ ਅਤੇ 200 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੁਹਰਾਓ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਤਰਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਲੱਭੇ।
  • ਵਿਰੋਧੀ AI ਸਮੀਖਿਆ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ LLM ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੋ ਕੋਡਬੇਸਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੂਖਮ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੇ ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਸਾਬਤ ਕੀਤੀ. ਇਸਨੇ LZW ਡੀਕੋਡਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਅਤੇ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ - ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਆਊਟ-ਆਫ-ਬਾਉਂਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇੱਕ Google-ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਰਾਸਤੀ ਪੈਚ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ C ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਟੀਮ ਨੇ ਰਸਟ ਰੀਰਾਈਟ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਕੀਤਾ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਕੋਈ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ

ਮੈਮੋਰੀ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਇਤਰਾਜ਼ ਰਨਟਾਈਮ ਸੀਮਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੈ। ਇਸਦੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਜੰਗਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ C ਮੂਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਨਿਰਪੱਖ ਸੀ - ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਕੰਪਨੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਜੰਗਾਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।

ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਬੋਨਸ ਸੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਰਸਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਦੁਆਰਾ ਮੈਮੋਰੀ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਗੂਗਲ ਸਰੋਤ-ਅਨੁਭਵ ਸੈਂਡਬਾਕਸਿੰਗ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ ਜੋ ਕੁਝ ਉਤਪਾਦਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ C ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੀ। ਉਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਸਰਲੀਕਰਨ ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਟੇਲ ਲੇਟੈਂਸੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ।

ਓਪਨ ਸੋਰਸ — ਇਮਾਨਦਾਰ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ

ਗੂਗਲ ਨੇ ਰਸਟ ਰੀਰਾਈਟ ਨੂੰ github.com/google/giflib-rs 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਪੂਰਕ ਮਨੁੱਖੀ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟ੍ਰਾਈਫੈਕਟਾ ਟੇਕ ਫਾਉਂਡੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ zlib ਨੂੰ ਜੰਗਾਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਮੈਨੂਅਲ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ।

ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹਨ. ਰੀਰਾਈਟਸ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਸਟ ਸੂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਇੱਕ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਭਟਕਣ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਸਲ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਰਗਰਮ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਲਈ। AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਨੁਵਾਦ, ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।

ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ

ਪਾਇਲਟ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕਿ LLM ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਸੁਝਾਅ। LLM-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਪਰੀਖਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਰਿਟਾਇਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਜਾਣਦਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਖਾਸ CVE ਅੱਗੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: ਗੂਗਲ ਬੱਗ ਹੰਟਰਜ਼ ਬਲੌਗ, "ਸਕੇਲਿੰਗ ਮੈਮੋਰੀ ਸੇਫਟੀ: ਏਆਈ-ਅਸਿਸਟਡ ਰੀਰਾਈਟਸ ਆਫ C/C++ ਡਿਪੈਂਡੈਂਸੀਜ਼ ਟੂ ਰਸਟ।"

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →