ਗੂਗਲ ਨੇ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਜੈਮਿਨੀ 3.8 ਫਲੈਸ਼ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਵਰਕ ਹਾਰਸ ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰਕ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ Gemini 3.8 ਫਲੈਸ਼ ਸਾਈਬਰ ਨਾਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੂਪ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਤੁਲਸੀ ਦੋਸ਼ੀ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ 'ਤੇ ਜੈਮਿਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੀਡ ਰਾਲੁਕਾ ਅਡਾ ਪੋਪਾ ਦੁਆਰਾ ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਸਿਰਫ ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਦੀ ਤੀਜੀ ਫਲੈਸ਼ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਸੀਜ਼ਨ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਉਤਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕੀਮਤ-ਅਤੇ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਬਾਅ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਗੂਗਲ ਦੀ ਮਾਡਲ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਪਾਏ ਜਾਣ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਰਹੱਦੀ ਲੈਬਾਂ ਵਪਾਰਕ ਧਮਾਕੇ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਟੀਮ ਹਰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ।

ਦੋ ਰੂਪ, ਇੱਕ ਨੀਂਹ

Gemini 3.8 ਇੱਕੋ ਬੁਨਿਆਦ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਬਣੇ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। Gemini 3.8 Flash ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ ਵਰਕਹੋਰਸ ਹੈ: Google ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ 3.7 ਫਲੈਸ਼ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ, ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਤਰਕ, $0.75 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ ਅਤੇ $3.75 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਉਸੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Gemini 3.8 ਫਲੈਸ਼ ਸਾਈਬਰ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਪੈਚਿੰਗ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਫਲੈਸ਼ ਮਾਡਲ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ — Google ਇਸਨੂੰ ਫੇਅਰਵਿੰਡ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਾਂਝੇ ਕੋਰ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੇ ਲਾਭ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਸਖਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਦੋਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਰੀਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁੜ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਏਜੰਟ ਲੂਪਸ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਬੈਂਚਮਾਰਕ: ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨਾ, ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ ਨਹੀਂ

ਗੂਗਲ ਦੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫ਼ਲਸਫ਼ੇ 'ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋੜਦੀ ਹੈ: 3.8 ਫਲੈਸ਼ "ਸਖ਼ਤ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ, ਮਾਡਲ ਵਾਧੂ ਤਰਕ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਵਾਰ ਉੱਚ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੋਕਨ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਡਾਇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਜੇਮਿਨੀ 3.7 ਫਲੈਸ਼ 'ਤੇ ਬਣੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ-ਪਹਿਲੇ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਰਥਿਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਰਲੇਖ ਨਤੀਜੇ ਗੂਗਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

  • DeepSWE v1.1 (ਲੌਂਗ-ਹੋਰੀਜ਼ਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ): 3.8 ਫਲੈਸ਼ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸੁਲਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ Google ਲਾਗਤ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • ਵਾਲਸ ਫਾਈਨਾਂਸ ਏਜੰਟ V2 ਅਤੇ ਹਾਰਵੇਜ਼ ਲੀਗਲ ਏਜੰਟ ਬੈਂਚਮਾਰਕ: 3.8 ਫਲੈਸ਼ 3.7 ਫਲੈਸ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰੀਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
  • HLE-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ: 3.8 ਫਲੈਸ਼ 54.9% ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ Google STEM, ਮਨੁੱਖਤਾ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਤਰਕ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫਲੈਸ਼ ਸਾਈਬਰ: ਅਪਰਾਧ ਤੋਂ ਬਚਾਅ

ਸਾਈਬਰ ਵੇਰੀਐਂਟ ਸਭ ਤੋਂ ਅਸਾਧਾਰਨ ਰੀਲੀਜ਼ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਵਰਗੀਆਂ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਫਿਕਸਿੰਗ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। CWE-ਬੈਂਚ 'ਤੇ, ਕੋਲੀਨੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਪੈਚਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, Gemini 3.8 ਫਲੈਸ਼ ਸਾਈਬਰ ਨੇ 47.2% ਦਾ ਇੱਕ ਪਾਸ@1 ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ — ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 47.8% 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੋਹਰੀ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਪਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ, ਇਸਨੂੰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੇ ਪੈਰੇਟੋ ਫਰੰਟੀਅਰ 'ਤੇ ਰੱਖ ਕੇ।

ਸਾਈਬਰਜਿਮ 'ਤੇ, ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਾਪਦੰਡ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਮਾਡਲ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀ 3.5 ਫਲੈਸ਼ ਸਾਈਬਰ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। 20 ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡਬੇਸ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ, ਮਾਡਲ 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ।

ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੂਗਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਕੋਡ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਗੂਗਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਖਾਸ ਹਨ:

  • ਕ੍ਰੋਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ 3.8 ਫਲੈਸ਼ ਸਾਈਬਰ ਨੇ ਵਧੀਆ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕ੍ਰੋਮ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲਈ 2.6 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਪੈਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਹਨ।
  • ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰਮ ਵਿਜ਼ 'ਤੇ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 2.3 ਤੋਂ 5.2 ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਟੈਸਟਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ 7.5 ਤੋਂ 9.7 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ ਵੱਧ ਰੀਕਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ।
  • ਗੂਗਲ ਦੀ ਕਲਾਉਡ ਵੁਲਨੇਰਬਿਲਟੀ ਰਿਸਰਚ ਟੀਮ ਨੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ — ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਿਸਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ, ਗੂਗਲ ਨੋਟ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ

ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ ਸਰਹੱਦ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਕੀਮਤ ਸਥਿਰਤਾ ਹੈ। 3.7 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ 3.8 ਫਲੈਸ਼ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੋਡਿੰਗ-ਅਤੇ-ਏਜੰਟਿਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲਾਗਤ $0.75/$3.75 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੰਡ ਜਿੱਥੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਚੈਲੰਜਰ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਲੈਬ ਸਾਰਾ ਸਾਲ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਸੁਨੇਹਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਵਰਕ ਹਾਰਸ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਫਲੈਸ਼ ਸਾਈਬਰ ਲਈ ਫੇਅਰਵਿੰਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੰਡ ਮਾਡਲ ਬਰਾਬਰ ਦੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫਰੰਟ-ਟੀਅਰ ਲੈਬਜ਼ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ - ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਟੂਲਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਪੈਚਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦਾ ਗੂਗਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਉਸੇ ਤਰਕ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤਾਜ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰਯੋਗ ਹੈ। ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਫਲੈਸ਼ ਰੀਲੀਜ਼ - 3.7 ਫਲੈਸ਼ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਹੁਣ 3.8 - Google ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਸਲਾਨਾ-ਸ਼ੈਲੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਚੱਕਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਮੱਧ-ਪੱਧਰੀ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। OpenAI ਦੇ GPT-6 ਰੋਲਆਉਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਚੀਨ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਨੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ Google ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਕ ਹਾਰਸ ਟੀਅਰ 'ਤੇ ਗਤੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਖੋਜ ਦਾ ਝੰਡਾ ਚੁੱਕਦੇ ਹਨ।

ਕੀ 3.8 ਫਲੈਸ਼ ਦੀ "ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ" ਪਹੁੰਚ — ਮਿਹਨਤੀ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਤਰਕ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਟੋਕਨ ਖਰਚ ਕਰਨਾ — ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਿੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਮਾਡਲ ਸਕੇਲ ਨਾਲੋਂ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਪਾਰ ਮਿਹਨਤ ਦਾ ਪੱਖ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਬਜ਼ਾਰ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ API ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਫੈਸਲਾ ਦੇਵੇਗਾ।

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਹਰ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ, ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →