ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਨਕੈਚਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਔਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪਹਿਲਾ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਹਫਤੇ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸਪੇਸਐਕਸ ਫਾਲਕਨ 9 ਰਾਕੇਟ 'ਤੇ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਰ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਪੁਲਾੜ ਯਾਨ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਦੇ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਸੀ।
ਗੂਗਲ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਅਤੇ TechCrunch ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਹਫਤੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਭੇਜਿਆ, ਪੁਲਾੜ ਯਾਨ - Google DeepMind's Gemma - 'ਤੇ ਲੋਡ ਕੀਤੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁਲਾੜ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਹਾਇਕੂ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਮਾਡਲ ਦਾ ਤਿੰਨ-ਲਾਈਨ ਜਵਾਬ ਡਾਊਨਲਿੰਕ ਉੱਤੇ ਵਾਪਸ ਆਇਆ: For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
> ਹੇਠਾਂ ਨੀਲਾ ਸੰਗਮਰਮਰ
> ਚੁੱਪ ਕਿਰਪਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ
> ਸਟਾਰਲਾਈਟ ਮੇਰੇ ਕੋਰ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸਨਕੈਚਰ ਨੂੰ ਟੈਂਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਸਟਮ ਏਆਈ ਚਿਪਸ, ਔਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਧਰਤੀ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪੰਨ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ Google ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੀ.ਈ.ਓ. ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ ਨੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਟੀਚੇ ਲਈ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ: ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ।
ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ
TechCrunch ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਨਕੈਚਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਚਾਰ Google TPU ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 1 ਕਿਲੋਵਾਟ ਤੱਕ ਬਿਜਲੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਵਰ ਬਜਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ: ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੇਵਲ ਇੱਕ TPU ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ 20 ਮਿੰਟ ਪ੍ਰਤੀ ਪਾਸ ਲਈ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਪੇਸ-ਟੂ-ਗਰਾਊਂਡ ਸੰਚਾਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਪੁਲਾੜ ਯਾਨ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੀਮਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਨੇ ਇੱਕ ਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਜਿਸਨੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਟੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੇ ਪਹਿਲੇ AI ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦੇ ਉਪ-ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਹਾਇਕੂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਸਪੇਸ-ਥੀਮਡ ਲਿਮਰਿਕਸ ਨਾਲ ਆਨਬੋਰਡ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ, ਵਧੇਰੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪੁਲਾੜ ਯਾਨ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਔਰਬਿਟਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਨਾਮਾਤਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ।
ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ: ਉਹ ਸਵਾਲ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਹੁਣ ਚੱਲ ਰਹੀ ਟੈਸਟ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਸਪੇਸ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਕੰਪਿਊਟ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ: ਸਪੇਸ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਚਿਪਸ ਕਿਵੇਂ ਬਰਕਰਾਰ ਹਨ। ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ "ਬਿੱਟ ਫਲਿੱਪਸ" ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਕੰਪਿਊਟਰ ਮੈਮੋਰੀ ਬਦਲਣ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਮੁੱਲ - ਜੋ ਆਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਧਰਤੀ 'ਤੇ ਕਣ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ TPUs ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਹੁਣ ਔਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। TechCrunch ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜ਼ਮੀਨੀ ਪਰੀਖਣ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਨੁਮਾਨਤ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋਵੇਗੀ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣਗੇ ਕਿ ਕੀ ਅਸਲੀਅਤ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।
ਔਰਬਿਟਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਸੜਕ
ਜੇਕਰ ਮੌਜੂਦਾ ਪੁਲਾੜ ਯਾਨ ਵਿੱਚ ਸਵਾਰ TPUs ਸਮਰੱਥ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ Google ਦਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ 2027 ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਚਿਪਸ ਨਾਲ ਲੈਸ ਦੋ ਹੋਰ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਹ ਪੁਲਾੜ ਯਾਨ ਉੱਚ ਪਾਵਰ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਆਪਟੀਕਲ ਲਿੰਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਸਨਕੈਚਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪੇਸ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਉੱਦਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਉੱਚ-ਸਪੀਡ ਆਪਟੀਕਲ ਲਿੰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੁੜੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਉੱਡਣ ਵਾਲੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਫਲੀਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਵਰਕਲੋਡ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਣ। TechCrunch ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਪੇਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ: ਸਪੇਸਐਕਸ ਦੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਔਰਬਿਟਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਲੇਜ਼ਰ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਉਪਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਚੱਕਰ ਲਗਾਉਣਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਟਾਰਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਕਾਉਬੌਏ ਸਪੇਸ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸਨਕੈਚਰ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ 2030 ਵਿੱਚ ਆਰਥਿਕ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਪੇਸਐਕਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਟਾਰਸ਼ਿਪ ਰਾਕੇਟ ਨੂੰ 1,800 ਵਾਰ ਉਡਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਤਾਂ ਕਿ ਉਹੀ ਸਿੱਖਣ-ਅਧਾਰਿਤ ਲਾਗਤ ਕਟੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਇਸਨੇ ਆਪਣੇ ਪੁਰਾਣੇ ਲਾਂਚ ਵਾਹਨਾਂ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਸੀ। ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਸਪੇਸਐਕਸ ਦੀਆਂ ਦੋਨੋਂ ਔਰਬਿਟਲ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸਟਾਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਅਜਿਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਰਾਕੇਟ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਅਲਫਾਬੇਟ, ਗੂਗਲ ਦੀ ਮੂਲ ਕੰਪਨੀ, ਸਪੇਸਐਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਪੇਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਹੀ ਕਿਉਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ?
ਔਰਬਿਟਲ ਗਣਨਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਆਰਥਿਕ ਤਰਕ ਸਿੱਧਾ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ। ਸੂਰਜ-ਸਿੰਕਰੋਨਸ ਔਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਕੋਲ ਲਗਭਗ ਨਿਰੰਤਰ ਸੂਰਜੀ ਊਰਜਾ, ਸਪੇਸ ਦੇ ਵੈਕਿਊਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੇਅੰਤ ਕੂਲਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਗਰਿੱਡ ਬਿਜਲੀ ਜਾਂ ਜ਼ਮੀਨ ਲਈ ਕੋਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ - ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਧਰਤੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਰਦਰਦ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਰਕਲੋਡ ਪਾਵਰ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਗਰਿੱਡ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਧਰਤੀ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਸਸਤਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਇਹ ਗਣਿਤ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟ ਰਹੇ ਲਾਂਚ ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ-ਸਖਤ ਗਣਨਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਟੀਕਲ ਲਿੰਕ ਜੋ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ। ਸਨਕੈਚਰ ਦਾ ਹਾਇਕੂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਗੂਗਲ ਨੇ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ AI ਸਿਲੀਕਾਨ ਚਲਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਘਰ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਚੱਲ ਰਹੀ ਜਾਂਚ ਮੁਹਿੰਮ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਚਿਪਸ ਥਰਮਲ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ 2027 ਫਾਲੋ-ਆਨ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਮਿਸ਼ਨ ਉੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਹਾਇਕੂ-ਜਨਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਔਰਬਿਟਲ ਕੰਪਿਊਟ ਤਾਰਾਮੰਡਲ ਤੱਕ ਦਾ ਰਸਤਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਵਰਗਾ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਨੁਸੂਚੀ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
