ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅੱਠਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ TPU ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਦੋ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮਾਂ - ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਗੁਪਤ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ TPU 8tx ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਲਈ TPU 8i ਮੈਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਚਾਰ TPU ਸਿਸਟਮ ਭੇਜੇ ਹਨ।
ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਦੋ ਜੋੜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਕਲੋਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਉਦੋਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਸੀ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ TPU ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਫਲੀਟ। "ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਨੁੱਖ ਤੋਂ ਏਜੰਟ ਪੈਮਾਨੇ ਤੱਕ ਜਾਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਐਕਸੀਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। "ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਉੱਚ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਗਾਹਕ ਵਿਲੱਖਣ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ." For more context on this story, see our ongoing AI news.
ਏਜੰਟਿਕ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ
ਅੱਠਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਨੈਕਸਟ ਵਿੱਚ TPU 8t ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ TPU 8i, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਤਰਕ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 8t ਲਈ 2.7 ਗੁਣਾ ਬਿਹਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ 8i ਲਈ 80% ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਮਾਨ ਕੀਮਤ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ।
ਦੋ ਨਵੇਂ ਆਗਮਨ ਨੇ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵੰਡ ਦਿੱਤਾ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ, ਚਾਰ ਸਿਸਟਮ ਮਿਲ ਕੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ "ਏਜੰਟਿਕ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਲਈ ਇੱਕ ਮਕਸਦ-ਬਣਾਇਆ ਐਕਸਲੇਟਰ" ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਸਕੇਲ-ਅੱਪ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ TPU 8t, ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਤਰਕ ਲਈ TPU 8i, ਗੁਪਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ TPU 8tx, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਲਈ TPU 8i ਮੈਕਸ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਿਊਟ ਰੈਕਡੇਨ।
TPU 8tx: ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬਣੀ ਸੁਰੱਖਿਆ
TPU 8tx ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ ਅਤੇ, ਗੂਗਲ ਨੋਟਸ, ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਗਾਹਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਜੋ ਕਿ ਸਰਹੱਦੀ ਜਾਂ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਏਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। TPU 8t ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਿਲੀਕਾਨ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ 5ਵੀਂ ਜਨਰੇਸ਼ਨ AMD EPYC CPU ਹੋਸਟਾਂ ਨਾਲ ਪੇਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, TPU 8tx ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਲੱਗ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਸਟਮ ਉਸੇ ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ "ਬੋਰਡਫਲਾਈ" ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੂਗਲ ਨੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਤਰਕ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਿਖਲਾਈ-ਗਰੇਡ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਸਟਿਲ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਵੱਖਰੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।
TPU 8i ਮੈਕਸ: ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨਾ
TPU 8i ਮੈਕਸ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, "ਜਦੋਂ ਦਰਜਨਾਂ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੋਡਬੇਸ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਜਲਦੀ ਹੀ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ," ਗੂਗਲ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਜਵਾਬ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਹੈ: ਦੋ ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ TPU 8i ਚਿਪਸ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਏ ਗਏ ਹਨ।
ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਲਾਕਸਟੈਪ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਡਬਲ ਕੰਪਿਊਟ, SRAM ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ, ਅਤੇ TPU 8i ਦੀ HBM ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨਾ। ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ TPU 8i ਮੈਕਸ ਮੌਜੂਦਾ ਰੈਕ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਲੀਕੋਨ ਨਾਲੋਂ ਦੁੱਗਣਾ ਫਿੱਟ ਹੈ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਫਲੋਰਸਪੇਸ AI ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਲਈ ਬਾਈਡਿੰਗ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ।
ਸਿਸਟਮ ਕਿਉਂ, ਚਿਪਸ ਨਹੀਂ
ਸੋਮਵਾਰ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨੁਕਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਚਿਪਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ, ਕੰਪਨੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੰਨ੍ਹੇ ਅਰਬਾਂ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਸਾਲ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ — ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਗਣਨਾ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ, ਸਟੋਰੇਜ, ਅਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਡਯੂਲਰਿਟੀ ਗੂਗਲ ਦੀ ਏਆਈ ਹਾਈਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਚਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਆਪਣਾ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੁਣ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਕੰਪਨੀ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਅਲਫਾਚਿੱਪ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੇਮਿਨੀ ਹੁਣ "ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ" ਚਿੱਪ ਲੇਆਉਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਇਸ ਨੂੰ "ਸੱਚਾ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ" ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਾਲਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੰਦਰਭ
AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋਇਆ। TPU ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੇ Google ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਦੇ ਬਾਹਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ — ਕੰਪਨੀ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ TPUs ਹੁਣ ਪਾਵਰ ਟਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਇਸਦੇ Gemini ਮਾਡਲਾਂ, ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਲੋਡਸ, Google ਕਲਾਉਡ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ TPUs ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੀ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ TPUs ਨੂੰ "ਤੇਜੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੀ ਕਵਰੇਜ, TechPowerUp ਅਤੇ Electronics Weekly ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਸਮੇਤ, ਨੇ ਇਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ - Google ਆਪਣੀ ਕਸਟਮ-ਸਿਲਿਕਨ ਲਾਈਨਅੱਪ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਅਦਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ NVIDIA ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। NVIDIA, ਇਸਦੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰੀ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਧਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਚੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਛੱਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਮਹੱਤਤਾ ਕਿਸੇ ਸਿੰਗਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਫਿੱਟ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਵੱਡੇ ਕੋਡਬੇਸਾਂ, ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵੀਡੀਓ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਪੀਸ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਮੈਮੋਰੀ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸੀਲਿੰਗ ਨੂੰ ਮਾਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਕੱਚੇ FLOPS ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ — ਸਮੱਸਿਆ 8i ਮੈਕਸ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡੀਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਹੁਣ 8tx ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਬੈਕਡ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਸੈਸਬਿਲਟੀ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਪਾਈਟੋਰਚ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ TPUs ਨੂੰ "ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਾਂਗ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ" ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਗਾਹਕ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਏਆਈ ਬਿਲਡਆਉਟ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI Buzz Wire ਦੇ ਨਾਲ AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ — AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
