Google DeepMind CEO ਡੇਮਿਸ ਹਾਸਾਬਿਸ ਨੇ ਜਨਤਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਉਦਯੋਗ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਥਾਰਟੀ (FINRA) ਦੇ ਬਾਅਦ ਮਾਡਲ ਬਣਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ, US-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਾਡੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖਤਾ ਕੋਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ "ਕੀਮਤੀ ਵਿੰਡੋ" ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਆਮ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਮੰਗਲਵਾਰ ਦੀ ਸਵੇਰ ਨੂੰ ਐਕਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ "ਏ ਫਰੇਮਵਰਕ ਫਾਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਐਂਡ ਦ ਡਾਨਿੰਗ ਆਫ ਏ ਨਿਊ ਏਜ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ, ਹਾਸਾਬੀਸ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਯੋਜਨਾ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰੇਗੀ - AI ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ।
ਨਵੀਨਤਮ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ AI ਖਬਰਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਨੀਤੀਗਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, AI Buzz Wire ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਾਡੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ
ਹਸਾਬੀਸ ਦੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਏਆਈ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਜਨਤਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ 30 ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਸੰਸਥਾ ਨਾਲ ਸਵੈਇੱਛਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਾਬਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਯੂਐਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇ।
ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਸਰਕਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਯੂ.ਐੱਸ. ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਆਪਣੇ-ਆਪਣੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮਿਥੋਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੋਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਐਡਹਾਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਕੀਤੀਆਂ। ਉਹਨਾਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।
ਹਸਾਬੀਸ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਉਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਟਾਫ਼ ਹੈ, ਯੂਐਸ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ ਪਰ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਦਬਾਅ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੱਭੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗੰਭੀਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਾਡੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
AGI ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ 'ਕੀਮਤੀ ਵਿੰਡੋ'
Axios, CNBC, ਅਤੇ The Economist ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਾਸਾਬੀਸ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਪਲ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਤੰਗ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਇਸ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਕੀਮਤੀ ਵਿੰਡੋ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ - ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿੰਡੋ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਖੁੱਲੀ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗੀ।
ਹਸਾਬੀਸ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਕੀਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਤਿੱਖੀ ਬਹਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਸਮੀ AI ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਕੀ ਰੂਪ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। FINRA ਮਾਡਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿੱਤੀ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਵੈ-ਨਿਯੰਤ੍ਰਕ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਮੈਂਬਰ ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੋਵੇਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਟਰੰਪ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਵਿਰੋਧ
ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਆਸੀ ਸੁਰਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਟਰੰਪ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਨਵੇਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬਾਡੀਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਪ੍ਰਤੀ ਡੂੰਘੇ ਸੰਦੇਹਵਾਦ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ AI ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ a16z ਦੇ ਜਨਰਲ ਪਾਰਟਨਰ ਸ਼੍ਰੀਰਾਮ ਕ੍ਰਿਸ਼ਨਨ - ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਹੈ - ਨੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸ਼ਾਖਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ AI ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਰਜ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ "AI ਲਈ ਕੋਈ FDA ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।"
ਇਸ ਰੁਖ ਨੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮਤਭੇਦ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਪ੍ਰੀ-ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਸੇਫਟੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਜਿਹੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਅਥਾਰਟੀ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਸਾਬੀਸ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਸੂਈ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਕੇ ਇਸ ਸੂਈ ਨੂੰ ਧਾਗਾ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਇਸਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਰਸਮੀਕਰਣ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਯਤਨਾਂ 'ਤੇ ਉਸਾਰੀ
ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈੱਡ-ਟੀਮਿੰਗ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਕਰ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਯੂਕੇ ਦੇ AI ਸੇਫਟੀ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਅਤੇ G7 ਦੀ ਹੀਰੋਸ਼ੀਮਾ ਏਆਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਮੇਤ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਯਤਨਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਸਾਬੀਸ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਇੱਕ ਸਥਾਈ, ਚੰਗੀ-ਸੰਸਥਾਪਤ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ - ਜਾਂਚ ਦਾ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਜੋ ਕੋਈ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। FINRA ਸਮਾਨਤਾ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਪੈਨਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੈਂਕੜੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਕੇਲ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਪੋਸਟ-ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਮਾੱਡਲ ਦੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੱਭੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਸੰਸਥਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਧ ਰਹੀ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਜੋਖਮ ਲਾਂਚ ਹੋਣ 'ਤੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਈ ਹਾਈ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਜੇਲ੍ਹਬ੍ਰੇਕਾਂ ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ
ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੇ AI ਨੀਤੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਸਮਰਥਕ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪ੍ਰੀ-ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਲੋਚਕ, ਕੁਝ ਫ੍ਰੀ-ਮਾਰਕੀਟ ਐਡਵੋਕੇਟਾਂ ਸਮੇਤ, ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲੋੜ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਣਾ ਕੇ ਵੱਡੇ ਅਹੁਦੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਘੇਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਹਾਸਾਬੀਸ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਾਡਲ "ਫਰੰਟੀਅਰ" ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ - ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸਵਾਲ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਜਾਂ ਦੋਹਰੇ-ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲੇਗੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ US ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ।
ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਸਮਾਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AGI ਦੇ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਸਾਬੀਸ ਇਸ ਕੇਸ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੁਣ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਖਤਰਨਾਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਕੀ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਉਸ ਦੇ ਸੱਦੇ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਨੀਤੀ, ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, AI Buzz Wire 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
