20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ - ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜੇਤੂ ਜੈਫਰੀ ਹਿੰਟਨ, ਸਾਥੀ ਏਆਈ ਪਾਇਨੀਅਰ ਯੋਸ਼ੂਆ ਬੇਂਗਿਓ, ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਜੈਕ ਕਲਾਰਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੈਕਬ ਪਚੋਕੀ - ਨੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ "ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ" ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜਾਕਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
"ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ AI R&D ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲਾ ਪੇਪਰ, ਸਿਆਸਤਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਭਗੌੜੇ ਪ੍ਰਗਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਕੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਲੇਖਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ "ਏਆਈ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਨਾਟਕੀ AI ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਸਾਲਾਂ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ"। ਨਵੀਨਤਮ AI ਖੋਜ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਰਿਪੋਰਟ ਇਸ ਦੇ ਅਲਾਰਮ ਲਈ ਘੱਟ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸਨੇ ਇਸ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਹਨ: ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ, ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਵੈਚਲਿਤ ਖੋਜ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤਿਆਰ ਹਨ।
ਇੱਕ ਖੁਫੀਆ ਧਮਾਕੇ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੋਵੇਗਾ
ਲੇਖਕਾਂ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਚਿੰਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿਸਨੂੰ ਆਵਰਤੀ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਲਿਤ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਜੋਂ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ AI R&D ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਪੇਪਰ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ "ਲੱਖਾਂ" ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਕਾਰਜਬਲ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, AI R&D ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਟ੍ਰਿਗਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸੁਧਾਰੇ ਗਏ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਬਣਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਦਿ ਗਾਰਡੀਅਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪੇਪਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਇੱਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ ਮਨੁੱਖੀ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨਾ, AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਾਜਾਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
ਲੇਖਕ ਕਿਉਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਵਿੰਡੋ ਬੰਦ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ
ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਇੱਕ ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਦਾਅਵੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: AI ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਅੱਜ ਗਲੇਟੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, R&D ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ 2028 ਤੱਕ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਲੇਖਕ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, "AI R&D ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭ ਅਜੇ ਤੱਕ ਇੱਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਨ," ਲੇਖਕ ਲਿਖਦੇ ਹਨ। "ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਵਿੰਡੋ ਬੰਦ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।"
ਪੇਪਰ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਬੂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ ਸੰਭਵ ਹੈ", ਜਿਸ ਨਾਲ "ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਰੱਥ ਜਾਂ ਅਲੌਕਿਕ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ" ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਖਤਰੇ ਉਹ ਝੰਡੇ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ ਡਾਕਟਰੀ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਲੀਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੇਖਕ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੱਸਦੇ ਹਨ:
- ਭਗੌੜੇ ਖਤਰੇ। ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੈਵਿਕ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਨਿਯੰਤਰਣ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ। ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖ AI R&D ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਰਣਨੀਤਕ ਅਸਥਿਰਤਾ। ਰਾਜ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਲੀਡ ਨੂੰ — ਸਾਈਬਰਸਪੇਸ ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ — ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲਾਭ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁਫੀਆ ਧਮਾਕੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਰਿਪੋਰਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ "ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ" ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸਫਲਤਾ ਸਮਾਂ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਉਸ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਰਕਾਰਾਂ ਕੀ ਕਰੇ
ਲੇਖਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ "ਸਰਕਾਰੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ ਸਮੇਤ" ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤਰਜੀਹ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
- ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁਤੰਤਰ ਆਡੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਨ ਸਮੇਤ AI-ਸੰਬੰਧੀ R&D 'ਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨਾ
- ਕੁਝ AI R&D ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
- ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਸਵੈਚਲਿਤ AI R&D ਸਿਸਟਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਚ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ
- ਇੱਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ "ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਜਵਾਬ ਯੋਜਨਾਵਾਂ" ਬਣਾਉਣਾ
ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੱਛਮੀ ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਲਾਜ਼ਮੀ ਘਟਨਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਗਵਰਨੈਂਸ - ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: ਖੋਜ ਦਾ ਸਵੈਚਾਲਨ।
ਇਹ ਲੇਖਕ ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਕਿਉਂ
ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਗਜ਼ ਨੂੰ ਅਸਧਾਰਨ ਭਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਿੰਟਨ ਅਤੇ ਬੇਂਜੀਓ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੇ ਦੋ "ਗੌਡਫਾਦਰਜ਼" ਹਨ, ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਲਈ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਨ; ਦੋਵੇਂ ਉਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕਲਾਰਕ ਨੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਪਚੋਕੀ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹਨ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਉਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਉਦਯੋਗ ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕੋਡ ਦਾ 80% ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦਿ ਗਾਰਡੀਅਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੁਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਲੇਖਕਾਂ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਗੀਆਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਇਹ ਇਕ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਪਰ ਕਾਗਜ਼ ਦੀ ਮੂਲ ਦਲੀਲ - ਕਿ ਬ੍ਰੇਕ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਕਾਰ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੈ - ਹੁਣ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
---
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
