ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਇੱਕ AI ਲੈਬ ਨੇ ਰੋਬੋਟ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭੁੱਖ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਿਆ ਹੈ: ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਘਰਾਂ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ। ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਟੌਮਜ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, HUMXN ਤਿੰਨ ਅਮਰੀਕੀ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਵਸਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਪਲੰਬਿੰਗ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ, ਐਚਵੀਏਸੀ, ਏਅਰ-ਡਕਟ ਕਲੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰਪੇਟ ਸਫਾਈ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, "ਪਹਿਣਨ ਯੋਗ ਕੈਪਚਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ" ਪਹਿਨਣ ਵਾਲੇ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਨੂੰ ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦੇਣ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਕਿ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮਿਨੀਆਪੋਲਿਸ, ਸ਼ਿਕਾਗੋ ਅਤੇ ਮਿਆਮੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਚੁਣੇ ਗਏ ਸ਼ਹਿਰ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਮੌਸਮ, ਜੰਮੇ ਹੋਏ ਪਾਈਪਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਮੀ ਵਾਲੇ ਮੌਸਮ ਦੇ HVAC ਤਣਾਅ ਤੱਕ, ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀਆਂ ਘਰੇਲੂ-ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਕਾਨ ਮਾਲਕ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹ HUMXN ਮੁਫ਼ਤ ਹੋਮ ਸਰਵਿਸ ਵੈੱਬਪੇਜ 'ਤੇ ਯੋਗ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਰੋਬੋਟਸ ਨੂੰ ਪਲੰਬਰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਆਧਾਰ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅੱਜ ਦੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੋਂ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕੋਈ ਬਰਾਬਰ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਹੁਨਰਮੰਦ ਲੋਕ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। HUMXN ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਲੈਬ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਤੰਗ, ਅਣਪਛਾਤੇ ਅਸਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਟੌਮ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਚਯੂਐਮਐਕਸਐਨ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਥਾਮਸ ਯੂਨੀਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਏਆਈ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।" "ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹੁਨਰਮੰਦ ਲੋਕ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੋਮ-ਸਰਵਿਸ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲੱਖਾਂ ਉੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਘਰ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਉਸ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।"

ਵਸਨੀਕਾਂ ਲਈ, ਵਪਾਰ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਮੁਰੰਮਤ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਦੌਰੇ ਦੇ ਬਦਲੇ ਸੈਂਕੜੇ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, HUMXN ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਲੀਆ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਮੁਹਾਰਤ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਜੋ ਕਿ AI ਲੈਬਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਕੁਝ ਜਾਇਜ਼ ਤਰੀਕੇ ਸਨ।

ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ, AI Buzz ਵਾਇਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਤੈਨਾਤੀ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਸਕੈਂਡਲਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ

ਸਮਾਂ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਮੇਟਾ, ਐਨਵੀਡੀਆ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਸਮੇਤ ਵੱਡੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ - ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਇਲਜ਼ਾਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਟਲਾਂਟਿਕ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਦੀਆਂ ਅਦਾਲਤਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਜੋ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਰ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਨੂੰ ਸਬਸਿਡੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।

ਪਹੁੰਚ ਉਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੀਮਤੀ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ-ਭੁੱਖੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਉਪਲਬਧ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੂੰ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸੀਮਾ ਮੂਰਤ AI ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ - ਰੋਬੋਟ ਜੋ ਘਰਾਂ ਨੂੰ ਪਕਾਉਣ, ਸਾਫ਼, ਮੁਰੰਮਤ ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਅਸਲ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਟੇਜ ਕੀਤੇ ਡੈਮੋ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸਲ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਦੇ ਹੱਥਾਂ, ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਕਿਰਿਆ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਪੇਸ਼ਕਸ਼ 'ਤੇ ਪੰਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਤਾਂ. ਪਲੰਬਿੰਗ, ਬਿਜਲਈ ਕੰਮ ਅਤੇ HVAC ਮੁਰੰਮਤ ਲਗਾਤਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੰਗ, ਮਾੜੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਂਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਣਜਾਣ ਲੇਆਉਟ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਨਿਰਣਾ ਕਾਲਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਮਨੁੱਖ ਲਈ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਬੇਰਹਿਮ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਰਪੇਟ ਦੀ ਸਫ਼ਾਈ ਅਤੇ ਏਅਰ-ਡਕਟ ਵਰਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਵੱਡੇ-ਖੇਤਰ ਦੇ ਮੋਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਾਫ਼-ਸਫ਼ਾਈ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਉਸ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਦੋਵਾਂ ਸਿਰਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ।

ਖੁੱਲੇ ਸਵਾਲ: ਸਹਿਮਤੀ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲ

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਘਰ ਦੇ ਮਾਲਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਫੁਟੇਜ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ - ਅਤੇ ਘਰਾਂ - ਨੂੰ ਗੂੜ੍ਹੇ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਤੱਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕੌਣ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਗਿਆਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਇੱਕ ਛੋਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦਾ ਸਵਾਲ ਵੀ ਹੈ। ਹੁਨਰਮੰਦ ਵਪਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਣਪਛਾਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ HUMXN ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ ਉਸ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਅੱਜ ਦਾ ਚੰਗੀ-ਭੁਗਤਾਨ ਮੁਰੰਮਤ ਦਾ ਕੰਮ ਕੱਲ੍ਹ ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਪਸ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਦਿਨ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਹੁਣ ਲਈ, HUMXN ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਤਿੰਨ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵਿਆਜ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੁਫਤ ਕਾਰਪੇਟ ਸਫਾਈ ਉਸ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਕੀਮਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਘਰ ਦੇ ਮਾਲਕ ਸਹਿਮਤ ਹਨ — ਅਤੇ ਕੀ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਇਹ ਘਰੇਲੂ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਭੌਤਿਕ-ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ-ਕਰਨ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਅਸਲੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੋਵੇਗੀ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →