ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ "ਓਪਨ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ, ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਬੂ ਧਾਬੀ-ਅਧਾਰਤ ਏਆਈ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ, ਦ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਸ (IFM), ਨੇ K2 Horizon, ਛੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਜੁੜਿਆ ਫਲੀਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜੋ ਅੰਤਿਮ ਵਜ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ, ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ, ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਡ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਗ੍ਰੇਨਡ ਲੌਗਸ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਦੇ ਨਾਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਪੈਕੇਜ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਰੀਲੀਜ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਵਜ਼ਨ 'ਤੇ ਰੁਕਦੇ ਹਨ, ਬਾਹਰਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ। K2 Horizon ਉਲਟ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਵੇਟ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇਸਦਾ ਆਉਣਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ ਹੈ।

ਛੇ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਘੜੀ ਤੋਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਤੱਕ

ਫਲੀਟ ਛੇ ਅਕਾਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ: 375B-A23B, 36B-A4B, 32B, 7B, 3.7B ਅਤੇ 0.9B ਪੈਰਾਮੀਟਰ। IFM ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਛੇ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਕਨੈਕਟਡ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਮਾਡਲ ਘੜੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ੀਸ਼ਿਆਂ ਵਰਗੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀਮਤ ਵਾਤਾਵਰਨ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ 3.7B ਅਤੇ 7B ਮਾਡਲ ਫ਼ੋਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ। ਸੰਘਣੇ 32B ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸਪਾਰਸ 36B-A4B ਮਾਡਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਥਾਨਕ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸੇਵਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ 375B-A23B ਫਲੀਟ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਛੇ ਮਾਡਲ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਭੇਜਦੇ ਹਨ।

ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 0.9B ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀ, ਇੰਟਰਫੇਸ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਟੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। IFM ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਕਸਾਰਤਾ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਫਲੀਟ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੂਟ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਦੀਆਂ ਹਨ।

"ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁੱਲਾ" ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ K2 Horizon ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫਲੀਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਲਈ, IFM ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਰਕ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਖੋਲ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਰੀਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ-ਨਿਰਮਾਣ ਪਕਵਾਨਾਂ, ਓਪਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਮਿਸ਼ਰਣ ਰਚਨਾਵਾਂ, ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਡ, ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ, ਵਧੀਆ ਸਿਖਲਾਈ ਲੌਗ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਤੀਜੇ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਵਜ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕੋਡ ਅਪਾਚੇ 2.0 ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਹਨ। ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂ ਲਾਇਸੰਸਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ODC-BY, ਅਤੇ IFM ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਮਿਲਾਇਆ ਗਿਆ ਜਿੱਥੇ ਮੁੜ ਵੰਡ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।

IFM ਏਜੇਂਟਿਕ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਵੀ ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਤਰਕ, ਸੰਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਵਿਵਹਾਰ ਕਿਵੇਂ ਉੱਭਰਦੇ ਹਨ, ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਤਿਮ ਵਜ਼ਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

IFM ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਫਲੀਟ ਦੇ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ-ਆਪਣੇ ਸਕੇਲਾਂ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਨਤੀਜੇ ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। 0.9B, 3.7B ਅਤੇ 7B ਮਾਡਲ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਣਿਤ, ਤਰਕ, ਆਮ ਸਮਰੱਥਾ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਗੱਲਾਂ: AIME 2026 'ਤੇ K2 Horizon 0.9B ਦਾ ਸਕੋਰ 48 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਾ ਗਣਿਤ ਦਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜੋ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਬੇਰਹਿਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। 3.7B ਅਤੇ 7B ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​SWE-ਬੈਂਚ ਅਤੇ BrowseComp ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਲਈ ਅਸਧਾਰਨ ਹੈ। 36B-A4B ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਿਸ਼ਰਣ-ਦਾ-ਮੁੱਲ-ਧਿਆਨ (MoVA) ਵਿਧੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ IFM ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਸਰਗਰਮ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। 32B ਅਤੇ 375B-A23B ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੈਬ-ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਸੰਖਿਆ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਲੀਟ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ।

ਅਬੂ ਧਾਬੀ ਖੁੱਲੇ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਰੀਲੀਜ਼ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਅਰਬ ਅਮੀਰਾਤ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਬੂ ਧਾਬੀ ਦੇ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ - MBZUAI ਸਮੇਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਂਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸਨੇ 2025 ਵਿੱਚ G42 ਦੇ ਨਾਲ K2 ਥਿੰਕ ਤਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ - ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੁੱਲੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ।

ਖੁੱਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਮਾਂ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਤਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਹਫਤੇ ਘੋਸ਼ਿਤ ਲਗਭਗ $12.9 ਬਿਲੀਅਨ ਵਿੱਚ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਸਮਝੌਤਾ, ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਕਿੰਨਾ ਇਕੱਠਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇਣ ਲਈ ਕਤਾਰਬੱਧ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਖੁੱਲੇ ਵਜ਼ਨ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।

ਉਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਨਾਲ ਲੱਗਦੀ ਫਲੀਟ ਜੋ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਠੀ ਭਰ US ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬੰਦ API 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕੀ K2 ਹੋਰੀਜ਼ਨ ਸੁਰਖੀਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਕੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਦਾਅਵੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ? ਦੂਜਾ, ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲਾਇਸੰਸ ਕਿੰਨੇ ਅਨੁਮਤੀ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਇਹ ਦਿੱਤੇ ਹੋਏ ਕਿ IFM ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਅੰਜਨ ਦੁਆਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਤੀਜਾ, ਕੀ ਉੱਦਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਬਾਹਰ ਇੱਕ 375B ਸਪਾਰਸ ਮਾਡਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਗੇ, ਜਾਂ ਕੀ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ 7B-ਅਤੇ-ਅੰਡਰ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਫ਼ੋਨਾਂ ਅਤੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ?

ਖੋਜ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ। ਚੈਕਪੁਆਇੰਟਸ, ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਨਤਕ, K2 Horizon ਫੀਲਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਤਰਕ ਅਤੇ ਏਜੰਟ-ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ — ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਜੋ ਇਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਕੋਲ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਹਰ ਵੱਡੇ AI ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਰ ਲਾਂਚ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੋ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →