ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਸੀਈਓ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਨਕਲੀ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆ ਚੁੱਕੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਮੀਲਪੱਥਰ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਨਾ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੈ। 26 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਕਮਾਈ ਕਾਲ 'ਤੇ ਬੋਲਦੇ ਹੋਏ, ਹੁਆਂਗ ਨੂੰ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਏਜੀਆਈ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ AGI ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗੀ।
"ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AGI ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ," ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਕਾਲ 'ਤੇ ਕਿਹਾ, Mashable ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। "ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਮੀਲ ਪੱਥਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ... ਉਹ ਇਸ ਸਮੇਂ ਬੇਸਮਝ ਹਨ।" For more context on this story, see our ongoing AI news.
ਸਮਾਂ: ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਤਿਮਾਹੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭੜਕਾਊ ਦਾਅਵਾ
ਹੁਆਂਗ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਉਸੇ ਦਿਨ ਉਤਰੀਆਂ ਜਿਸ ਦਿਨ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰਿਕਾਰਡ ਤਿਮਾਹੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ - $96.22 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਤਿਮਾਹੀ ਆਮਦਨ, ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ 106% ਵੱਧ, ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਵਿਕਰੀ $89 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਤੀ ਅੰਕੜੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ PYMNTS ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ। ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਪੂਰੇ AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਬਸਟਰੇਟ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਸਿਰਫ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੈਟਿਸ਼ਾਈਜ਼ਡ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨੇ ਕੁਝ ਵੀ ਅਰਥ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਜਿਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਉਹ ਜਵਾਬ ਦੇ ਰਿਹਾ ਸੀ ਉਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਏਜੀਆਈ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਜੋ ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ ਇਸਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਕੋਈ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਲੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਬੋਧਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਉਸ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮੁੜ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।
ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਤੋਂ 'ਲਾਭਕਾਰੀ ਟੋਕਨ' ਤੱਕ
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਉਪਯੋਗੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ AGI ਲੇਬਲ ਦਾ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ ਪਰ ਕੀ AI "ਲਾਭਕਾਰੀ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ" - ਅਤੇ, ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ Nvidia ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ, ਕੀ ਤੈਨਾਤੀਆਂ "ਲਾਭਕਾਰੀ ਟੋਕਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।"
ਇਹ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧੁੰਦਲਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਾਲੀਆ, ਇਸ ਸਮੇਂ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਕਿੰਨੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਕਾਰਜ ਹੈ। ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ-ਅਤੇ-ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਪਰੇ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ: ਆਧੁਨਿਕ ਏਜੰਟ, ਉਸ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ AGI-ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਮੀਲਪੱਥਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਹੁਣ ਟੇਬਲ ਸਟੇਕ ਹਨ।
ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AGI ਗੱਲਬਾਤ, ਹੁਆਂਗ ਦੇ ਦੱਸਣ ਵਿੱਚ, ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਖਰਚ ਸਮਝਦਾਰ ਹੈ: ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਸ ਲਈ ਕੋਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਸ ਆਦਮੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਪੂਰੇ AI ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚਿਪਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Mashable ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਬੈਠਦਾ ਹੈ - ਹਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਰਨ ਅਤੇ ਹਰ ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਆਪਣਾ ਚਿੱਪ ਸਪਲਾਇਰ AGI ਗੱਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਟਕਣਾ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਲੀਲ ਕਿ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹੋਰ ਹਿੱਲਣ ਲੱਗ ਪੈਂਦੇ ਹਨ।
ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਨਹੀਂ ਜਦੋਂ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਰੇਸ ਰਨ ਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ ਹੈ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ Mashable ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਸੀਈਓ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਫਿਨਿਸ਼ ਲਾਈਨ ਸਾਡੇ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। ਪੋਡਕਾਸਟਰ ਲੈਕਸ ਫਰਿਡਮੈਨ ਨਾਲ ਮਾਰਚ 2026 ਦੀ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਹੁਆਂਗ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ AI ਜੋ ਇੱਕ ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਗਲੇ 20 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ।
"ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੁਣ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਏਜੀਆਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ," ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਉਸ ਸਮੇਂ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ.
ਉਸ ਨੇ ਫਿਰ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਿੱਥੇ ਹਨ: AI ਇੱਕ ਅਰਬ-ਡਾਲਰ ਵਾਇਰਲ ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, ਪਰ ਇਹ ਐਨਵੀਡੀਆ ਵਰਗੀ ਕੰਪਨੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ। "ਐਨਵੀਡੀਆ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 100,000 ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ," ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, "ਜ਼ੀਰੋ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ।"
ਓਲਟਮੈਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨਾਲ ਅਸਹਿਮਤੀ ਕਿਉਂ
ਹੁਆਂਗ ਅਤੇ ਓਲਟਮੈਨ ਵਿਚਕਾਰ ਜਨਤਕ ਪਾੜਾ ਅਰਥਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਜੇਕਰ OpenAI ਦਸੰਬਰ ਤੱਕ AGI ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Nvidia ਦਾ CEO ਉਸੇ ਤਿਮਾਹੀ ਨੂੰ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਨੂੰ ਬੇਤੁਕਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਦੋ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫ੍ਰੇਮ ਮਿਲਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਬਿਰਤਾਂਤ ਜੋ ਸਰਹੱਦੀ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਬਿਰਤਾਂਤ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਮਾਲੀਏ ਦੁਆਰਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਖਰੀਦ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ, ਹੁਆਂਗ ਦੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਇਹ "ਕੀ ਇਹ AGI ਹੈ?" ਤੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਬਦਲਦਾ ਹੈ? ਮਾਪਣਯੋਗ ਜਵਾਬਾਂ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ — ਸਿਸਟਮ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਕਿੰਨੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ, ਕਿਹੜੀ ਗਲਤੀ ਦਰ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗਣਨਾ ਲਾਗਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਮਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ?
AGI ਬਹਿਸ ਲਈ, ਹੁਆਂਗ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਨਾਲੋਂ AI ਗਣਨਾ ਦੀ ਮੰਗ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੀਈਓ ਦੀ ਦਲੀਲ ਕਿ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੁਣ ਹਾਈਪ ਚੱਕਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ, ਉਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬੋਰਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਵਰਕਲੋਡ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ।
ਕੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ AGI ਫਿਨਿਸ਼ ਲਾਈਨ ਚਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ. ਹੁਆਂਗ ਦੀ ਦਲੀਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਿੰਦੂ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਮੀਲਪੱਥਰ ਪੂਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਯੋਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਗਲੇ ਇੱਕ ਵੱਲ ਵਧ ਚੁੱਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਪ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕੰਮ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
