JPMorgan Chase ਨੇ ਬਾਹਰੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਖਾਤਿਆਂ ਤੱਕ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, CEO ਜੈਮੀ ਡਿਮੋਨ ਨੇ ਮੈਟਾ, ਓਪਨਏਆਈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਧੱਕਣ ਵਾਲੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ "ਠੱਗ ਏਜੰਟਾਂ" ਦੇ ਖਤਰੇ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਬੈਂਕ ਦੀ ਤੀਜੀ-ਤਿਮਾਹੀ ਕਮਾਈ ਕਾਲ 'ਤੇ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਸਥਾਪਨਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ AI ਏਜੰਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਝੜਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਯਾਤਰਾ ਬੁੱਕ ਕਰਨ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਬੈਂਕ ਹੁਣ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਖਤ ਲਾਈਨਾਂ ਖਿੱਚ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਏਜੰਟ ਕੀ ਛੂਹ ਸਕਦੇ ਹਨ। JPMorgan ਦਾ ਜਵਾਬ, ਹੁਣ ਲਈ: ਸਿਰਫ਼ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ।
ਜੇਪੀ ਮੋਰਗਨ ਬਾਹਰੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਾਂਹ ਕਿਉਂ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਮੌਜੂਦਾ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਬਾਹਰੀ AI ਏਜੰਟ ਪਲੇਡ ਵਰਗੇ ਵਿਚੋਲਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਚੇਜ਼ ਖਾਤਿਆਂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਰੀਡ-ਓਨਲੀ ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬੈਲੇਂਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ। ਉਹ ਜੋ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਉਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਪੈਸੇ ਭੇਜਣਾ, ਬਿੱਲਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਨਾ।
ਜੇਪੀ ਮੋਰਗਨ ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਬੈਂਕ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਲੌਗਇਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ, ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਗਾਹਕ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਉਪਾਅ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕਮਾਈ ਕਾਲ 'ਤੇ ਡਿਮਨ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਬੈਂਕ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇਖਦਾ ਹੈ: ਜਵਾਬਦੇਹੀ।
ਜਦੋਂ ਗ੍ਰਾਹਕ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਏਆਈ ਟੂਲ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡਿਮਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇੱਕ "ਜ਼ਿੰਮੇਦਾਰੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਏਜੰਟ ਕਿਸੇ ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਗਲਤ ਪਾਰਟੀ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦਾ ਸਵਾਲ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗੜਬੜ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੈਂਕ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਠੱਗ ਏਜੰਟ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
ਡਿਮੋਨ ਨੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਿਕਾਰਡ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ, ਜੁਲਾਈ ਦੀ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਓਪਨਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੇ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈਕ ਕੀਤਾ। ਉਹ ਐਪੀਸੋਡ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਇਸਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਿਆ - ਇੱਕ ਟਚਸਟੋਨ ਉਦਾਹਰਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਜੰਟ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਉੱਚ-ਸਟਾਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬੈਂਕ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਨਾਮ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਬਾਹਰੀ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਜ਼ ਮਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਇੰਸਟਿੰਕਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਬੈਂਕ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਮਾੜਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਏਜੰਟ, ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਖਤਰਾ ਹੈ - ਜਿਸਨੂੰ ਡਿਮਨ ਨੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਠੱਗ ਏਜੰਟ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ JPMorgan ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਖਾਤਿਆਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਕੋਈ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬੈਂਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਏਜੰਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੇ ਅਸਲ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਏਜੰਟ ਦੀ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਹਮਲਾਵਰ ਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ ਆਪਣੇ ਹੀ ਏਜੰਟ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ
ਬਾਹਰੀ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, JPMorgan ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬੈਂਕ ਸਮਾਰਟ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਟੂਲ ਜੋ ਨਕਦੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਜ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਡ ਭੇਜਦਾ ਹੈ - ਜਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਹਮੇਸ਼ਾ-ਚਾਲੂ, ਐਕਸ਼ਨ-ਲੈਕਿੰਗ ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾ ਬੈਂਕ ਬਾਹਰੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਸਮਾਨਤਾ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੈ। ਬੈਂਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਇਸਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ, ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਖਾਤੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਡੇਜਾ ਵੂ: ਫਿਨਟੇਕ ਡੇਟਾ ਵਾਰਜ਼, ਰਾਊਂਡ ਦੋ
ਬੈਂਕਿੰਗ ਦੇਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਸਟੈਂਡਆਫ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਜੇਪੀ ਮੋਰਗਨ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਗ੍ਰਾਹਕ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਫਿਨਟੇਕ ਫਰਮਾਂ ਨਾਲ ਲੜਿਆ ਸੀ - ਸਕ੍ਰੀਨ-ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦ ਜਿਸ ਨੇ ਆਖਰਕਾਰ ਪਲੇਡ ਵਰਗੇ ਵਿਚੋਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਢਾਂਚਾਗਤ API ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਰਸਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ।
ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਦਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੜਾਈ ਦਾ ਦੂਜਾ ਕੰਮ, ਉੱਚ ਦਾਅ ਦੇ ਨਾਲ. ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਬਾਰੇ ਸੀ; ਏਜੰਟ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬੈਂਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਸੇ ਅੰਤਮ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਨਿਯੰਤਰਿਤ, ਦੇਣਦਾਰੀ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਏਕੀਕਰਣ - ਪਰ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪੀ ਗਈ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ 'ਤੇ, ਉਤਪਾਦ ਚੱਕਰ ਨਹੀਂ।
ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਸੇਵਾਵਾਂ - ਬੁਕਿੰਗ ਫਲਾਈਟਾਂ, ਕਰਿਆਨੇ ਦਾ ਆਰਡਰ ਕਰਨਾ, ਈਮੇਲਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ - 'ਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਬੈਂਕਿੰਗ ਕੰਧ 'ਤੇ ਰੁਕ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰੋ ਜੋ ਬਿੱਲਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪੈਸੇ ਭੇਜਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਉਹ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਛੂਹ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਝਗੜਾ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੈਂਕ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਆਪਣੇ ਚੈਕਿੰਗ ਖਾਤੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਅਸੁਵਿਧਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਗੇ।
ਇਹ ਕਦਮ ਏਜੰਟ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਸਥਾਗਤ ਪੁਸ਼ਬੈਕ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੀ ਉਤਰਿਆ। ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਏਜੰਟਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਨਿਯਮ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਧਾਰਕ - ਬੈਂਕ - ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਪੈਸੇ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਏਜੰਟ ਵਾਲਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿੱਤ ਵਿਚਕਾਰ ਅਗਲਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਜੇਪੀਮੋਰਗਨ ਦਾ ਸੁਨੇਹਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੁਣ ਗੇਟਿੰਗ ਕਾਰਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਡੈਮੋ ਦੀ ਕੋਈ ਮਾਤਰਾ ਇਸਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ।
---
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
