AI ਟਿਊਸ਼ਨਿੰਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਫੈਸਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਖਾਨ ਅਕੈਡਮੀ ਦੇ ਖਾਨਮੀਗੋ ਟਿਊਟਰ ਦੇ 18 ਟੈਨੇਸੀ ਮਿਡਲ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਕਲੱਸਟਰ ਦੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ AI ਟਿਊਟਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪਰ ਮਾਮੂਲੀ ਗਣਿਤ ਦੇ ਲਾਭ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦੁਆਰਾ ਰੋਕੇ ਗਏ ਸਨ ਜੋ ਟੈਕਨਾਲੋਜਿਸਟ ਘੱਟ ਹੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। "ਵਨ ਕਲਿਕ ਅਵੇ: ਏਆਈ ਟਿਊਟਰਿੰਗ ਵਿਦ ਖਾਨਮੀਗੋ ਇਨ ਏ ਦੋ-ਸਾਲ ਦੇ ਸਕੂਲ ਪ੍ਰਯੋਗ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲਾ ਅਧਿਐਨ ਫਿਲਿਪ ਓਰੀਓਪੋਲੋਸ ਅਤੇ ਨੀਨਾ ਲੋ ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਐਡਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰਜ਼ ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਐਨੇਨਬਰਗ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਖੋਜਾਂ ਇਕੱਲੇ ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਖਾਨਮੀਗੋ ਅਮਰੀਕੀ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੈਨਾਤ AI ਟਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਆਮ ਕਲਾਸਰੂਮ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ AI ਰਿਸਰਚ ਨਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਟੱਕਰ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਾਲੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਪੇਪਰ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਸਬੂਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਆਇਆ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜਿਸਟਾਂ ਨੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕੀਤਾ।
ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਕੀ ਪਾਇਆ
ਟ੍ਰਾਇਲ ਨੇ 18 ਟੈਨੇਸੀ ਮਿਡਲ ਸਕੂਲਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਪਚਾਰਕ ਗਣਿਤ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਖਾਨ ਅਕੈਡਮੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ AI ਟਿਊਟਰ ਖਾਨਮਿਗੋ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਟਿਊਟਰ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੋਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਖਾਨ ਅਕੈਡਮੀ ਦੀ ਦੱਸੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੋ ਸਕੂਲੀ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਚੱਲਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਅੱਜ ਤੱਕ AI ਟਿਊਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਫੀਲਡ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਸਿਰਲੇਖ ਨਤੀਜੇ: AI ਟਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਨੇ ਗਣਿਤ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਆਦ 1.3 ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਰੈਂਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਇਆ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੇਖਕ ਇੱਕ ਸਕੂਲੀ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 0.06 ਤੋਂ 0.08 ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਿਣਦੇ ਹਨ। ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਾਲ ਦਾ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਪ੍ਰਭਾਵ 0.14 ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ, ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਲਾਭ ਹਨ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਲਈ ਉਹ ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ ਹਨ।
ਪਰ ਤੁਲਨਾ ਜੋ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ: ਲਾਭ ਏਆਈ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਖਾਨ ਅਕੈਡਮੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਭਿਆਸ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ AI ਟਿਊਟਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਖਾਨਮੀਗੋ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅਜਿਹਾ ਕੀਤਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
ਪੇਪਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਭਾਗ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਖਾਤਾ ਹੈ। ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ, ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: 96 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਖਾਨਮੀਗੋ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਹੇਠਾਂ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਢਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਔਸਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਟਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ 17 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਭਿਆਸ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਗਲਤੀ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਟਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਦਿੱਤਾ, ਤਾਂ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸੁਨੇਹੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਣਿਤਿਕ ਸੰਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬ ਜਾਂ ਕਲਿੱਕ ਸਨ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਟਿਊਟਰ ਨੂੰ ਗਲਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੌਕਰੇਟਿਕਲੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕੋਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੋਚਿੰਗ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਚਦੇ ਸਨ। ਲੇਖਕ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਾਈਡਿੰਗ ਰੁਕਾਵਟ ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: AI ਟਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਦੀ।
ਏਆਈ ਖਰੀਦਣ ਵਾਲੇ ਸਕੂਲਾਂ ਲਈ ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੇ ਸਾਰੇ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ 'ਤੇ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਦਬਾਅ ਹੈ, ਅਤੇ ਟਿਊਸ਼ਨ ਲਗਭਗ ਹਰ ਪਿੱਚ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਆਖਰਕਾਰ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੋ-ਸਿਗਮਾ ਸੁਪਨਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਅਧਿਆਪਕ। ਬਲੂਮ ਦੀ ਦੋ-ਸਿਗਮਾ ਫਰੇਮਿੰਗ ਮਨੁੱਖੀ ਟਿਊਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਪੁਰਾਣੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹ ਵਾਅਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਏਆਈ ਟਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੁਕਾਵਟ ਮਾਡਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਲਾਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਹਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਗਣਿਤ ਬਲਾਕ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਦੇ, ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਦੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ LLM ਟਿਊਟਰ ਸੀ। ਰੁਕਾਵਟ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸ਼ੋਰ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉਪਚਾਰਕ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ, ਦਿਨ-ਬ-ਦਿਨ ਇੱਕ ਟਿਊਸ਼ਨ ਸੰਵਾਦ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਗੇ। ਮਨੁੱਖੀ ਟਿਊਸ਼ਨ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਛੁੱਟੀ ਲੈਂਦੇ ਹੋ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਹੁਣ ਤੱਕ, ਉਸ ਖਿੱਚ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ
ਇਹ ਪੇਪਰ ਇੱਕ ਐਡਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ ਹੈ, ਜੋ ਬ੍ਰਾਊਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਐਨੇਨਬਰਗ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਖੋਜ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਮਿਡਲ ਸਕੂਲ ਉਪਚਾਰਕ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਦੂਜੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ, ਗ੍ਰੇਡ ਪੱਧਰਾਂ, ਜਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ। ਲੇਖਕਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਦੋਂ ਕੀ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ AI ਟਿਊਟਰ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਅਭਿਆਸ ਸੈਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਪਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਠਕ੍ਰਮਾਂ ਜਾਂ ਰੁਝੇਵੇਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਲੱਭਦਾ ਕਿ ਏਆਈ ਟਿਊਸ਼ਨ ਬੇਕਾਰ ਹੈ; ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਾਲ ਤੋਂ ਇੱਕ 0.14 ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਾਰਥਕ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਇਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ: ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਗੈਰ-ਏਆਈ ਅਭਿਆਸ ਸਾਧਨਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬੋਲਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤੇ ਬਟਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
ਟੇਕਵੇਅ
ਸਿੱਖਿਆ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਨੇ ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੋ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ ਹਨ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟਿਊਟਰ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣਗੇ। ਇਹ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼, ਦੋ ਪੂਰੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ: ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ। ਸਕੂਲ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਸਬਕ ਏਆਈ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿਰਫ ਲਾਇਸੰਸ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨਾ ਹੈ। AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਇਹ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਹੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਖੋਜ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੋ
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੀਲਡ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਾਈਪ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਕੱਟਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਖੋਜ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, aibuzzwire.news 'ਤੇ AI ਖਬਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
