SK hynix ਅਤੇ SanDisk ਨੇ ਹਾਈ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਫਲੈਸ਼ (HBF) ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਓਪਨ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਜੋ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ HBM ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ SSDs ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠਦੀ ਹੈ। ਸੈਂਟਾ ਕਲਾਰਾ ਵਿੱਚ ਫਲੈਸ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਿਟ (FMS) 2026 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਮਿਆਰੀ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ AI ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿੱਦੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: HBM ਨਾਲ ਹਰ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਸਟੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਵਾਲੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਐਕਸੀਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਕਰਨਾ। ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਟੈਨਸਟੋਰੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਮੈਮੋਰੀ ਸਟਾਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਭੇਜਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕੀਤਾ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, ਇਹ ਕਦਮ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮੈਮੋਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਮੁੜ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

AI ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਟੀਅਰ

ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, AI ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਹਾਈ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ (HBM) ਦੁਆਰਾ ਦਬਦਬਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਟੈਕਡ DRAM ਜੋ GPUs ਦੇ ਨੇੜੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। HBM ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ-ਸੀਮਤ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸਿਰੇ 'ਤੇ, NAND ਫਲੈਸ਼-ਅਧਾਰਿਤ SSDs ਸਸਤੇ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਹਨ ਪਰ ਅਨੁਮਾਨ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਖੁਆਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹਨ। ਓਪਨ ਕੰਪਿਊਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ (ਓਸੀਪੀ) ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਓਪਨ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ HBF ਨਿਰਧਾਰਨ, ਉਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਟੌਮ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਦ ਕੋਰੀਆ ਹੇਰਾਲਡ, ਅਤੇ ਐਚਪੀਸੀਵਾਇਰ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਿਰਧਾਰਨ 16 ਲੇਅਰਾਂ (16-ਹਾਈ) ਤੱਕ ਦੇ ਸਟੈਕਡ NAND ਪੈਕੇਜਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 3 ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਤੱਕ ਦੀ ਕੁੱਲ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੰਟਰਫੇਸ UCIe, ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਚਿਪਲੇਟ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ HBF ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਐਡਵਾਂਸਡ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। TrendForce ਨੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਵੱਡੀ-ਸਮਰੱਥਾ, ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ AI ਅਨੁਮਾਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਜੋ ਬਰਾਬਰ HBM ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਸਸਤਾ ਹੈ।

ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਟੈਨਸਟੋਰੈਂਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਿਰਫ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇਸਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ SK hynix ਅਤੇ SanDisk ਨੇ ਲਾਂਚ ਲਈ ਹੈਵੀਵੇਟ ਸਮਰਥਕਾਂ ਨੂੰ ਕਤਾਰਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਟੈਨਸਟੋਰੈਂਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਅਤੇ ਐਕਸਲੇਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ HBF ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਪੱਧਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। OCP ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਖੁੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਮੈਮੋਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲੇ HBM ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।

ਸਥਿਤੀ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੈ. SK hynix ਪ੍ਰਮੁੱਖ HBM ਸਪਲਾਇਰ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ HBM ਅਤੇ SSDs ਵਿਚਕਾਰ ਕਿਤੇ ਹੈ। HBF ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਮਾਨ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਰਗ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ HBM ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

SK hynix ਨੇ ਵੀ 375-ਲੇਅਰ NAND ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ

FMS 2026 'ਤੇ SK hynix ਤੋਂ HBF ਘੋਸ਼ਣਾ ਇਕਲੌਤੀ ਸੁਰਖੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ 375-ਲੇਅਰ NAND ਫਲੈਸ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵੀ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸਦੀ ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਗਭਗ 2.5 ਗੁਣਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਪਰਤ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਈ ਸਟੋਰੇਜ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ HBF ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਦਲੀਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਕੇਜ ਵਧੇਰੇ ਬਿੱਟ ਵੱਡੇ ਸਟੈਕਡ ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਨੂੰ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਦੋਵੇਂ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ SK hynix ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਧੁਰੇ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼, ਕਿਫਾਇਤੀ ਮੈਮੋਰੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਖ਼ਬਰਾਂ 'ਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਸਟਾਕ ਵਧਦੇ ਹਨ

ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ. 24/7 ਵਾਲ ਸੇਂਟ ਅਤੇ ਯਾਹੂ ਫਾਈਨਾਂਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੈਂਡਿਸਕ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਲਗਭਗ 8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਲਗਭਗ 6 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧੇ, ਅਤੇ ਐਸਕੇ ਹਾਈਨਿਕਸ ਲਗਭਗ 4 ਤੋਂ 5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਚੜ੍ਹਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ AI ਮੈਮੋਰੀ ਬੂਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਆਪਣੇ ਕੀਮਤ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਰੈਲੀ ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ, ਮਲਟੀ-ਵੈਂਡਰ HBF ਸਟੈਂਡਰਡ ਮੌਜੂਦਾ ਸ਼ੇਅਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵੰਡਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੁੱਲ ਮੈਮੋਰੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਇਆ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਸੈਕਟਰ ਏਆਈ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਤਪਾਦ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕਿੰਨਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ NAND ਅਤੇ DRAM ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿਆਪਕ PC ਅਤੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਚੱਕਰਾਂ 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਸੀਮਾਂਤ ਖਰੀਦਦਾਰ ਹੁਣ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਇਨਫਰੈਂਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ। ਫੀਡਿੰਗ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀ ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਮੈਮੋਰੀ ਅਗਲੀ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਾ, ਤੀਬਰ ਗਣਨਾ ਕਾਰਜ ਹੈ ਜੋ HBM ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਵਾਰ ਉਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਲਾਗਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਹਰੇਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਕੈਸ਼ ਦੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਲਰ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸ਼ੁੱਧ ਗਣਨਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੈਮੋਰੀ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਸੈਮਸੰਗ ਨੇ ਉੱਨਤ HBM ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ HBM3E ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਣ SK hynix ਅਤੇ SanDisk HBF ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਟੀਅਰ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਬਾਜ਼ੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਲੋਡ ਲਾਗਤ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ HBM ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਧ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰੇਗਾ।

ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਟੀਅਰ HBM ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਕੁਝ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਫਲੈਸ਼ ਅਤੇ DRAM ਵਿਚਕਾਰ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦਾ ਪਾੜਾ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ HBF ਸਭ ਤੋਂ ਗਰਮ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਲਈ HBM ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਤੰਗ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ। SK hynix ਅਤੇ SanDisk ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਤੇ 375-ਲੇਅਰ ਘਣਤਾ ਸੁਧਾਰ ਲੰਬੇ-ਸੰਦਰਭ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਠੰਡੇ ਅਤੇ ਨਿੱਘੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅੱਗੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ

ਪਹਿਲੇ HBF ਨਿਰਧਾਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ। ਮਿਆਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨੇ ਲਏ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਨਵੇਂ ਟੀਅਰ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿਗਨਲ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸੀਮਤ ਉਤਪਾਦਨ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਵੀਆਂ ਮੈਮੋਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਜਿਸਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਪੀਯੂ ਸਪਲਾਈ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ, ਫੋਕਸ ਮੈਮੋਰੀ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਜੀਪੀਯੂ ਨੂੰ ਵਿਅਸਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। SK hynix ਅਤੇ SanDisk ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਇਹ ਕੇਸ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਫਲੈਸ਼, ਪੁਨਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਟੈਕਡ, ਉਸ ਜਵਾਬ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

AI ਸਟੈਕ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਪਰਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਜਿੱਤਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਚਿਪਸ ਵਾਲੀਆਂ ਨਾ ਹੋਣ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਸਤ ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਣ। ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਮਾਡਲਾਂ, ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣ ਲਈ।