KPMG ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਤੇ 8 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਰਵੇਖਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ ਅੱਧੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ, ਦੇਰੀ, ਜਾਂ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਹਮਲਾਵਰ ਆਟੋਪੋਰੈਸਿਵ AI ਲਈ ਅਸਲੀਅਤ ਜਾਂਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਹਨ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਵਾਲੇ ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਏਆਈ ਬਜ਼ ਵਾਇਰ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕਵਰੇਜ ਦੇ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਹਾਈਪ ਅਤੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਰਿਟਰਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਲਾਗਤ-ਮੁੱਲ ਅੰਤਰ
ਕੇਪੀਐਮਜੀ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ 49% ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਰੋਲਆਉਟਸ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ ਨੇ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਤੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਸਥਾਪਤ ਵਾਪਸੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਬਿਰਤਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਸ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਮਾਮੂਲੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਇੱਕ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਏਜੰਟਿਕ ਕੰਮ — ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੂਲ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਐਕਸ਼ਨ ਲੈਂਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਚੈਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਕਸਰ ਕਈ ਮਾਡਲ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, ਉਹ ਲਾਗਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਬਿੱਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ।
ਕੇਪੀਐਮਜੀ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਵੇਰਵੇ
ਖੋਜਾਂ KPMG ਦੇ ਤਿਮਾਹੀ AI ਪਲਸ ਸਰਵੇਖਣ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੇ C-suite ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਦੇ ਯੂਐਸ ਐਡੀਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ 28 ਅਪ੍ਰੈਲ ਅਤੇ 25 ਮਈ, 2026 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 204 ਯੂਐਸ-ਅਧਾਰਤ ਸੀਨੀਅਰ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ।
ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ ਇੱਕ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵਜੋਂ AI ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸ਼ਾਸਨ ਤੱਤ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ AI-ਸਬੰਧਤ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ, ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ - ਇੱਕ ਪਾੜਾ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਤਾਲਮੇਲ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਵਿਆਪਕ ਏਜੰਟ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਕੱਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਉੱਤੇ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ
ਰੋਲਆਉਟਸ ਵਿੱਚ ਪੁੱਲਬੈਕ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਦਿਸ਼ਾ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣਾ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਪੁਨਰਗਠਨ ਹੈ। ਕੇਪੀਐਮਜੀ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੇ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ। ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਸਾਂਝੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਟੀਮਾਂ, ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡ ਰਹੀਆਂ ਹਨ; ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਚੋਣਵੇਂ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੈ।
ਇਨਸਾਨ ਅਜੇ ਵੀ ਪਾਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੈ
ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਅਗਲੇ 6 ਤੋਂ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ ਜੋਖਮ-ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ "ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ" ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਏਜੰਟੀ ਕਾਰਵਾਈ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰਜੀਹ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮਝੌਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਪੁਆਇੰਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਇਕ ਹੋਰ ਦਬਾਅ ਪੁਆਇੰਟ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ। ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲਿੰਗ ਏਜੰਟ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ, KPMG ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਿੱਖੇ ਫੋਕਸ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਰਚਨਾ, ਅਤੇ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਰੁਝੇਵੇਂ ਲਈ ਹੋਰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਖੋਜਾਂ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਡਿੱਗਣ ਦੇ ਡਰ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ, ਡੇਟਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਯੂਨਿਟ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ: ਕਿਹੜਾ ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਰਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਾਰ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੈਮੋ। ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ, KPMG ਦਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਲਗਭਗ ਅੱਧੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਲਾਗਤ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਗਤ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ - ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ - ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਾਰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਬਚਦੀ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਏਜੰਟ ਹਾਈਪ ਚੱਕਰ ਲਾਗਤ-ਅਤੇ-ਮੁੱਲ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਫੋਕਸ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
AI Buzz Wire ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ →
