Krea, ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਬਿਲਡਿੰਗ ਕ੍ਰਿਏਟਿਵ AI ਟੂਲਸ, ਨੇ Krea 2 (K2), ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲੀਡਰਬੋਰਡ 'ਤੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੂਜੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਰੀਲੀਜ਼, 23 ਜੂਨ, 2026 ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਦੋ ਮਾਡਲ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਗਿਆਕਾਰੀ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਜੋ ਕਿ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਾਜ਼ਾ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਡਿਫੌਲਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, Krea ਨੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ Krea 2 ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਤੰਗ ਸੁਹਜ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਦੋ ਚੌਕੀਆਂ
Krea 2 ਰੀਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੌਕੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ, K2 ਰਾਅ, ਇੱਕ ਅਨਡਿਸਟਿਲਡ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਖੋਜ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਬੁਨਿਆਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਦੂਜਾ, K2 ਟਰਬੋ, ਇੱਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ- ਅਤੇ ਟਾਈਮ-ਸਟੈਪ-ਡਿਸਟਿਲਡ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼, ਕੁਝ-ਕਦਮ ਵਾਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਇੰਜਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਅ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ।
ਖੋਜ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪੀਡ-ਅਨੁਕੂਲ ਰੂਪ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟਿੰਕਰਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਕੱਚਾ ਮਾਡਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਤੀ ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੁਰਬਾਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
AI-ਉਤਪੰਨ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਰੁਖ
Krea ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਟੀਮ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ AI-ਉਤਪੰਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਬਣ ਗਏ ਹਨ, ਕ੍ਰੀਆ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਏਆਈ-ਉਤਪੰਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਤਰਕ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਚਿੱਤਰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਛੱਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, Krea ਨੇ ਸ਼ੈਲਫ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਫਿਲਟਰਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤੋਂ AI-ਤਿਆਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਬਣਾਏ ਹਨ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ 'ਤੇ ਵੀ ਉਲਟ ਨਜ਼ਰੀਆ ਅਪਣਾਇਆ। ਉੱਚ ਸੁਹਜ ਸਕੋਰਾਂ ਲਈ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜੋ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਧੁੰਦਲੇ, ਦਾਣੇਦਾਰ, ਜਾਂ ਗੈਰ-ਰਵਾਇਤੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੈਧ ਕਲਾਤਮਕ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕ੍ਰੀਆ ਨੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਡੋਮੇਨ ਕਵਰੇਜ ਲਈ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ। ਨਤੀਜਾ, ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁੰਦਰ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭਾਵਪੂਰਣ ਰੇਂਜ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ।
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨ
Krea 2 ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅੰਤਮ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਆਪਕ ਐਬਲੇਸ਼ਨ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟੀਮ ਨੇ ਗੇਟਡ ਸਿਗਮਾਇਡ ਅਟੈਨਸ਼ਨ, ਇੱਕ SwiGLU MLP, ਅਤੇ Qwen 3 VL ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਟੈਕਸਟ ਏਨਕੋਡਰ ਦੇ ਨਾਲ ਗਰੁੱਪ-ਕਵੇਰੀ ਅਟੈਨਸ਼ਨ (GQA) 'ਤੇ ਸੈਟਲ ਕੀਤਾ। ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨਲ ਏਨਕੋਡਿੰਗ 3D ਧੁਰੀ ਰੋਟਰੀ ਏਮਬੈਡਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਟੋਏਨਕੋਡਰ Qwen ਚਿੱਤਰ VAE ਅਤੇ FLUX 2 AE ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ 256px, 512px, ਅਤੇ 1024px ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਪੜਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧੀ, ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਸਮਰੱਥਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੋਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਘੱਟ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਿਡਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪੜਾਅ ਨੇ ਫਿਰ ਦੁਰਲੱਭ ਅਤੇ ਲੰਬੀ-ਪੂਛ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅਰਥਗਤ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵੰਡ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ।
ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਖੋਜੀ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ
Krea ਨੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਰਾਦਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪਾੜੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ। ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ, ਮਾਡਲ ਅਮੀਰ, ਸੰਘਣੀ ਸੁਰਖੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਸਹੀ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਮੂਡ ਜਾਂ ਸੰਦਰਭ ਚਿੱਤਰ ਵੱਲ ਛੋਟੇ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਂ ਸੰਕੇਤ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ, Krea 2 ਦੋ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਾਲੇ ਜਹਾਜ਼. ਪਹਿਲਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਐਕਸਪੈਂਡਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਦੋ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਇੱਕ ਸ਼ੈਲੀ-ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਮਗਰੀ ਲੀਕੇਜ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਦਰਭ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਜਾਂ ਮੂਡ ਨੂੰ ਇੰਜੈਕਟ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਮਿਸ਼ਰਣ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ ਹਿੱਸੇ Krea 2 ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜੀ ਮਾਧਿਅਮ ਵਜੋਂ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਬੇਨਕਾਬ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕੇ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅਸਲ ਹਸਤੀਆਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਰੱਥਾ ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਲੋਕਾਂ, ਸਥਾਨਾਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਾਮ ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕ੍ਰੇਆ ਨੇ ਚਿੰਤਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਡਾਟਾ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਦੁਰਲੱਭ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਉੱਤੇ PageRank ਚਲਾਇਆ, ਰੈਂਕ ਦੁਆਰਾ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ, ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦੁਰਲੱਭ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਕੋਈ ਵੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਚਿੱਤਰ AI ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਓਪਨ ਫਰੰਟੀਅਰ
Krea 2 ਦੀ ਆਮਦ ਇੱਕ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਲੀਡਰਬੋਰਡ 'ਤੇ "ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਵਿੱਚੋਂ" ਅਤੇ "ਸੁਤੰਤਰ ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਸਥਾਨ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਤਾਂ K2 ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।
ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ 12,000 ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਤਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਉਦੇਸ਼ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ, ਕ੍ਰੇਆ ਓਪਨ ਰਿਸਰਚ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਮੁਦਰਾ, ਜਾਂਚ, ਪ੍ਰਜਨਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ, ਉਪਸ਼ਾਟ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਿਫੌਲਟ ਉੱਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ GitHub 'ਤੇ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ, Krea 2 ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ, ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
