Krea ਨੇ Krea 3 ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ ਮਾਡਲ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ "ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਪਾਰਕ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੀਕ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
Krea ਦੇ ਲਾਂਚ ਪੰਨੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Krea 3 ਇੱਕ ਆਮ ਸੰਪਾਦਨ ਨੂੰ ਅੱਠ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ 2K-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਸੰਪਾਦਨ ਲਗਭਗ $0.06 ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਉਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ Google ਦੇ Nano Banana Pro ਅਤੇ OpenAI ਦੇ GPT ਚਿੱਤਰ 2.5 ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ Krea 3 Nano Banana Pro ਨਾਲੋਂ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ ਅਤੇ, ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ, Nano Banana Pro ਲਈ 26.8 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਮੱਧਮ ਬੇਨਤੀ-ਤੋਂ-ਨਤੀਜਾ ਸਮਾਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ GPT-timch5-timch 2.5 ਦੇ ਟੈਸਟ ਲਈ 39.9 ਸਕਿੰਟ। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕੈਵੀਏਟ ਮਾਮਲੇ
ਕ੍ਰੇਆ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਲਾਈਵ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਸੂਚੀਬੱਧ ਸਮਾਂ ਕਤਾਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਸਮੇਤ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬਾਰਾਂ-ਚਿੱਤਰ ਬੈਚ ਦਾ ਮੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ GPT ਚਿੱਤਰ 2.5 ਦਾ ਮੁੱਲ ਲਗਭਗ $0.21 ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਪਾਦਨ ਇੱਕ "dvalid ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।" ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਲੇਖ ਨੰਬਰ Krea ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਾਪ ਹਨ, ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ - ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹਥਿਆਰ ਹਨ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਕੀਮਤ ਬਿੰਦੂ ਹੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ. ਲਗਭਗ $0.06 ਪ੍ਰਤੀ 2K ਸੰਪਾਦਨ 'ਤੇ, Krea ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸੰਪਾਦਨ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ — ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੈਟਾਲਾਗ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਰੂਪ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਥਾਨੀਕਰਨ — ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਚਿੱਤਰ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਟਰਨਅਰਾਊਂਡ ਟਾਈਮ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਉਹੀ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ
Krea 3 ਦਾ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਦਾਅਵਾ ਸੰਜਮ ਹੈ: ਮਾਡਲ "ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ" ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ। Krea ਦੀਆਂ ਲਾਂਚ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਖੇਤਰੀ ਸੰਪਾਦਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਬਦਲੇ ਹੋਏ ਪਿਕਸਲ ਨੂੰ ਮੂਲ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰਚਨਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈਕਸ-ਕੋਡ ਰੰਗ ਮੇਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ — ਇੱਕ ਖਾਸ ਰੰਗ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿਓ ਅਤੇ Krea 3 ਇਸਨੂੰ ਟੀਚੇ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਟੀਚੇ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਮੂਲ 2K ਆਉਟਪੁੱਟ, ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਕਦਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟਿੰਗ ਦਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜੋ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਮਲਟੀਪਲ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਸਵੈਟਰ ਪਹਿਨੇ, ਕਾਊਂਟਰ 'ਤੇ ਰੱਖੇ ਗਏ ਤੀਜੇ ਤੋਂ ਬੈਗ ਦੇ ਨਾਲ ਬੈਠੋ। ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਲੋਕਾਂ, ਉਤਪਾਦਾਂ, ਸਥਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਈਲਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ।
ਸੰਪਾਦਨਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਅੱਖਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜ਼ੋਰ ਹੈ: ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ, ਸੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮੂਡ ਨੂੰ ਬਦਲੋ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਦਰਜਨਾਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਮਾਸਕੋਟ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪੀੜ੍ਹੀ ਤੋਂ ਸੰਪਾਦਨ ਤੱਕ
Krea 3 ਦਾ ਲਾਂਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਗ੍ਰੈਵਿਟੀ ਕਿੱਥੇ ਚਲੀ ਗਈ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲਹਿਰ ਨੇ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੀਤਾ; ਮੌਜੂਦਾ ਵੇਵ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸੰਪਾਦਨ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਨੈਨੋ ਬਨਾਨਾ ਪ੍ਰੋ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਜੀਪੀਟੀ ਇਮੇਜ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ, ਨਿਰਦੇਸ਼-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਪਾਦਨ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕ੍ਰੇਆ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਪਾਦਨ ਵਰਕਲੋਡ - ਜਿੱਥੇ ਸਰੋਤ ਫੋਟੋ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਖਾਸ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਗਤੀ, ਕੀਮਤ, ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਕੱਚੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਝੁਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਸੜਕ ਕਿਨਾਰੇ ਇੱਕ ਬਿਲਬੋਰਡ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸਕਿਨ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਟੈਕਸਟਚਰ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਉਸੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਬਾਕੀ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਲੀ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਹਨ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਰੀਟਚਿੰਗ ਟੀਮਾਂ 'ਤੇ ਕਾਬਜ਼ ਹਨ, ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਆ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਫਰਕ ਨਾਲ ਸਰਹੱਦੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀ-ਚਿੱਤਰ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕੀ Krea 3 ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਤੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਰਕਰਾਰ ਹੈ - ਅਤੇ ਕੀ ਇਸਦਾ ਸਪੀਡ ਫਾਇਦਾ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਬਚਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਸਟਾਰਟਅਪ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨ-ਪਹਿਲੀ ਸਥਿਤੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਲਈ, ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਤੀਜਾ ਗੰਭੀਰ ਵਿਕਲਪ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
