ਮੀਟੁਆਨ, ਚੀਨੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮੂਹ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਭੋਜਨ-ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਾਮਰਾਜ ਲਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲੌਂਗਕੈਟ-2.0, ਇੱਕ 1.6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲ ਉਦੇਸ਼-ਏਜੰਟਿਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਰੀਲੀਜ਼, 30 ਜੂਨ, 2026 ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਲਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ: ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਚੀਨੀ ਚਿਪਸ 'ਤੇ, ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਐਨਵੀਡੀਆ ਜਾਂ ਏਐਮਡੀ ਐਕਸੀਲੇਟਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਇਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਐਡਵਾਂਸਡ ਏਆਈ ਸਿਲੀਕਾਨ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚੀਨੀ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਊਥ ਚਾਈਨਾ ਮਾਰਨਿੰਗ ਪੋਸਟ, ਰਾਇਟਰਜ਼ ਅਤੇ ਵੈਂਚਰਬੀਟ ਸਮੇਤ ਕਈ ਆਉਟਲੈਟਾਂ ਨੇ ਲਾਂਚ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੋਂਗਕੈਟ-2.0 ਨੂੰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਮਾਡਲ
LongCat-2.0 ਇੱਕ ਮਿਕਸਚਰ-ਆਫ਼-ਐਕਸਪਰਟਸ (MoE) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ ਇਹ ਹਰ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਸਾਰੇ 1.6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 33 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ 56 ਬਿਲੀਅਨ ਸਰਗਰਮ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਰੂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸੰਘਣੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੁਸ਼ਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਗਤ ਲਈ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। MoE ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਢਾਂਚੇ ਬਣ ਗਏ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀ-ਕਵੇਰੀ ਗਣਨਾ ਤੋਂ ਕੁੱਲ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਕਾਲ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਚਾਰਜ ਲਏ ਬਿਨਾਂ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਮਾਡਲ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਵੱਡਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਾਈਲ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਫਾਈਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਰਤੋਂ
ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ, LongCat-2.0 ਨੇ SWE-ਬੈਂਚ ਪ੍ਰੋ 'ਤੇ 59.5 ਅਤੇ ਟਰਮੀਨਲ-ਬੈਂਚ 'ਤੇ 70.8 ਦਾ ਸਕੋਰ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੂਟ ਇਹ ਪਰਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ ਦੀਆਂ ਗੜਬੜੀਆਂ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ — ਬੱਗ ਫਿਕਸ ਕਰਨਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਿਖਣਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ — ਸਧਾਰਨ ਇੱਕ-ਸ਼ਾਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਪਹੇਲੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਵੈਂਚਰਬੀਟ ਨੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਰਸਮੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ API ਗੇਟਵੇ, "ਮੋਹਰੀ ਓਪਨ ਰਾਊਟਰ" ਰਿਹਾ ਸੀ। OpenRouter 60 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ 400 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਬੈਰੋਮੀਟਰ ਵਜੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਚੁਣਦੇ ਹਨ।
50,000 ਘਰੇਲੂ ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲਾ ਵੇਰਵਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਹੈ। ਮੀਟੁਆਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਨੇ 50,000-ਕਾਰਡ ਦੇ ਘਰੇਲੂ ਕੰਪਿਊਟ ਕਲੱਸਟਰ 'ਤੇ ਲੌਂਗਕੈਟ-2.0 ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੀਨੀ-ਨਿਰਮਿਤ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕੋਈ Nvidia A100s ਜਾਂ H100s ਅਤੇ ਕੋਈ AMD MI300X ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ - ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਬ੍ਰੇਕ ਜਿਸ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਮੀਟੂਆਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ 50,000-ਕਾਰਡ ਕਲੱਸਟਰ ਘਰੇਲੂ ਚੀਨੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਇਸ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ 2022 ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੋਂ ਚੀਨ ਦੀ ਆਧੁਨਿਕ AI ਚਿੱਪਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਲੀਵਰੇਜ ਘੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਚੀਨੀ ਚਿਪਮੇਕਰਸ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਵਜ਼ਨ ਉਪਲਬਧ ਹੈ
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਮੀਟੂਆਨ ਨੇ "ਮੀਟੁਆਨ-ਲੌਂਗਕੈਟ" ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਵੇਟ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੋਡਬੇਸ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਡਿਟਿੰਗ ਜਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਡੀਬਗਿੰਗ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਕੁਝ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਦੇ ਵੀ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
ਓਪਨ ਰੀਲੀਜ਼ ਸਿੱਧੇ ਏਜੰਟ-ਕੋਡਿੰਗ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵੀ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਵੈ-ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਡਿਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੋਧਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਲਕੀਅਤ API ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਇੱਕ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਮਲਕੀਅਤ ਕੋਡ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ।
ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਮਾਡਲ ਵੰਸ਼
LongCat-2.0 ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ। ਵੰਸ਼ ਦਾ ਪਤਾ LongCat-Flash, ਸਤੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ 560 ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ LongCat-Next, ਇੱਕ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਵੇਰੀਐਂਟ, ਮਾਰਚ 2026 ਵਿੱਚ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਰੀਲੀਜ਼ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੁਣ ਚੀਨੀ ਲੈਬ ਦੇ ਬ੍ਰੇਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ
ਇਹ ਲਾਂਚ ਗਲੋਬਲ ਮਾਡਲ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਫੇਰਬਦਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੀ ਆਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੀਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਐਗਰੀਗੇਟਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਟੋਕਨ-ਖਪਤ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਚਿੱਪ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਹਿਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਵਿੱਚ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ, LongCat-2.0 ਇੱਕ ਅਸਹਿਜ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ। ਨਿਰਯਾਤ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਅਧਾਰ ਇਹ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਮੋਹਰੀ-ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਚਿਪਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਚੀਨ ਦੀ ਏਆਈ ਤਰੱਕੀ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਘਰੇਲੂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਰ ਮਾਡਲ ਉਸ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਨ।
ਮੀਟੂਆਨ ਨੇ ਖੁਦ ਇੱਕ ਮਾਪਿਆ ਹੋਇਆ ਜਨਤਕ ਟੋਨ ਮਾਰਿਆ ਹੈ. ਫੂਟੂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਵੈਂਗ ਜ਼ਿੰਗ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ "ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਆਪਣੀ ਵਿੱਤੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ"।
ਹੁਣ ਲਈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਟੇਕਅਵੇਅ ਠੋਸ ਹੈ: ਇੱਕ ਨੇੜੇ-ਸੀਮਾ, ਮਿਲੀਅਨ-ਟੋਕਨ ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਵੀ ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਅਮਰੀਕੀ ਚਿੱਪ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਭਾਵੇਂ ਯੂਐਸ ਲੈਬਾਂ ਸਸਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਜ਼ਨ, ਸਖ਼ਤ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਜਾਂ ਕੱਚੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਧੱਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੁਬਾਰਾ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
