ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪੈਕੇਜ 'ਤੇ ਸਪਲਾਈ-ਚੇਨ ਹਮਲੇ ਨੇ ਨੌਜਵਾਨ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਘੇਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ-ਲੇਬਲਿੰਗ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਮਰਕਰ ਦੁਆਰਾ ਰੱਖੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਮੇਟਾ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਰੋਕਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਉਲੰਘਣਾ, ਜਿਸ ਦੀ ਮਰਕਰ ਨੇ 31 ਮਾਰਚ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਨੂੰ LiteLLM ਦੇ ਸਮਝੌਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲੱਖਾਂ ਵਾਰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ 40 ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ, LiteLLM ਦੇ ਇੱਕ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੇ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ-ਹਾਰਵੈਸਟਿੰਗ ਮਾਲਵੇਅਰ ਨੂੰ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਲੌਗਇਨ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਚੋਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਐਪੀਸੋਡ ਨੇ ਮੁਕੱਦਮਿਆਂ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਫ੍ਰੀਜ਼, ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਵਿਚੋਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ AI ਖਬਰਾਂ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕਵਰੇਜ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰੋ।
ਹਮਲਾ ਕਿਵੇਂ ਹੋਇਆ
ਮਕੈਨਿਕਸ ਇੱਕ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਪਲਾਈ-ਚੇਨ ਸਮਝੌਤਾ ਹੈ। TechJuice ਅਤੇ TechCrunch ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਨੇ ਖਤਰਨਾਕ ਕੋਡ ਨੂੰ LiteLLM, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਧੱਕਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੇ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ LiteLLM ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਤਰਨਾਕ ਬਿਲਡ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਦਾ ਹੈ।
ਲਗਭਗ 40 ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ, ਛੇੜਛਾੜ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਨੇ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਇਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ। ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੈਰਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ। ਮਰਕਰ, ਜਿਸਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਠੇਕੇਦਾਰ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਸੀ।
ਇੱਕ 4-ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ
ਖੁਲਾਸੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਹੈਕਰ ਸਮੂਹ ਨੇ ਮਰਕਰ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਚੋਰੀ ਹੋਏ ਲਗਭਗ 4 ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਰੱਖਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ। ਦਾਅਵਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਡੇਟਾ, ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਅਤੇ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਰਕਰ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਨਾ ਤਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਨਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇਹ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ. ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ, ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਮੈਟਾ ਪਿੱਛੇ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ
ਵਪਾਰਕ ਗਿਰਾਵਟ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਨੇ ਮਰਕਰ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਦੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਤਿਹਾਸ ਦੁਆਰਾ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. TechJuice ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Meta ਨੇ Mercor ਦੇ ਵਿਰੋਧੀ ਸਕੇਲ AI ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ $14.3 ਬਿਲੀਅਨ ਖਰਚਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ Mercor ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਕਦਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਾਧਨ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਉਲੰਘਣਾ ਅਜਿਹੀ ਟਾਈ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕਰੇਤਾ ਰਿਸ਼ਤੇ ਕਿੰਨੇ ਭੁਰਭੁਰੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਲੰਘਣਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਰ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਸਦੇ ਮਰਕਰ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਕਈ ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਨਿਰਮਾਤਾ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟਾਰਟਅਪ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਮੁਕੱਦਮੇ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਸਵਾਲ
ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਰਕਰ ਦੇ ਪੰਜ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੇ ਕਥਿਤ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਐਕਸਪੋਜਰ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦਾਇਰ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ TechCrunch ਨਾਮਕ LiteLLM ਅਤੇ AI ਪਾਲਣਾ ਸਟਾਰਟਅਪ Delve ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਮੁਦਾਇਕ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਇਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿ LiteLLM ਨੇ ਆਪਣੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ Delve ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਇਹ ਲਿੰਕੇਜ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਕੰਡੇਦਾਰ ਸਵਾਲ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹਥਿਆਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸੂਟ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਦੇਣਦਾਰੀ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਜਿਸਦਾ ਜਵਾਬ AI ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਘੱਟ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹਮਲੇ ਦੀ ਸਤਹ
ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡੂੰਘਾ ਸਬਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੈ। AI ਸਟੈਕ ਹੁਣ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਚੋਲੇ ਸਾਧਨਾਂ, ਰਾਊਟਰਾਂ, ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾਵਾਂ, ਪਾਲਣਾ ਲੇਅਰਾਂ, ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਇੱਕ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਚੋਕ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
LiteLLM ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਹੈ। ਇਹ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਵਾਰ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਧਰਤੀ ਉੱਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫੰਡ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਛੇੜਛਾੜ ਦੀ 40-ਮਿੰਟ ਦੀ ਵਿੰਡੋ ਇਸ ਨੂੰ ਪਿੰਜਰ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੀ। ਇਸ ਕ੍ਰਮ ਨੇ ਪੂਰੀ AI ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਧੀਨ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਚੋਲੇ ਸਾਧਨ ਇੱਕ ਹਮਲੇ ਦੀ ਸਤਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘੱਟ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਫੌਰੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਕੀ Mercor ਲੀਕ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਹੋਰ ਮਾਡਲ ਨਿਰਮਾਤਾ ਵਾਪਸ ਖਿੱਚਣ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਕੀ LiteLLM ਅਤੇ Delve ਮੁਕੱਦਮੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਇਹ ਘਟਨਾ ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ-ਦਸਤਖਤ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਪੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੈਕਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਿਰਭਰ ਹਨ।
ਹੁਣ ਲਈ, ਇਹ ਉਲੰਘਣਾ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਸ਼ਾਇਦ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀ ਅਣਗਹਿਲੀ ਪਲੰਬਿੰਗ ਵਿੱਚ.
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਏਆਈ ਸਟੈਕ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬਣਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। AI Buzz Wire ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਲਈ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
