Meta ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਆਡੀਓ AI ਮਾਡਲ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪੀਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, Engadget ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚਾਲ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਪੀਚ AI ਲਈ ਵੱਧਦੀ ਭੀੜ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਆਡੀਓ ਮਾਡਲ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਉਤਪਾਦ — ਮਿਊਜ਼ ਵੌਇਸ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ, ਮੈਕ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੌਇਸ ਡਿਕਸ਼ਨ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ — 9to5Mac ਦੁਆਰਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਟਵਿਨ ਰੀਲੀਜ਼ ਸਿਗਨਲ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਆਪਣੇ AI ਸਟੈਕ ਲਈ ਵੌਇਸ ਨੂੰ ਫਸਟ-ਕਲਾਸ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੋਚਿਆ ਗਿਆ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜੋ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਸਪੀਕਰਾਂ, ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਮੱਧ-ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ-ਵਿਆਪੀ ਡਿਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ-ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing AI news.
ਇੱਕ ਮਾਡਲ, ਕਈ ਆਵਾਜ਼ਾਂ, ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Engadget ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪੀਕਰਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ — ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿ ਕਿਸ ਨੇ ਕੀ ਕਿਹਾ — ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਨਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਰਾਮ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚਲਦੀ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੌਜੂਦਾ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ: ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਸਪੀਕਰਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਮਾਨਤਾ ਮਾਡਲ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਲਾਈਵ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ - ਮੀਟਿੰਗਾਂ, ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ, ਗਾਹਕ ਕਾਲਾਂ, ਲਾਈਵ ਅਨੁਵਾਦ ਓਵਰਲੇ - ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਜਿੱਥੇ ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਹਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਿਊਜ਼ ਵੌਇਸ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਹਰ ਮੈਕ ਐਪ ਲਈ ਡਿਕਸ਼ਨ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ
ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਮੈਕੋਸ ਲਈ ਮਿਊਜ਼ ਵਾਇਸ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ 9to5Mac ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਇਹ ਟੂਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੌਇਸ ਡਿਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਐਪ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ-ਵਿਆਪੀ ਡਿਕਸ਼ਨ ਪਰਤ। ਗੈਜੇਟ ਰਿਵਿਊ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਹਰੇਕ ਮੈਕ ਐਪ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਿਕਸ਼ਨ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਡਿਕਸ਼ਨ ਟੂਲ ਰਗੜ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਮਰਦੇ ਹਨ: ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਵਿੰਡੋ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨੀ ਪਵੇ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵੌਇਸ ਇਨਪੁਟ ਕਿਤੇ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਰਸਰ ਝਪਕਦਾ ਹੈ — ਈਮੇਲ, ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਕ, ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਐਪਸ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ — ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਡਿਕਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤ ਲਿਆ ਹੈ।
ਮੈਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਮੈਟਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵੀ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI ਯਤਨ ਇਸਦੀਆਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ, ਇਸਦੇ Meta AI ਸਹਾਇਕ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ Llama-family ਅਤੇ Muse-family ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ। ਐਪਲ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਡੈਸਕਟੌਪ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਟੂਲ ਭੇਜਣਾ ਮੈਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਇਸ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਡਿਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਭੀੜ ਵਾਲਾ ਮੈਦਾਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ
ਮੈਟਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। OpenAI ਦੇ Whisper ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਈ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ GPT ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ API ਨੇ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਵਪਾਰਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਨੇ, ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਉਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਧੱਕਾ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਦਰਜਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜੇਮਿਨੀ-ਪਾਵਰਡ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੇ 85-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਪੀਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਭੇਜੇ ਸਨ।
ਉਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਭਿੰਨਤਾ ਕੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤੋਂ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ - ਜਿੱਥੇ ਨੇਤਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਲੱਸਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਵਿਹਾਰਕ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵੱਲ: ਲੇਟੈਂਸੀ, ਸਪੀਕਰ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਡ-ਸਵਿਚਿੰਗ, ਕੀਮਤ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਕਿੱਥੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸਮਕਾਲੀ ਮਲਟੀ-ਸਪੀਕਰ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਨਤਾ 'ਤੇ ਮੈਟਾ ਦਾ ਜ਼ੋਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਹਾਰਕ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਵਾਜ਼ ਅਚਾਨਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਸਮਾਂ ਅਚਾਨਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵੌਇਸ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਆਡੀਓ ਲੇਅਰ ਦੀ ਮਾਲਕ ਹਨ — ਕੈਪਚਰ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਸਮਝ, ਜਵਾਬ — ਸਹਾਇਕ ਅਨੁਭਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਟਾ AI ਗਲਾਸ ਅਤੇ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਨਤਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਵਾਜ਼ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੋ ਇਕ ਵਿਹਾਰਕ ਇਨਪੁਟ ਹੈ। ਇੱਕ ਤੇਜ਼, ਸਟੀਕ, ਆਨ-ਦ-ਗੋ ਆਡੀਓ ਮਾਡਲ ਉਸ ਰੋਡਮੈਪ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ।
ਉੱਦਮ ਕੋਣ ਵੀ ਹੈ. ਮੀਟਿੰਗਾਂ, ਸਹਾਇਤਾ ਕਾਲਾਂ, ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਵਰਕ ਮਲਟੀ-ਸਪੀਕਰ ਆਡੀਓ ਦੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਖੋਜਣਯੋਗ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਸਪੀਕਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੈਂਡਲ ਕੀਤੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ — ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸੁਵਿਧਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਫਾਇਦੇ ਵੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਲਾਈਵ ਸੁਰਖੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ, ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਨੂੰ ਬੋਲ਼ੇ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤਤਕਾਲ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੁਰਖੀਆਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕੁਦਰਤੀ ਬੋਲੀ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪੀਕਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਬਣਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਫੌਲਟ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮੈਟਾ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪਰ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ: ਏਆਈ ਸਟੈਕ ਦੀ ਆਡੀਓ ਪਰਤ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹੁਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਯੁੱਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਰਚਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਨੇ ਇਸ 'ਤੇ ਲੜਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
