ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੋਵੇਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕਸ ਕਲੌਡ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੋ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਇਨ-ਹਾਊਸ AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਸ ਵੱਲ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AI ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ਿਫਟ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਜਟ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਨਹੀਂ। ਕਲਾਉਡ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ 'ਤੇ ਪੇਚਾਂ ਨੂੰ ਕੱਸਦਾ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਖਰਚੇ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਸੀ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਉਸ ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਖਰਚ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਸਾਲਾਨਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਿਟਹਬ ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਏਆਈ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਾਸਿਕ AI ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ $100,000 ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ $10,000 ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖਰਚਣ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਰਚ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਖਤ ਬਜਟ ਨੇ ਕੁਝ ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਵਿਥਕਾਰ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈਂਦੇ ਸਨ।
ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਇਸ ਯੁੱਗ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਵੰਡ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਕੋਪਾਇਲਟ ਸਟੈਕ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਹਰ ਡਾਲਰ, ਇੱਕ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ Microsoft ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਟਾ ਦਾ ਕਲੌਡ ਕੋਡ ਯੂਜ਼ਰ ਬੇਸ ਅੱਧਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ
ਮੈਟਾ ਵਿਖੇ, ਕਲੌਡ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 60,000 ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 30,000 ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਛਾਂਟੀ ਨੇ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ, ਪਰ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡਰਾਈਵਰ, ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ AI ਕੋਡਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਮੈਟਾ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਧੁਰਾ ਹੈ: ਮੈਟਾਕੋਡ, ਮੈਟਾ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਜੋ ਹੁਣ 30,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਿਊਜ਼ ਕੋਡ, 6,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਮੈਟਾ ਨੇ ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਊਜ਼ ਕੋਡ ਦੀ ਬਾਹਰੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ।
ਭਾਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟ ਗਈ ਹੈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ 'ਤੇ ਮੈਟਾ ਦਾ ਖਰਚ ਕਾਫੀ ਰਿਹਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ 28-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਨੂੰ $105 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ, ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਘੱਟ ਪੈਸਾ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਨਵਤਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਘਟਾਇਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਸੀ ਕਿ ਜੁਲਾਈ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਰਨ ਰੇਟ $65 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ $2 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਇੱਕ IPO ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ 'ਤੇ ਕੁਝ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੀਟਾਂ ਗੁਆਉਣਾ ਕਲਾਉਡ ਦੁਆਰਾ ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰੂਟਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਮੰਗ ਵਕਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਰਾਉਂਡਿੰਗ ਗਲਤੀ ਹੈ।
ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਨਾਲੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਖਰਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੋਵੇਂ ਉਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਭੀੜ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਫਟਣ ਵਾਲੇ AI ਬਜਟ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਲਾਈਨ ਆਈਟਮ ਵਾਂਗ ਹੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵੱਲ ਚਲੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਛੱਤ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ
ਨਵੀਆਂ ਖਰਚ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਜਟ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਮਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ $100,000 'ਤੇ, 10,000-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸੰਗਠਨ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਣਨਾ, ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕੱਲੇ ਮਾਡਲ ਐਕਸੈਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਕਦੇ ਵੀ ਸੀਲਿੰਗ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ, ਛੱਤਾਂ ਜੋ ਉਦਾਰਤਾ ਨਾਲ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਰੀਦ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਾਈਨ ਆਈਟਮ ਤੱਕ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵੱਡਾ ਰੁਝਾਨ: AI ਟੂਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿਲਡ ਬਨਾਮ ਖਰੀਦੋ
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਿਲਡ-ਬਨਾਮ-ਖਰੀਦਣ ਵਾਲੇ ਕੈਲਕੂਲਸ ਨੂੰ ਵੀ ਹਾਸਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਹੁਣ ਪੂਰੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ API ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਬਿਹਤਰੀਨ-ਇਨ-ਕਲਾਸ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਮੂਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦੇ ਹਨ, ਮਲਕੀਅਤ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਛੂਹਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਸੀਟ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੈਟਾ ਲਈ, ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ AI ਖੋਜ ਸੰਸਥਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ ਹਨ, ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਬਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੋਡ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਏਕੀਕਰਨ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਲਈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਗਿੱਟਹਬ ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲਸ ਵੱਲ ਧੱਕਣਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਬਾਜ਼ੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਜੋਖਮ, ਦੋਵਾਂ ਲਈ, ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਟੂਲਜ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਪਛੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਘਟ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵਪਾਰ, ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਬਨਾਮ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਲੀਵਰੇਜ, ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਵੱਡੇ ਉੱਦਮ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ, ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਵਜੋਂ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਲਈ, ਐਪੀਸੋਡ ਸਿਲਵਰ ਲਾਈਨਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸ਼ਾਟ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕ ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਡੂੰਘੇ AI ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਵੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਸਸਤਾ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਿਕਲਪ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ 'ਤੇ ਇਕੱਲੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੀ ਸੀਟ ਧਾਰਨ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ, ਇਸਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਭਿੰਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਛਾਂਟੀ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
