Meta ਨੇ Muse Wonder ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪਰਿਵਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਏਜੰਟੀ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਬਲੌਗ 'ਤੇ 12 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਦੋ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ - ਮਿਊਜ਼ ਵੰਡਰ ਅਤੇ ਮਿਊਜ਼ ਵੈਂਡਰ ਫੁਲ - ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ "ਨਿੱਜੀ ਸੁਪਰਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ" ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਐਕਸੀਓਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਲਈ ਇਹ ਲਾਂਚ ਮੇਟਾ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਵਿਰੋਧੀ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਬੋਲੀ ਵਜੋਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਬਾਅਦ ਮੈਟਾ ਸ਼ੇਅਰ ਵਧੇ, ਕੁਆਰਟਜ਼ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਤੋਲਿਆ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪੁਨਰ-ਨਿਰਮਿਤ ਏਆਈ ਸੰਸਥਾ ਖੋਜ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI news.
ਦੋ ਮਾਡਲ, ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਹਨ
ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਿਊਜ਼ ਵੰਡਰ ਅਤੇ ਮਿਊਜ਼ ਵੰਡਰ ਫੁਲ ਅੱਜ ਮੇਟਾ ਮਾਡਲ API ਅਤੇ ਮਿਊਜ਼ ਕੋਡ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਮਿਊਜ਼ ਵੈਂਡਰ ਫੁੱਲ, ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਟੀਅਰ, ਮਿਊਜ਼ ਕੋਡ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮਿਊਜ਼ ਵੰਡਰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਹਾਇਕ, ਮਿਊਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਰੋਲਆਊਟ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਮਾਡਲ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਭਾਲੇਗਾ ਜਿਸ ਲਈ "ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।"
ਕੀਮਤ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਵਰੇਜ ਨੇ ਹਮਲਾਵਰ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ। Technology.org ਨੇ $4 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ ਨਿਊਰੋਨ ਨੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਨੂੰ "ਓਪਸ ਵਾਂਗ ਕੀਮਤ" ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕਲੌਡ ਟੀਅਰ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੁਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੇਵਾ, ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ ਸੰਰਚਨਾ ਲਈ ਕੋਈ ਜਨਤਕ API ਕੀਮਤ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਰੋਲਆਊਟ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਐਕਟਿਵ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਐਕਟਿਵ ਫੋਕਸ
ਇਹ ਲੜੀ ਦੋ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਮੈਟਾ ਦਲੀਲ ਉਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ, ਐਕਟਿਵ ਮੈਮੋਰੀ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਦਰਭ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਐਕਟਿਵ ਫੋਕਸ, ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਲਗਾਤਾਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਵਿਕਲਪਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ, ਬਲੌਕਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਮੰਗਣਾ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।
ਮੈਟਾ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਫੋਕਸਬੈਂਚ, ਜੋ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ SWE-ਮੈਰਾਥਨ, ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਕੰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮੇਤ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੋਮੇਨ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਾਨੂੰਨ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਾਰਵੇ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਏਜੰਟ ਬੈਂਚਮਾਰਕ (LAB) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸੁਤੰਤਰ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ
ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਨਕਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਫੀਲਡ ਲਈ 12 ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 56 ਦੇ ਸਕੋਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸਦੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੂਚਕਾਂਕ 'ਤੇ ਮਿਊਜ਼ ਵੰਡਰ ਫੁੱਲ (ਮੈਕਸ) **689 ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੌਥੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ। ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮਲਕੀਅਤ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਭਾਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਇਨਪੁਟਸ ਲਈ ਸਮਰਥਨ, ਇੱਕ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ, ਅਤੇ ਤਰਕ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ।
ਇੱਕੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ: ਮਾਡਲ ਵਰਬੋਜ਼ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇਸ ਨੇ ਲਗਭਗ 140 ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਕਿ 88 ਮਿਲੀਅਨ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਵੀ ਉੱਪਰ - ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਉੱਚ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਵਿਖੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ
ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਦੋਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੈਟਾ ਦੇ ਗੀਗਾਵਾਟ-ਸਕੇਲ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ 14 ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਏ ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ-ਅੱਪ ਓਵਰਹਾਲ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, "ਉਸ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਚਲੇ ਗਏ ਹਾਂ," ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। ਇਹ ਮਾਡਲ "ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ, ਸਖ਼ਤ ਸਕੇਲਿੰਗ" ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਈ, ਮਿਊਜ਼ ਸਪਾਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਪੌੜੀ 'ਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਨੂੰ ਕੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਫਰੰਟੀਅਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਭੀੜ ਵਾਲਾ ਹਫ਼ਤਾ
ਲਾਂਚਿੰਗ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਉਤਰਦੀ ਹੈ। Google ਨੇ ਇਸ ਹਫਤੇ Gemini 4 Argon ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ OpenAI ਦੇ GPT-6 Astra ਅਤੇ Anthropic's Claude ਲਾਈਨਅੱਪ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਾਥ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਉਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਮੈਟਾ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਪਿਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਏਜੰਟ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਸ਼ਾਟ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਬਜਾਏ - ਲੰਬੇ-ਦਿਮਾਗ ਟੀਚਿਆਂ ਵੱਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਇਹ ਖੁੱਲਾ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਲੀਡਰਬੋਰਡਾਂ 'ਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਿਆ, ਜੋ ਮਿਊਜ਼ ਵੈਂਡਰ ਫੁਲ ਲਈ ਚੋਟੀ-ਪੰਜ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਰਕਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਖਾਤੇ ਦੁਆਰਾ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ AI ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਸੀ।
ਫਰੰਟੀਅਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ
ਮੈਟਾ ਮਿਊਜ਼ ਵੈਂਡਰ ਨੂੰ ਇਸਦੇ "ਅੱਜ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਡਲ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਏਜੰਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੰਦਰਭ - ਸੁਨੇਹਿਆਂ, ਕੈਲੰਡਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਜੋ "ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਵੇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਅਤਿਰਿਕਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਜਲਦੀ ਹੀ ਦੇਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮੈਟਾ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਚਾਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਅਪਡੇਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, "ਨਿੱਜੀ ਸੂਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਤਕਨੀਕੀ ਕਦਮ ਹੈ," ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, ਇਹ ਆਪਣੇ ਵਿਆਪਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਊਜ਼ ਵੰਡਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਮਿਊਜ਼ ਵੰਡਰ ਲੜੀ ਅੱਗੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਅੰਤ ਨਹੀਂ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
