ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ 'ਤੇ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੇਟਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਢਹਿ ਗਈ। "ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ OT" ਕੋਡਨੇਮ ਦੇ ਤਹਿਤ ਚਲਾਈ ਗਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੇ ਕਈ ਮੇਟਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਸੁੰਗੜਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ, ਬਾਕੀ ਰਹਿੰਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ, ਅਖੌਤੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ-ਸੰਘਣੀ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਵਰਚੁਅਲ AI ਵਰਕਰਾਂ ਦੇ ਫਲੀਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਟਕੀ ਪਲ 19 ਮਈ ਦੀ ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਆਇਆ, ਜਦੋਂ ਸੀਈਓ ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਨਵੰਬਰ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਛਾਂਟੀ ਦੀ ਦੂਜੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ - ਪਹਿਲੇ ਗੇੜ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਕੁਝ ਘੰਟੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ. ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੱਕ, ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਦਲੇਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਪਟੜੀ ਤੋਂ ਉਤਾਰਨ ਲਈ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਹੋ ਗਈਆਂ ਸਨ: ਕਮਜ਼ੋਰ ਏਜੰਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਬੇਚੈਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇਆਮ ਬਾਗੀ ਕਰਮਚਾਰੀ। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ਇਹਨਾਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕਿਵੇਂ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
OT ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਹੈ
ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਉਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮੇਟਾ ਨੇ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਟਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਨਖਾਹਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ-ਏਆਈ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ ਸਟਾਫ ਦੇ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਗੇ।
ਬਿਗ ਟੈਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਡਰਾਈਵਾਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਕਟੌਤੀਆਂ ਹਮਲਾਵਰ ਸਨ। 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਲੀਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਕੋਡ ਲਿਖਣ, ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਵੱਖ ਹੋ ਗਿਆ
ਤਿੰਨ ਅਸਫਲਤਾ ਮੋਡ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਸੀ
ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਏਜੰਟ ਮੈਟਾ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਹੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਆਰਸ ਟੈਕਨੀਕਾ, ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਈ ਵਾਰ "ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ, ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ" ਕੀਤੀਆਂ - ਉਹ ਵਿਵਹਾਰ ਜੋ ਵਚਨਬੱਧ ਲੇਬਰ ਬੱਚਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਸਫਾਈ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ, ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਕਮੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਏਜੰਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਸ ਦੀ ਉਮੀਦ ਸੀ, ਓਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਧੀ ਸੀ। ਉਸ ਰਿਆਇਤ ਨੇ ਏਆਈ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਕਾਰਜਬਲਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁਰਾਣੇ ਜਨਤਕ ਉਤਸ਼ਾਹ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕੀਤੀ।
ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਸਬਰ ਟੁੱਟ ਗਿਆ
ਬਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਿਸ਼ਾਲ AI ਬਜਟ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਜਾਇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਮਦਨੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਜਾਂਚ ਸੁਪਰਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ-ਸਕੇਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਬਿਰਤਾਂਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਤਿਮਾਹੀ ਉਮੀਦ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧ ਰਹੇ ਤਣਾਅ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਫੰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਕੀ ਆ ਰਿਹਾ ਸੀ
ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਖਰਾਬ ਹੋ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਢਹਿ ਗਿਆ. ਜਦੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਊਸ ਕਲਿੱਕਾਂ ਅਤੇ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਸਨ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਬੋਰਡ ਗੁੱਸੇ ਵਾਲੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਸਨ, ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ. ਅੰਦਰੂਨੀ ਭਾਵਨਾ 74 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ 55 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਈ, ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸੰਕਟ ਵਜੋਂ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਰੁਟੀਨ ਬੁੜਬੁੜਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ.
ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਮਾਪ ਨੇ ਇੱਕ ਅਮੂਰਤ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਮਾਊਸ-ਕਲਿੱਕ ਲੌਗ ਜੋ ਕਿ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮੇਟਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਬਣ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕਹਾਣੀ ਮੈਟਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਓ.ਟੀ. ਏ.ਆਈ. ਵਰਕਫੋਰਸ ਪ੍ਰਤੀਸਥਾਪਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਆਈ ਵਰਕਫੋਰਸ ਪ੍ਰਤੀਸਥਾਪਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਦਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਨਤਕ ਅਧਿਐਨ ਹੈ। ਇਹ ਜਿਸ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਅੱਜ ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਏਜੰਟਿਕ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ: ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਉੱਤਮ, ਲੰਬੇ-ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ 'ਤੇ ਹਿੱਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਓਵਰਹੈੱਡ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਧਾਂਤਕ ਬੱਚਤਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਸਵਾਲ ਵੀ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕ ਰਿਟਰਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਈ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਲਝਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਵਰਕਸ ਕੌਂਸਲਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਵਹਾਰਕ ਲੌਗਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।
ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਮੈਟਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਰਗੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ AI 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਦੀ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ-ਆਫ-ਵਰਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸਟਾਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ. ਕੰਪਨੀ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਆਪਣਾ AI ਬਿਲਡਆਉਟ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਸਿਵਾਏ ਉਸ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਸਬੂਤ ਬਿੰਦੂ ਬੈਠਦਾ ਹੈ - ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਸੰਗਠਨ ਚਾਰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ।
'ਟੈਲੇਂਟ-ਡੈਂਸ' ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ-ਸੰਘਣੀ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਝੁੰਡਾਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੁਣ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਰਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ OT ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤਾਲਮੇਲ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਿਸਫਾਇਰਿੰਗ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਿਰਣਾ ਬਿਲਕੁਲ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਮਹਾਰਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਲਈ ਪਰਤਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਗਾਥਾ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਅਸਫਲ ਹੋਏ - ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਲਾਗਤ-ਲਾਭ ਕੇਸ, ਜਾਂ ਲੋਕ - ਕਿਉਂਕਿ ਤਿੰਨਾਂ ਨੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਸਸਤਾ ਏਜੰਟ ਬਿਹਤਰ ਸੰਚਾਰ ਨਾਲੋਂ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕੋਡ ਫਿਕਸ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ।
ਮੈਟਾ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਖਾਸ ਖੋਜਾਂ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਵੰਬਰ ਦੀ ਛੁੱਟੀ ਰੱਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਕਹਾਣੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੋ
ਬੋਰਡਰੂਮ ਰਿਵਰਸਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਖੋਜ ਤੱਕ, ਸਾਡਾ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਹਰ ਵੱਡੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਫਵਾਹਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਨਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
