ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫਾਊਂਡਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਤੇਜ਼, ਢਾਂਚਾਗਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ-ਡਿਸੀਜ਼ਨ-1 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ - ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਭਾਈਵਾਲ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ Qwen3.5-9B 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ, ਦ ਨਿਊ ਸਟੈਕ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ।

OpenAI ਦੁਆਰਾ ਜਨਤਕ ਬੀਟਾ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਈ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ API ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਦਿਨ ਬਾਅਦ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਦਿਨ TypeSafe, ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜਿਸ ਨੇ ਲਗਭਗ ਸਾਢੇ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ Jev ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ-ਮਾਡਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਜਗਾਇਆ ਸੀ, ਨੇ a16z ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ $7.5 ਬਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲ 'ਤੇ $870 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ A ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ। ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਫੈਸਲਾ-1 ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਿਲਕੁਲ Jev ਦੀ ਦਰ 'ਤੇ ਰੱਖੀ ਹੈ: ਮੁਫਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ $0.042 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ। AI ਨੂੰ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਦੌੜ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਸਾਡਾ ਚੱਲ ਰਿਹਾ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੇਖੋ।

Jev ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਮਤ, ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇ ਓਪਨ ਵੇਟ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ

ਫੈਸਲਾ-1 ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਮਾਡਲ ਹੈ: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ Qwen3.5-9B ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫੈਸਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ MAI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਰੀਬੇਸ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਓਪਨਏਆਈ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਚੀਨੀ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਬੇਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੋਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵੀ ਪਹਿਲੇ ਮੂਵਰ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਦ ਨਿਊ ਸਟੈਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Jev ਦੇ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਤੋਂ ਸਾਢੇ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ, OpenAI, Upstage, Perplexity, Cloudflare, ਅਤੇ AWS ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਾਰੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਮਾਡਲ ਭੇਜੇ ਹਨ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ Qwen3.5 ਬੇਸ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਡਿਫੌਲਟ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ: ਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਜੈਰੇਡ ਪਾਮਰ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੇਵ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Qwen3.5 ਵਿੱਚ ਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ H100 ਕੰਪਿਊਟ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $95 ਖਰਚ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ Cloudflare ਨੇ ਉਸੇ QwenB3.5-9 ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਕਲੇਫ-ਫਲੈਸ਼ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ।

ਕੀਮਤ ਵੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਾਮਰ ਨੇ OpenRouter 'ਤੇ Kev-4B ਨੂੰ $0.042 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ, Perplexity ਚਾਰਜ $0.02, ਅਤੇ OpenAI Jev ਦੀ ਦਰ ਤੋਂ ਦੁੱਗਣੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਾਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੈਸਲੇ ਦੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਤੋਂ ਆਮਦਨੀ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਏਜੰਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਾਊਂਡਰੀ ਦੁਆਰਾ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਰੇਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਉਤਪੰਨ ਕਾਲਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਇਸਦਾ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਗਾਹਕ ਹੈ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਸਤਿਆ ਨਡੇਲਾ ਨੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ X ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਫੈਸਲਾ-1 "ਢਾਂਚਾਗਤ ਫੈਸਲੇ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, LLMs ਅਤੇ ਹੋਰ ਫੈਸਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ," ਅਤੇ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, "ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Microsoft ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।"

ਚਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਇਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ, ਪ੍ਰਤੀ ਦ ਨਿਊ ਸਟੈਕ। Xbox ਖੋਜ ਨੇ ਪਲੇਅਰ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ 10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਫੈਸਲਾ-1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਕੋਪਾਇਲਟ ਟੀਮ ਨੇ ਇਸ ਨਾਲ ਚੈਟ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ। ਆਨ-ਕਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਲਾਈਵ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਡਿਸਕਵਰੀ ਨੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਜੰਟ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ।

ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੰਬਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ Xbox ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਲਾਗਤ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ GPT-6 ਸੋਲ ਨਾਲੋਂ 14 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਸਕਵਰੀ ਵਿੱਚ 46 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਕਸਾਰ ਹੈ। ਅਚਿੰਤ ਸ਼੍ਰੀਵਾਸਤਵ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ CTO ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਏਜੰਟਾਂ, ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ "ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ" ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਫੈਸਲਾ-1 ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ।

ਕੀ ਫੈਸਲਾ-1 ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ

ਲਾਂਚ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। ਫੈਸਲਾ-1 ਦੀ ਫਾਊਂਡਰੀ ਸੂਚੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਦੇ 32,768 ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ JSON ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ - OpenAI ਦੇ ਫੈਸਲੇ API ਅਤੇ Cloudflare's Clef ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਨ ਏਨਕੋਡਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡਫਲੇਅਰ ਨੇ ਅਪਾਚੇ 2.0 ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕਲੇਫ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਫੈਸਲਾ-1 ਲਈ ਓਪਨ ਵੇਟ ਦਾ ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਵਾਲ ਵੀ ਹੈ. AWS, Upstage, ਅਤੇ Ollama ਨੇ TypeSafe's System One API ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਣ ਪੂਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ, ਪਰ Microsoft ਨੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਫੈਸਲਾ-1 ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ - ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦਾ ਫਾਊਂਡਰੀ ਨਮੂਨਾ ਕੋਡ ਇੱਕ /ਸਿਸਟਮੋਨ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਾਅਵੇ ਵੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲਾ-1 ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਭਾਵ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ 90% ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ 10 ਵਿੱਚੋਂ 9 ਵਾਰ ਸਹੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਆਪਣਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਵਧਾਨੀ JevOut ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਦੀ ਗੂੰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ USC ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜ਼ਿਕਸਿਆਂਗ ਜ਼ੂ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ, ਕੁਦਰਤੀ-ਧੁਨੀ ਵਾਲੇ ਜੋੜਾਂ ਨੇ Jev ਦੇ 508 ਵਿੱਚੋਂ 312 ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ - ਅਤੇ 229 ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ Jev ਨੇ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 70% ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ। ਤਿੰਨ ਹੋਰ ਸਕੋਰਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੇ ਉਸੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਤਹਿਤ 64.9% ਅਤੇ 73.2% ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫਲਿੱਪ ਦਰਾਂ ਦਿਖਾਈਆਂ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਅੱਠ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ-1 ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਵਿਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

Copilot, GitHub, ਅਤੇ Xbox ਵਿੱਚ ਰੂਟਿੰਗ ਫੈਸਲੇ

ਮਾਡਲ ਅੱਗੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ GitHub Copilot ਜਲਦੀ ਹੀ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਇੱਕ ਟਾਸਕ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਲਾਉਡ-ਸਕੇਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਭੇਜਣਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨੇ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਪਾਇਲਟ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਕੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਰੂਟਿੰਗ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ Microsoft ਫੈਸਲਾ-1 ਲਈ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਉਹ ਕਾਲਾਂ ਕਰੇਗਾ। Copilot, GitHub, ਅਤੇ Xbox ਵਿੱਚ ਰੂਟਿੰਗ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਹੈ।

TypeSafe ਦੇ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਾਅ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। TypeSafe CEO Diogo Almeida ਨੇ X 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਕਿ Jev ਦੇ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ "Fortune 500 ਦਾ 29.4% ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤਾ", ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੇ "ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਖਰਬਾਂ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕੀਤੀ," ਅਤੇ, ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਕਿ "3 ਹਫ਼ਤੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਸੌਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।" ਇਹ ਉਹੀ ਉੱਦਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਅਜ਼ੂਰ ਨੂੰ ਵੇਚਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਇੱਕ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ-1 ਦੀ ਆਮਦ ਨੂੰ ਘੱਟ ਬਾਜ਼ੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →