ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ Azure Maia 300, ਆਪਣੇ ਇਨ-ਹਾਊਸ AI ਐਕਸਲੇਟਰ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਚਿੱਪ 2027 ਤੋਂ Azure ਵਿੱਚ ਮਲਟੀ-ਗੀਗਾਵਾਟ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਐਂਕਰ ਕਰੇਗੀ - ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪਣੇ AI ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ Nvidia ਦੇ GPU ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਸਿਲੀਕਾਨ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ।
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਕਲਾਊਡ + ਏਆਈ ਸਮੂਹ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਸਕੌਟ ਗੁਥਰੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਬਲਾੱਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਈਆ 300 ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਸਟਮ AI ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਦਯੋਗਿਕ ਦੌੜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉਤਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਨੇੜਿਓਂ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ AI ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Maia 300 ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ GPU-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਮੈਗਾਵਾਟ 40% ਵਧੇਰੇ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੂਰੀ 96-ਐਕਸਲੇਟਰ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਚਿੱਪ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜ, Maia 200 ਦੇ ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਟੋਕਨ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਤੋਂ ਸੱਤ ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਮਾਈਆ 300 ਨੂੰ ਇੱਕ "ਅੰਦਾਜ਼ਾ-ਪਹਿਲਾਂ" ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਲੰਬੇ-ਸੰਦਰਭ, ਮੈਮੋਰੀ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ-ਭਾਰੀ ਵਰਕਲੋਡ ਹੈ - ਉਹ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ, ਤਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ AI ਏਜੰਟਾਂ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹਨ।
ਚਿੱਪ ਦਾ ਮੈਮੋਰੀ ਸਬ-ਸਿਸਟਮ 950-ਵਾਟ ਥਰਮਲ ਲਿਫਾਫੇ ਦੇ ਅੰਦਰ 18.0 ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਪੀਕ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ HBM4 ਦੇ ਅੱਠ ਸਟੈਕ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਆਨ-ਡਾਈ SRAM ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ-ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਸਕ੍ਰੈਚਪੈਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Microsoft ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ HBM 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
Maia 300 ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਚਿਪਲੇਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵੱਲ ਵੀ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟ, ਮੈਮੋਰੀ-ਕੰਟਰੋਲਰ ਅਤੇ I/O ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, TSMC ਦੇ N2P ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਨੋਡ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਕੰਪਿਊਟ ਚਿਪਲੇਟਸ ਦੇ ਨਾਲ। ਵਧੇ ਹੋਏ MXFP4 ਘੱਟ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗਣਨਾ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਕੇਵੀ-ਕੈਸ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁੰਗੜਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਪਾਵਰ ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਉੱਚ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਸਾਈਡ 'ਤੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਚਿੱਪ ਦੇ ਡੇਟਾਫਲੋ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਏਆਈ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਈਥਰਨੈੱਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਉੱਤੇ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ-ਅਪ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਿਆਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰੈਕ ਤੋਂ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ-ਸਕੇਲ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਨੰਬਰ
ਰੈਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, Microsoft ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ 96 Maia 300 ਐਕਸਲੇਟਰ 167-ਕਿਲੋਵਾਟ ਪਾਵਰ ਲਿਫਾਫੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਕੇਲ-ਅੱਪ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ 27.6 ਟੈਰਾਬਾਈਟ HBM ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ 1.7 ਪੇਟਾਬਾਈਟ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਕੁੱਲ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਘਣਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਰੈਕ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਮਕਾਲੀ AI ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
Maia 200 ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਹੈ
Maia 300 Maia 200 ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਜਨਵਰੀ 2026 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਕੋਪਾਇਲਟ ਸਮੇਤ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Maia 200 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ GitHub Copilot ਅਤੇ Microsoft Foundry ਨੂੰ ਵੀ ਅੰਡਰਪਿਨ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਹ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ, Microsoft ਦੇ ਆਪਣੇ MAI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Maia 200 ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ, ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਟੀਮ, ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ 365 ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਤੱਕ 1.7 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਪ੍ਰਮੁੱਖ GPU ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹੈ। ਗੁਥਰੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ Maia 200 ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਨੁਭਵ ਨੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ Maia 300 ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ।
ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਦੋ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ Microsoft AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ: GitHub ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਏਜੰਟੀ ਕੰਮ, Microsoft ਫਾਊਂਡਰੀ ਦੁਆਰਾ ਕਲਾਉਡ-ਸਕੇਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੇਵਾ, MAI ਮਾਡਲ ਟੀਮ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦਨ, ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਰੈਗਨ ਕੋਪਾਇਲਟ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਜੋ ਕਿ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਐਨਵੀਡੀਆ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ
ਘੋਸ਼ਣਾ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਸਬਟੈਕਸਟ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਐਨਵੀਡੀਆ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ GPUs ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹਨ। ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਲਾਗਤਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾਮ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀਆਂ ਚਿਪਸ ਦੀ "ਵੱਡੀ ਤੈਨਾਤੀ" ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਨੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਰੋਲਆਉਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਏਆਈ ਬਿਲਡਆਉਟ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ-ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਹਿੱਸੇ।
ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਕਲਾਉਡ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੋਰਡਰੂਮ ਮੁੱਦਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਮਿਆਰੀ ਜਵਾਬ ਹੈ। Google ਦੇ TPUs, Amazon ਦੇ Trainium ਅਤੇ Inferentia ਲਾਈਨਾਂ, ਅਤੇ Meta ਦੇ MTIA ਚਿਪਸ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਟੀਚੇ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਹੀ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਮਾਈਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਜੋ ਕਿ ਨਵੰਬਰ 2023 ਵਿੱਚ ਮਾਈਆ 100 ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਸ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਐਂਟਰੀ ਹੈ।
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਲਈ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਸਿੱਧੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਚਿੱਪ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹਰ ਟੋਕਨ ਇੱਕ ਟੋਕਨ ਹੈ ਜੋ Nvidia ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। Copilot, Microsoft 365, GitHub ਅਤੇ Azure AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਵਾਲੀਅਮ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅੰਸ਼ਕ ਬਦਲ ਵੀ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੱਚਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮਾਈਆ 300 ਦੀ ਉਤਪਾਦਨ ਤੈਨਾਤੀ 2027 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਪਰ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਇਗਨਾਈਟ 2026 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਹੋਸਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੀ Maia 300 ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ - ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਜੇ ਵੀ ਕੱਚੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਖਰੀਦਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਪਰ ਚਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਕਲਾਉਡ ਆਪਰੇਟਰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ AI ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਇਸਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
---
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
