ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸਤਿਆ ਨਡੇਲਾ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਏਆਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਪੂਰਾ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਬਚ ਨਹੀਂ ਸਕਣਗੀਆਂ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਜਾਂ ਜੋਖਮ "ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ" 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੀਐਨਐਨ ਦੇ "ਫਰੀਦ ਜ਼ਕਾਰੀਆ ਜੀਪੀਐਸ" 'ਤੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਟਿੱਪਣੀ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਵਿਕਰੇਤਾ-ਲਾਕ-ਇਨ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
"ਕੋਈ ਵੀ ਫਰਮ ਜਿਸ ਕੋਲ ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਮੈਂ ਦਾਅਵਾ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਉਹ ਫਰਮ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕੀਤਾ ਹੈ," ਨਡੇਲਾ ਨੇ ਇੰਟਰਵਿਊ 'ਤੇ TechCrunch ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਿਹਾ। ਇਹ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਉਦੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਉੱਦਮ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਜੂਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਪਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਨਡੇਲਾ ਦੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਨੁਕਸ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਹਰਨੇਸ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖੋ
ਨਡੇਲਾ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਸਾਰਾ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇਸ ਸਭ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕੋ।" ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੌਰਾਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਫੀਡਬੈਕ - ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ 'ਤੇ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ, ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲਜ਼ ਬਾਰੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਨਡੇਲਾ ਨੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਕੋਡੈਕਸ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ - ਜਾਂ "ਹਾਰਨੇਸ" - ਸਿੱਧੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣੇ - 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ। ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, "ਨੌਲੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖ ਕੇ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖ ਕੇ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, "ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੂਰ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੀ ਕਿਸਮਤ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ."
ਇਹ ਸਲਾਹ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ AI ਗੇਟਵੇ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ - ਇੱਕ ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਲੇਅਰ ਜੋ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠਦੀ ਹੈ - ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਜਵਾਬ, ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇ।
ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚੇਤਾਵਨੀ?
ਨਿਰੀਖਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕਤਾ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ. ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹੈ, ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਅਜ਼ੁਰ ਕਲਾਉਡ ਕਾਰੋਬਾਰ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰਾਂ ਤੋਂ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵੇਚਦਾ ਹੈ। ਨਡੇਲਾ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜੁੜੇ ਨਾ ਹੋਣ ਲਈ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਉਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਵਿਕਲਪਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ Microsoft ਵੀ ਵੇਚਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ TechCrunch ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, "ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡਰ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਹ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ." ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਮਾਡਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸਸਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਵਿਕਲਪਾਂ ਸਮੇਤ ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਅਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ AI ਗੇਟਵੇ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਲੇਬੁੱਕ
ਨਡੇਲਾ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਚਿੰਤਾ ਰਣਨੀਤਕ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਨਹੀਂ। ਉਸਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ "ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ" ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਤਾਂ ਏਆਈ ਲੈਬ ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੇਵਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਦਮ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਸਟਮਾਂ, ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
"ਇਹ ਕਲਾਸਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਲੇਬੁੱਕ ਹੈ - ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ, ਸੰਸਥਾਪਕ!" ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ ਮਈ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ OpenAI ਨੇ Y Combinator ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ। ਨਡੇਲਾ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਉਲਟ ਦਿਸ਼ਾ ਤੋਂ ਉਸ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਗੂੰਜਦੀ ਹੈ: ਉਹੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਜੋ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਸਥਾਪਿਤ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਧਮਕੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਿਰਮਾਤਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖ
ਸਬੂਤ ਨਡੇਲਾ ਦੇ ਕੇਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ - ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਿਖਿਅਤ ਮਾਪਦੰਡ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ, ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਲਈ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ - ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜਰਮਨ ਕੰਸੋਰਟੀਅਮ ਰੀਲੀਜ਼, ਮੈਟਾ ਦੀਆਂ ਓਪਨ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਅਤੇ ਮੂਨਸ਼ੌਟ ਏਆਈ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਨੇ ਸਾਰੇ ਸਮਰੱਥ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਧੱਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ API ਫੀਸਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਅਸਲ ਵਿਕਲਪ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਏਆਈ ਸਟੈਕ ਬਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਾਲ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ, ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਡ ਓਪਨ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੋਮੇਨਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ। ਉਸ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ — ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੂਟਿੰਗ ਕਰਨਾ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ — ਬਿਲਕੁਲ ਉਹ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਜੋ ਨਡੇਲਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਵਪਾਰਕ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਲਈ, ਨਡੇਲਾ ਦਾ ਨੁਸਖਾ ਤਿੰਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਉਬਾਲਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਕਦੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹਿਣ ਦਿਓ। ਦੂਜਾ, ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖੋ। ਤੀਜਾ, ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕੋ।
ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਸ ਸਲਾਹ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਅਤੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਕੋਡੈਕਸ ਵਰਗੀਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲੌਕ-ਇਨ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ। ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਡੇਲਾ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਏਆਈ ਪਾਰਟਨਰ 'ਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸੱਟਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ੀ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ।
