ਯੂਰਪੀਅਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੰਗਠਨ noyb, ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ Intérêt à Agir, DIPLab ਅਤੇ Reversing.Works ਦੇ ਨਾਲ, ਨੇ EU ਦੇ ਜਨਰਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸਕੇਲ AI ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਪੰਜ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦਰਜ ਕਰਵਾਈਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਆਊਟਲੀਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਹਨਾਂ ਗਿਗ ਵਰਕਰਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹਮਲਾਵਰ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਫਰਾਂਸ, ਇਟਲੀ, ਨੀਦਰਲੈਂਡ ਅਤੇ ਆਸਟਰੀਆ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਦਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।

ਸਕੇਲ AI ਦਾ ਆਊਟਲੀਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 900,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਵਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣਾ, ਮਾਡਲ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਟਿੰਗ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਕੌਣ ਹੈ: Meta, OpenAI, xAI, Google ਅਤੇ Anthropic, US ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ। ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਸਵੇਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

ਵਰਕਰਾਂ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ TikTok, LinkedIn ਅਤੇ Facebook ਤੋਂ ਟਰੈਕਰ

ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਊਟਲੀਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਟਿੱਕਟੌਕ, ਲਿੰਕਡਇਨ, ਫੇਸਬੁੱਕ, ਸਰਵੇਖਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਪ੍ਰਿਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੰਪਨੀ ਡੈਟਾਡੌਗ ਤੋਂ ਟਰੈਕਿੰਗ ਕੋਡ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। noyb ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਟਰੈਕਰ ਹਰ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਭੇਜਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ IP ਪਤੇ, ਸੰਪਰਕ ਵੇਰਵੇ, ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਿਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਪੰਨੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

"ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਜਿਹੀ ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਵਾਜਬ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ," ਲੀਜ਼ਾ ਸਟੀਨਫੀਲਡ ਲੀਜ਼ਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਨਾਈਬੀ ਦੀ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਕੀਲ। "ਲਿੰਕਡਇਨ ਜਾਂ ਫੇਸਬੁੱਕ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?"

ਸਮੂਹ ਦਾ ਦਲੀਲ ਹੈ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਉਦੇਸ਼ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ GDPR ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ - ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ - ਕੋਲ ਆਮਦਨੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਟਰੈਕਿੰਗ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਪਰਸੋਨਾ ਰਾਹੀਂ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ

ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦਾ ਦੂਜਾ ਥੰਮ੍ਹ ਪਛਾਣ ਤਸਦੀਕ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਆਊਟਲੀਅਰ ਲਈ ਵਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਕੰਪਨੀ ਪਰਸੋਨਾ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ID ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅਪਲੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਕੇਲ AI ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਛਾਣ ਦੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।

noyb ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਉਸ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਰਸੋਨਾ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਤਿਹਾਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅਕਤੂਬਰ 2025 ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਰਕਾਰੀ IDs ਦੀਆਂ ਲਗਭਗ 70,000 ਤਸਵੀਰਾਂ ਹੈਕਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੇਨਕਾਬ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਪਰਸੋਨਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਅਧਿਕਾਰ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ IP ਪਤੇ, ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਭੂ-ਸਥਾਨ, ਪਤੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

DIPLab ਦੇ ਇੱਕ ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰ ਖੋਜਕਾਰ ਥਾਮਸ ਲੇ ਬੋਨੀਏਕ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਕੰਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਉਪਜਾਊ ਜ਼ਮੀਨ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।" "ਇਸ ਨੂੰ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਵਿੱਚ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਿਰਫ ਇਸ ਦੀ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਵਧਦੀ ਹੈ।"

ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦਾ ਤੱਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ। ਆਊਟਲੀਅਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਵਹਾਰਕ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਧਾਰਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਪੰਨੇ ਜੋ ਉਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ। noyb ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਫਿਰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਿਸੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰਾਂ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੇਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪਛਾਣ ਜਾਂਚ — ਜੋ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੀਬਰ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਜਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਉਸ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।

ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਕਾਰਜਬਲ

ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 40 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਰ ਅਤੇ ਰੇਟਰ ਜੋ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ, ਜੇਮਿਨੀ ਅਤੇ ਗ੍ਰੋਕ ਵਰਗੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੁਣ ਸੈਂਕੜੇ ਅਰਬਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਦਾ ਹੈ।

"ਸਕੇਲ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਬੂਮ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਾਰਜਬਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾਅ 'ਤੇ ਹੈ," ਬੈਪਟਿਸਟ ਡੇਲਮਾਸ, ਇੰਟਰਰੇਟ ਏ ਅਗੀਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ."

ਆਊਟਲੀਅਰ ਦੀ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਸਕੇਲ AI ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਘੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਜਿੱਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਸਰਕਾਰ ਅਤੇ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਲੈਬ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਾਈਲਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

GDPR ਦੇ ਤਹਿਤ, ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫ੍ਰੈਂਚ, ਇਤਾਲਵੀ, ਡੱਚ ਅਤੇ ਆਸਟ੍ਰੀਆ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ, ਗਲੋਬਲ ਸਲਾਨਾ ਮਾਲੀਏ ਦੇ 4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਉਣ, ਜਾਂ ਦੋਵੇਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੇਲ AI ਨੂੰ ਆਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਯੂਐਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਨੋਬ ਕੋਲ ਬਾਈਡਿੰਗ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਬਰੀ ਸਹਿਮਤੀ 'ਤੇ ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਕੇਸ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਲੇਬਰ ਪਰਤ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖੇ ਜਾਣਗੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਖੁਦ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਅਧਿਕਾਰੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਥ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਟਰੈਕਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਅਤੇ ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ ਜਾਂਚਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜੋ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਲਹਿਰਾਉਣਗੀਆਂ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵੰਡੇ, ਲਚਕਦਾਰ ਕਾਰਜਬਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →