ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ 2027 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਇਸਦੀਆਂ AI ਚਿੱਪਾਂ ਵਾਲੇ ਸਰਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ 15 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧਣਗੀਆਂ, ਬਲੂਮਬਰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ - ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੂਜੀ ਵੱਡੀ ਕੀਮਤ ਵਾਧਾ, ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੈ।
ਚੇਤਾਵਨੀ, ਸਰਵਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦੀ ਹੈ: ਉੱਦਮ ਵੱਡੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਲੜ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਮਾਰਕੀਟ - ਵਾਧੇ ਦਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਡਰਾਈਵਰ - ਠੰਢਾ ਹੋਣ ਦਾ ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ 26 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਹਿ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਮੰਗ, ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਬਾਰੇ ਤਾਜ਼ਾ ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ਕਿਹੜੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ
ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਵਾਧਾ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਵੇਰਾ ਰੁਬਿਨ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇਗਾ। ਵਾਧੇ ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ: ਸਮਾਯੋਜਨ ਦਾ ਆਕਾਰ ਸ਼ਾਮਲ Nvidia ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਓਰੇਕਲ ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਰਵਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ 2027 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਈ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੋਸ਼ੀ ਹੈ
ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਲਾਗਤ ਹੈ। ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਨੇ HBM ਅਤੇ LPDDR5 ਚੜ੍ਹਨ ਲਈ ਕੀਮਤਾਂ ਭੇਜੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਮੋਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸੈਮਸੰਗ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ, SK Hynix, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੰਗ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵੱਲ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਗੌਰਵ ਗੁਪਤਾ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਵਾਧਾ ਪੂਰੀ AI ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ RAM। "ਮੈਮੋਰੀ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ HBM ਅਤੇ LPDDR5, ਪਰ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੀਡ-ਐਜ ਫਾਊਂਡਰੀ ਵੇਫਰ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਦੀ ਘਾਟ," ਉਸਨੇ CIO.com ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, ਇਹ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, "ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।"
ਅਤੇ ਉਹ ਜਲਦੀ ਰਾਹਤ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. "ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੰਗ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਸਪਲਾਈ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਮੱਧ-ਮਿਆਦ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗੀ," ਗੁਪਤਾ ਨੇ ਕਿਹਾ - ਅਰਥਾਤ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਰਵਰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਉੱਚੇ ਖਰਚੇ।
ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਛੋਟੀ ਚੋਣ
ਸੀਆਈਓਜ਼ ਲਈ, ਕੈਲਕੂਲਸ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੈ। ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਦਮੀਆਂ ਕੋਲ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਰਹਿਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ - ਭਾਵੇਂ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ - ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲਾਗਤਾਂ ਪੂਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਕਾਟ ਬਿਕਲੇ, ਇਨਫੋ-ਟੈਕ ਰਿਸਰਚ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸਾਥੀ, ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਐਨਵੀਡੀਆ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਝਟਕੇ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਸ ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਕੁਝ ਵਧਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਖਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਹੀ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਉਹ ਲੀਵਰੇਜ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵਿੱਚ ਦੋਗਲਾ ਸੀ: "ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਹੇਠਾਂ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। "ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਲੱਸਟਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਹੱਲ ਲਈ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅੱਪਲਿਫਟ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਚੂਸਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।"
ਬਿਕਲੇ ਨੇ ਇਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਇੱਕ ਸਿਲਵਰ ਲਾਈਨਿੰਗ ਹੈ: AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਦੀਆਂ ਜਾਪਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਕਰਕੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਹਿੰਗਾਈ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕੱਚੀ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੈ ਉਸ ਤੋਂ ਹੋਰ ਨਿਚੋੜਣਾ
ਉਹ ਰਣਨੀਤੀ - ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਾਈਲੇਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ - ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬਿਕਲੇ ਨੇ ਮਾਡਲ ਰੂਟਿੰਗ, ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਜੋਂ।
LexisNexis ਰਿਸਕ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਗਰੁੱਪ ਲਈ CISO, Flavio Villanustre, ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ ਕਿ ਨਿਚੋੜ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪਲਾਈ-ਅਤੇ-ਮੰਗ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਰੈਂਪ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਠਾਰ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ ਕਿ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਕੁਝ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵਿਕਰੇਤਾ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ-ਸੀਮਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਸਨੇ Google ਦੇ Gemma E4B ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਇੱਕ ਲੜੀਵਾਰ ਟਾਇਰਡ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਪੂਰੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਰੈਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ।
ਮਾਈਕ ਵਿਲਕਸ, ਏਕੀਡੋ ਸਕਿਓਰਿਟੀ ਵਿਖੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੀਆਈਐਸਓ, ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੁਝ ਚੰਗਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਿਜ਼ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਮਾਡਲ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਅਨੰਤ ਲਚਕੀਲੇ ਉਪਯੋਗਤਾ" ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ - ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਰੂਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੇ ਕੰਮ ਲਈ ਸਰਹੱਦੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਸਹੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇੰਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਸੰਖੇਪ, ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਏਜੰਟ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਖਪਤ ਦਾ ਲਗਭਗ 10 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਰਾਖਵਾਂ ਕਰਨਾ।
"ਇਹ CIOs ਨੂੰ ਕੀਮਤ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਇਕਪਾਸੜ ਕੀਮਤ ਸੈਟਿੰਗ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲਾਭ ਦਿੰਦਾ ਹੈ," ਵਿਲਕਸ ਨੇ ਕਿਹਾ।
AI ਆਰਥਿਕਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾਈ ਸੰਕੇਤ
ਵਾਧਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ AI ਬੂਮ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ, ਵੇਫਰ, ਅਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਸਾਰੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮਹਿੰਗਾਈ ਚਿਪਮੇਕਰਾਂ ਤੋਂ ਸਰਵਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਏਆਈ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲ ਰਹੀ ਹੈ। 26 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਕਮਾਈ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਗੇ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਉਸ ਲਾਗਤ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਸੋਖ ਲੈਂਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਲੰਘਦੀ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
