NVIDIA ਅਤੇ Cisco ਨੇ 12 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪਲੱਗੇਬਲ ਆਪਟਿਕਸ ਮੋਡੀਊਲ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਲਟਰਾ-ਡੈਂਸ ਸਮਾਲ ਫਾਰਮ ਫੈਕਟਰ ਪਲੱਗੇਬਲ (USFP) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਲੋਡ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। NVIDIA ਦੀ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, USFP 400Gb/s-ਪ੍ਰਤੀ-ਲੇਨ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਮੋਡੀਊਲ ਬਣਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ 12.8Tb/s ਤੱਕ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਘਣਤਾ ਛਾਲ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਟੀਅਰ ਜਾਂ ਪਾਵਰ ਬਜਟ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਈਥਰਨੈੱਟ AI ਫੈਬਰਿਕ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੇਵੇਗਾ।
ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤਾਜ਼ਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪਲੰਬਿੰਗ, AI ਬਿਲਡਆਉਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲੱਸਟਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲੱਖਾਂ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਤੱਕ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਆਪਟਿਕਸ ਹੁਣ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ AI ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਟੀ ਯੁੱਗ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਿਵੇਂ ਪੁਨਰ-ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ ਲਈ, ਸਾਡਾ AI ਨਿਊਜ਼ ਸੈਕਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਤਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚਾਲ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।
USFP ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਅੱਜ ਦੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਪਲੱਗੇਬਲ ਮੋਡੀਊਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਲੇਨ 200Gb/s 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। USFP ਪਲੱਗੇਬਲ ਫਾਰਮ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਲੇਨ 400Gb/s ਤੱਕ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਓਪਰੇਟਰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਤੈਨਾਤ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਕਰਨੀ ਹੈ। NVIDIA ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, USFP 200Gb/s-ਪ੍ਰਤੀ-ਲੇਨ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ 4x ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਫਰੰਟ-ਪੈਨਲ ਘਣਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਗਭਗ 1.3x ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ - ਭਾਵ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਮੂਵ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸੁਮੇਲ AI ਫੈਕਟਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਤ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪੋਰਟ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਗਣਨਾ ਜੋੜਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਸਵਿੱਚਾਂ ਅਤੇ ਆਪਟੀਕਲ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਜੋ ਹਰ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਲੇਟੈਂਸੀ, ਪੂੰਜੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲੇਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਪ੍ਰਤੀ ਲੇਨ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਕੇ, USFP ਹੋਰ 1.6Tb/s ਅੰਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਵਿਚਿੰਗ ਫੁਟਪ੍ਰਿੰਟ ਰਾਹੀਂ ਜੋੜਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦਾ ਰਸਤਾ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
NVIDIA ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਗਿਲਾਡ ਸ਼ੇਨੇਰ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, "ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ OSFP-ਆਕਾਰ ਦੇ ਫੁਟਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ ਸੋਲ੍ਹਾਂ ਲੇਨਾਂ
ਪਹਿਲੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ USFP-ਅਧਾਰਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਸੀਵਰ 16 ਫੁੱਲ-ਡੁਪਲੈਕਸ ਲੇਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ OSFP ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰਨਗੇ - ਵਰਕਹੋਰਸ ਫਾਰਮ ਫੈਕਟਰ ਜੋ AI ਕਲੱਸਟਰ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਮ ਹੈ - ਸਵਿੱਚਾਂ ਅਤੇ ਸੁਪਰਐਨਆਈਸੀ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। NVIDIA ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ 32 ਲੇਨਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ-ਮੌਡਿਊਲ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅੱਜ ਦੀ ਛੱਤ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਏਗਾ।
ਮਕੈਨੀਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉੱਚ ਸਿਗਨਲ ਘਣਤਾ ਲਈ ਨਵੀਂ ਕਨੈਕਟਰ ਸੋਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: USFP ਦੋ-ਪੜਾਅ ਸੰਮਿਲਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਐਰੇ ਕਨੈਕਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਰੰਟ-ਪੈਨਲ ਸੇਵਾਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਲੱਗੇਬਲ ਆਪਟਿਕਸ ਨੂੰ ਸੋਲਡ-ਡਾਊਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। "AI ਬਿਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕੇ," ਬਿਲ ਗਾਰਟਨਰ, ਸੀਨੀਅਰ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ ਸਿਸਕੋ ਵਿਖੇ ਆਪਟੀਕਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਆਪਟਿਕਸ ਦੇ ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ "ਸੇਵਾਯੋਗਤਾ, ਤੈਨਾਤੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਸੀ।"
ਇੱਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਪਲੇ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮੋਡੀਊਲ ਨਹੀਂ
NVIDIA ਅਤੇ Cisco ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ USFP ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁੱਲੇ, ਮਲਟੀ-ਵੈਂਡਰ ਯਤਨ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: TE ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਐਮਫੇਨੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਨਿਰਧਾਰਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਸਰੋਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪਲੱਗੇਬਲ ਆਪਟਿਕਸ ਸਿਰਫ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਓਪਰੇਟਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਇਕੱਲੇ ਉਸ ਵੌਲਯੂਮ ਦੀ ਸਪਲਾਈ (ਜਾਂ ਕੀਮਤ) ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਲਟੀ-ਸਰੋਤ ਪਹੁੰਚ ਵੀ ਗੋਦ ਲੈਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਲਈ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਯੂਐਸਐਫਪੀ ਟ੍ਰਾਂਸਸੀਵਰ ਮਲਟੀਪਲ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੋਡੀਊਲ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪਲੱਗੇਬਲ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ, ਵਿਆਪਕ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਜਾਂ ਸੋਲਡ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟਾਂ ਦਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਿਸਥਾਪਨ।
ਸ਼ਕਤੀ ਨਵੀਂ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ
ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ। USFP ਲਈ NVIDIA ਦਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਟੀਚਾ "ਸਮੁੱਚੀ AI ਫੈਕਟਰੀ ਪਾਵਰ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਦਾ ਹਿੱਸਾ" ਨੂੰ ਸੁੰਗੜਾਉਣਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟ ਘਣਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੂਵ ਕਰਨ ਦੀ ਊਰਜਾ ਲਾਗਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਊਰਜਾ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਰੈਕ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹਰ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਾਟਸ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਫੈਕਟਰੀ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਉਹ ਵਾਟਸ ਸਿੱਧੇ ਸੀਮਤ ਗਰਿੱਡ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਆਪਟਿਕਸ ਘੋਸ਼ਣਾ ਇਕੱਲਤਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਈ। ਉਸੇ ਦਿਨ, NVIDIA ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਵੇਰਾ ਰੂਬਿਨ ਰੈਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਓਪਨ ਕੰਪਿਊਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਸਕੋ ਆਪਟਿਕਸ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਿਲੀਕੋਨਐਂਗਲ ਅਤੇ ਡਬਲਯੂਸੀਸੀਐਫਟੈਕ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟ ਟ੍ਰੇ - ਕੇਬਲਾਂ, ਹੋਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਰੈਡੀਕਲ ਸਰਲੀਕਰਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। FourWeekMBA ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ Meta NVIDIA ਦੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ-6 ਈਥਰਨੈੱਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਚਾਲਾਂ ਇੱਕ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੇ ਪੁਸ਼ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਭੌਤਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਲ੍ਹੋ, ਆਪਟਿਕਸ ਨੂੰ ਸੰਘਣਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਈਥਰਨੈੱਟ ਨੂੰ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ 'ਤੇ AI ਲਈ ਪਸੰਦ ਦਾ ਫੈਬਰਿਕ ਬਣਾਓ।
ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ
USFP ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ — NVIDIA ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ('ਪਹਿਲੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ USFP- ਅਧਾਰਤ ਟ੍ਰਾਂਸਸੀਵਰ') ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਢਿੱਲੀ ਛੱਡਦੀ ਹੈ। ਦੇਖਣ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਿਸਕੋ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸਵਿੱਚ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, 200G-ਪ੍ਰਤੀ-ਲੇਨ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਟ੍ਰਾਂਸਸੀਵਰ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਅਤੇ ਕੀ 400Gb/s-ਪ੍ਰਤੀ-ਲੇਨ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਵਾਲੀਅਮ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ USFP ਏਆਈ-ਯੁੱਗ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਲਈ ਉਹੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ QSFP ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਨੇ ਕੀਤਾ: ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਕੈਡੈਂਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ ਜਿਸ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਉਦਯੋਗ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ NVIDIA ਦਾ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲਾ NVLink ਫੈਬਰਿਕ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਲਾਕ-ਇਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ, ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲਾ ਪਲੱਗੇਬਲ ਸਟੈਂਡਰਡ — Cisco ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਵਿਕਰੇਤਾ — ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਿਆਨ ਹੈ ਕਿ AI ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
