Nvidia, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਬਾਂਡਾਂ ਵਿੱਚ $3.5 ਬਿਲੀਅਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਤਾਈਵਾਨੀ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ MediaTek ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਗਠਜੋੜ ਨੂੰ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਦੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ, 31 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ। ਪੂੰਜੀ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, MediaTek Nvidia ਦੇ NVLink Fusion ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਾਇਪਰੈਕਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਵਜੋਂ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਲੈਬ ਹੁਣ ਆਪਣਾ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਤਿੰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਸਥਾਨਕ ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਪਲੇਟਫਾਰਮ। AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਸੌਦਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ Nvidia ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਦੀ ਹੈ — ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵਿਉਂਤਬੱਧ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਕਸਟਮ ਚਿੱਪ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ NVLink ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ - ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ, ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਅਤੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰ - ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ GPUs ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਰਕਲੋਡ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇੱਕ ਕਸਟਮ XPU ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ ਅੱਧੀ ਲੜਾਈ ਹੈ. ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੈਂਕੜੇ ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟਸ, ਮੈਮੋਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚਿੱਪ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ।
ਇਹ ਉਹ ਪਾੜਾ ਹੈ ਜੋ NVLink ਫਿਊਜ਼ਨ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੀਡੀਆਟੇਕ ਕਸਟਮ AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ NVLink ਫਿਊਜ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਮਲਟੀ-ਡਾਈ XPU ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਬਿਲਟ, ਪ੍ਰੀ-ਕੁਆਲੀਫਾਈਡ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ-ਪ੍ਰੀਵੈਲੀਡੇਟਿਡ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ" ਅਤੇ Nvidia ਦੇ NVLink-ਕਨੈਕਟਡ, ਰੈਕ-ਸਕੇਲ AI ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਵਿਹਾਰਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਗ੍ਰਾਹਕ ਆਪਣੇ XPU ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਮੀਡੀਆਟੇਕ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ NVLink ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ, ਮੈਮੋਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਦੋ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ, ਮੈਮੋਰੀ, ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹੁੰਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਫੋਕਸ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੀਡੀਆਟੇਕ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ Nvidia ਦੇ MGX ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪਲੱਗ ਕਰਨਗੇ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਰਧ-ਕਸਟਮ AI ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਪੈਸੇ ਕੀ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ
$3.5 ਬਿਲੀਅਨ ਮੀਡੀਆਟੇਕ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਬਾਂਡਾਂ ਦਾ ਰੂਪ ਲੈਂਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਜੋ ਅੱਜ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੈਣਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੌਟਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਜਿਸ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ, ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਕਸਟਮ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਪੁਸ਼ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਐਨਵੀਡੀਆ ਲਈ "ਮੀਡੀਆਟੇਕ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ" ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਦੱਸਿਆ।
MediaTek ਪ੍ਰਬੰਧ ਲਈ ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਪਾਵਰ-ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਸਟਮ-ਆਨ-ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਇੰਟਰਕਨੈਕਟਸ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਐਕਸਲੇਟਰ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਨਿਰਮਾਣਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਹੀ ਹੁਨਰ ਸੈੱਟ।
ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, "ਏਆਈ ਹਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੀਸੀ ਅਤੇ ਕਾਰ ਤੱਕ।" "MediaTek ਸਿਸਟਮ-ਆਨ-ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਮਹਾਨ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ NVIDIA ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ।"
ਮੀਡੀਆਟੇਕ ਦੇ ਵਾਈਸ ਚੇਅਰਮੈਨ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਰਿਕ ਸਾਈ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ "ਭੌਤਿਕ AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਸਥਾਨਕ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ" ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੀਡੀਆਟੇਕ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ-ਤੋਂ-ਕਲਾਊਡ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦੇ ਨਾਲ Nvidia ਦੀ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਪੀਸੀ ਅਤੇ ਕਾਰਾਂ
ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, Nvidia ਅਤੇ MediaTek ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਅਤੇ ਏਜੰਟ AI ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਖੇਤਰ HotHardware ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ RTX ਸਪਾਰਕ ਅਤੇ DGX ਸਪਾਰਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ Nvidia ਸਿਲੀਕੋਨ ਨੂੰ MediaTek ਦੇ Socient power-design ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਤੀਜਾ ਥੰਮ ਹੈ। ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਮੀਡੀਆਟੇਕ ਦੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਸਿਸਟਮ-ਆਨ-ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਡਰਾਈਵ ਏਜੀਐਕਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਹੈ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ AI ਦੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਗਣਨਾ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।
ਮੀਡੀਆਟੇਕ ਇਕੋ ਇਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਾਰਟਨਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਐਨਵੀਡੀਆ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਮੀਡੀਆਟੇਕ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ NVLink ਫਿਊਜ਼ਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ SiFive ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ — ਕਲਾਉਡ ਜਾਇੰਟਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਜਾਇੰਟਸ 'ਤੇ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਸਿਲੀਕਾਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਲਹਿਰ ਤੋਂ ਜੋ ਵੀ ਕਸਟਮ ਚਿਪਸ ਉੱਭਰਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਲਈ NVLink ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਕਸਟਮ ਐਕਸਪੀਯੂ ਰੇਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਐਨਵੀਡੀਆ ਲਈ ਖ਼ਤਰੇ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਗੂਗਲ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਮੈਟਾ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਐਕਸਲੇਟਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਜੀਪੀਯੂ ਕਿਉਂ ਖਰੀਦਦੇ ਰਹਿਣਗੇ? Nvidia ਦਾ ਜਵਾਬ, NVLink Fusion ਦੁਆਰਾ ਮੂਰਤੀਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ MediaTek ਵਿੱਚ $3.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਮਜਬੂਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ Nvidia ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿਪਸ ਵੀ Nvidia ਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ, ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ।
ਹਰੇਕ ਕਸਟਮ XPU ਜੋ NVLink ਰਾਹੀਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ ਅਜੇ ਵੀ Nvidia ਲਈ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। MediaTek ਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਸ, PCs, ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਤੱਕ, Nvidia ਨੇ ਆਪਣੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕੋਨ ਲਈ ਗੇਟਵੇ ਵਜੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸੌਦਾ ਐਨਵੀਡੀਆ ਲਈ ਅਸਾਧਾਰਣ ਗਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਪਲ 'ਤੇ ਵੀ ਉਤਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਤਿਮਾਹੀ ਮਾਲੀਆ ਵਿੱਚ $ 96.2 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ 106% ਵੱਧ ਹੈ। ਮੀਡੀਆਟੇਕ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾਉਣਾ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ੀ ਹੈ ਕਿ ਕਸਟਮ ਚਿੱਪ ਬੂਮ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਚੌੜਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਐਨਵੀਡੀਆ ਇਸ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
