NVIDIA ਨੇ Nemotron 3.5 Super VL, ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਇੱਕ 120-ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਿਸ਼ਰਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਸਿਰਫ 12 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ NVIDIA ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰਹੱਦੀ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਜ਼ਨ BF16 ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਅਤੇ NVIDIA ਨੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਵਾਕਥਰੂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਹਿਰ ਵਜੋਂ NVIDIA ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਓਪਨ-ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਪਰ VL ਸਲਾਟ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਛੋਟੇ ਨਿਮੋਟ੍ਰੋਨ 3.5 ਲਾਈਟਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਨਿਮੋਟ੍ਰੋਨ 3 ਅਲਟਰਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ - ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਹੀ ਆਕਾਰ ਤੱਕ ਰੂਟ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪੁਸ਼ ZDNET ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਕਦਮ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ US ਓਪਨ-ਵੇਟ AI ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਰੇਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਾਲੀਆ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤਸਵੀਰ ਹੈ।

ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ

ਮੁੱਖ ਪਿੱਚ ਇਕਸੁਰਤਾ ਹੈ। ਸੁਪਰ VL ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸਮਝ ਦੇ ਨਾਲ ਤਰਕ, ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖਰੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਨ-ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਸ਼ਟਲ ਟਾਸਕ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। NVIDIA ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟਰੇਨਿੰਗ ਚਾਰਟ, ਟੇਬਲ, ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ, ਮਲਟੀਪੇਜ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਦੋ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਤਰਕ, ਚੈਟ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਲੰਬੇ-ਸੰਦਰਭ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਟਾਰਗੇਟ ਵਰਕਫਲੋ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਦਮ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਗਾਹਕ-ਸੇਵਾ ਏਜੰਟ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨੀਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਖੋਜ ਏਜੰਟ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਏਜੰਟ ਜੋ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉਸੇ ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਟੇਬਲ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਇਸ ਉੱਤੇ ਤਰਕ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਥ੍ਰੂਪੁੱਟ ਦਾਅਵੇ: ਸਿੰਗਲ GPU 'ਤੇ 5x ਤੱਕ

ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ NVIDIA ਸਭ ਤੋਂ ਤਿੱਖੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ Nemotron 3.5 Super VL ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ GPU 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕੰਮਾਂ ਲਈ 5 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਥ੍ਰਰੂਪੁਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੇਸਟੇਨ ਇਨਫਰੈਂਸ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਰਾਹੀਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਐਨਾਲੀਸਿਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੰਡੈਕਸ ਏਜੰਟਿਕ ਟਾਸਕਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 600 ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੋਕਨ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੁੱਡ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. NVIDIA ਨੇ LiLiCorr ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਖੁੱਲੀ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਿਧੀ, NVFP4 ਮਿਸ਼ਰਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਮਲਟੀ-ਟੋਕਨ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਮੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ - ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਰਥਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਜੋ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਾਨ-ਸਟਾਪ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ, ਪ੍ਰਤੀ GPU ਥਰੂਪੁੱਟ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੇਕਾਰ ਲਾਗਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਬਿੰਦੂ ਹੈ

NVIDIA ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ LoRA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ NeMo ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਪਰ VL ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ NeMo RL ਅਤੇ NeMo ਜਿਮ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ 'ਤੇ ਸਰਹੱਦੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਜਿਹਾ ਦਾਅਵਾ ਜਿਸਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਪਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਏਜੰਟ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।

ਉਸ ਕੰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, NVIDIA ਵਜ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਓਪਨ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲ-ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ, ਵਿੱਤ ਤਰਕ ਅਤੇ ਟੂਲ-ਕਾਲਿੰਗ ਸੈੱਟ, ਨਿਰਦੇਸ਼-ਅਨੁਸਾਰ ਅਤੇ ਚੈਟ ਡੇਟਾ, ਲੰਬੇ-ਸੰਦਰਭ ਟ੍ਰਾਂਸਡਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਡੇਟਾ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ 40 ਵਿਜ਼ਨ-ਭਾਸ਼ਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪ੍ਰਾਈਮ ਇੰਟੈਲੈਕਟ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੰਬੇ-ਹਰੀਜੋਨ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੰਮ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅੰਜਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਮੰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ। NVIDIA ਨੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ GitHub 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਕੁੱਕਬੁੱਕ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਓਪਨ ਵੇਟ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਲਚਕਤਾ ਜੋ ਨਿਯਮਤ ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਮੰਗਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬੰਦ API ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਓਪਨ-ਵੇਟ ਰੇਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ

ਰੀਲੀਜ਼ ਖੰਡ ਦੇ ਉੱਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲੇ ਅਤੇ ਬੰਦ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਕੱਸਦੀ ਹੈ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਭਾਰੀ ਏਜੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਿਸਟਮ। ਕਿਉਂਕਿ ਵਜ਼ਨ ਲੋਕਲ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੁਪਰ VL ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ API ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ — ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਅਜੇ ਵੀ ਚਾਰਟ, ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਸਿੱਧਾ ਹੈ. Meta, Alibaba, DeepSeek ਅਤੇ Liquid AI ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਭੇਜੇ ਹਨ, ਅਤੇ NVIDIA - ਜੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵੇਚਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਹੁਣ ਅਨੁਮਤੀ ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ 2027 ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਸਟੈਕ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →