ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਅਪਾਚੇ-2.0 ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਜਨਤਕ GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਰੱਖਦਿਆਂ, ਇੱਕ ਅਣ-ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ 722 ਗਣਿਤਿਕ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ। 6 ਅਕਤੂਬਰ, 2026 ਨੂੰ "ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰੀਲੀਜ਼, AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸਿੰਗਲ ਡੰਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਰਸਮੀ ਲੀਨ ਪਰੂਫ ਜਾਂਚਾਂ, ਸੰਖੇਪ ਤਰਕ ਦੇ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮੂਵ ਇੱਕ ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੇ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਰੋਲ ਦਿੱਤਾ ਜਿਸ ਨੇ ਗੰਭੀਰ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੂਝਣ ਲਈ ਮਹੀਨੇ ਬਿਤਾਏ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਮਰੀਕਨ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ "ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਦਮੇ ਵਿੱਚ ਪਏ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਹੋਰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਨਤੀਜੇ" ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ। [ਨਵੀਨਤਮ AI ਖੋਜ ਵਿਕਾਸ] (https://aibuzzwire.news) ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਰੀਲੀਜ਼ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਜ਼ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਭੜਕਾਏ ਬਿਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀ ਹੈ
ਸੰਗ੍ਰਹਿ GitHub 'ਤੇ ਓਪਨਾਈ/ਗਣਿਤ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ README ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਮੱਗਰੀ ਗਣਿਤਿਕ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਓਪਨਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਬੂਤ ਹਨ, ਜੋ ਖੁੱਲੇ ਖੋਜ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਮਾਡਲ-ਵਿਕਾਸ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ 372 ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ 722 ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਸਮੂਹ ਸਬੰਧਤ ਕਾਗਜ਼ਾਤ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਤੀਜਾ, ਸਾਥੀ ਦਲੀਲਾਂ, ਨਤੀਜੇ, ਜਾਂ ਵਿਕਲਪਕ ਸਬੂਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੁਆਰਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ PDF, ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਖਰੜਾ ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਬਿਲਡ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਲੀਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰਸਮੀ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜੇ ਲੀਨ ਵਿੱਚ ਰਸਮੀਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ README ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਗੈਰ ਰਸਮੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੱਲ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਜਨਤਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ, ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸੁਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਇੱਕ BibTeX ਬਲਾਕ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਕਿਵੇਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਅਣ-ਰਿਲੀਜ਼ ਕੀਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਓਪਨਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਆਏ ਹਨ। ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 4,000 ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਓਪਨਏਆਈ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਔਸਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਤੀਜੇ ਨੇ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਪ੍ਰੋ ਥਿੰਕਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਖਪਤ ਕੀਤੀ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਇਹਨਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹਨਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਕੁਝ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੁਰਾਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਢੁਕਵੇਂ ਪੱਧਰ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਅਤੇ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੈਟਾਲਾਗ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਉਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਦੋ ਨਾਮਿਤ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ: ਰੀਮੈਨ ਜ਼ੀਟਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ੀਰੋ-ਮੁਕਤ ਖੇਤਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ, ਰੀ(ਆਂ) > 11/12 ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਸੰਪਾਦਿਤ, ਅਤੇ CM ਅਬੇਲੀਅਨ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਹੋਜ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਲਿਖਣਾ। ਦੋਵੇਂ ਗੰਭੀਰ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੇ ਗਣਿਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਮਾਡਲ ਦੇ ਤਰਕ ਦੇ ਦਸ ਸੰਖੇਪ ਸੰਖੇਪ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਉਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਦੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਘਾਤਕ, ਸਮਮਿਤੀ ਅਤੇ ਆਮ ਮਹਲਰ ਅਨੁਮਾਨ, ਮੁਕਤ ਸਮੂਹ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰੂਪਤਾ, ਗਣਿਤਿਕ ਪ੍ਰਗਤੀ ਲਈ ਅਰਧ-ਪੱਧਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੋ ਵਿੱਚ ਕਪਲਾਂਸਕੀ ਦਾ ਸਿੱਧਾ-ਸੀਮਿਤਤਾ ਅਨੁਮਾਨ, ਮੈਜ਼ਾਰਡ-ਪੈਰੀਸੀ ਫਾਰਮੂਲਾ, ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੇ ਪਤਲੇ ਹੋਏ ਮੈਗਸਿਨਟੈਨੇਟ ਵਿੱਚ ਪਤਲੇ ਹੋਏ ਮੈਗਜ਼ੀਨੈਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਈਜ਼ਨਬਰਗ ਫੇਰੋਮੈਗਨੇਟ, ਅਤੇ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਵਲਾਸੋਵ-ਮੈਕਸਵੈਲ ਸਿਸਟਮ।
ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸਮੂਹ ਨੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ
ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟੱਡੀ ਲਈ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਾਰੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕੀਤੀ। ਉਸ ਸਮੂਹ ਨੇ ਗਣਿਤਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਤੋਂ 600 ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, 29 ਸਤੰਬਰ, 2026 ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ-ਰਿਲੀਜ਼ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ। ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਹਨ: "ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ।" ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਦਵਤਾ ਭਰਪੂਰ ਭੰਡਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਕੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕੋਈ AI ਲੈਬ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਿਰੰਤਰ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਯੋਗ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਨਾਮ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ, ਵਰਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਚੇਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਾਹਨਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਟਾਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ। ਕੀ ਭਾਈਚਾਰਾ ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਸਲਾਹਕਾਰ ਸਮੂਹ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੈਬ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਬੋਝ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ 'ਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਵਿਹਾਰਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੁਣ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਹੈ। ਰਸਮੀ ਲੀਨ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਰਸਮੀਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ README ਖੁਦ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸਦਾਰ ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ 722 ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਪਰੇ ਹਨ ਜੋ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਾ ਸਵਾਲ ਵੀ ਹੈ: ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ ਹਨ ਉਹ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁਣਗੇ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੀ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਹ ਕੀ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਤੀਜਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਾਰਾਂ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਰੀਲੀਜ਼ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ, ਅਤੇ ਖੋਜ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਲੈਬਾਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਡੀ ਫੈਕਟੋ ਆਦਰਸ਼ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਛੁਪੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਛੇੜਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਫਿਲਹਾਲ, ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਲਾਈਵ ਹੈ, ਰਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਕਰਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ AI-ਉਤਪੰਨ ਗਣਿਤ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਪਲੇਬੁੱਕ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖਿੱਚੇ ਗਏ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧਦੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਫਲੈਸ਼ਪੁਆਇੰਟ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
AI ਕਰਵ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। aibuzzwire.news 'ਤੇ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ AI ਖਬਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰੋ ਹਰ ਵੱਡੀ ਖੋਜ ਰੀਲੀਜ਼, ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ, ਅਤੇ ਪਾਲਿਸੀ ਸ਼ਿਫਟ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਲਈ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
