ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਅਣਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀਆਂ 722 ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ, ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਦਾਇਰ ਕੀਤੀ ਸੀ: ਕੀ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਸਾਇੰਟਿਫਿਕ ਅਮਰੀਕਨ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਹਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ.

ਬਹਿਸ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ-ਸੈਟਿੰਗ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਪੇਪਰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਤੱਕ ਲੋਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਸੀ - ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਈਨ ਗਲਤੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਿੰਨ ਪੇਪਰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲਏ, ਅਤੇ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਜੇ ਵੀ ਬਾਕੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਪਰ ਕੰਮ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਤਿੱਖੇਪਣ ਨੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਮੰਨ ਲਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕਈ ਸਾਲ ਦੂਰ ਸਨ। ਅਸੀਂ 722 ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਕਢਵਾਉਣੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਵਾਪਰੀਆਂ ਸਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ।

ਰੀਲੀਜ਼ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਜੁਝਾਰੂ ਰਹੀ ਹੈ - ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਲਡਜ਼ ਮੈਡਲ ਜੇਤੂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ AI-ਲੇਖਕ ਪ੍ਰਮਾਣਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਤਸਦੀਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਬਹਿਸ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦਲੀਲ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI-ਤਿਆਰ ਗਣਿਤ 'ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਵਾਲ ਇਹ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟਰੱਸਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਉਡੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

15 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਚਿੰਤਾ

ਗਣਿਤ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਸੁਨੇਹਾ ਅਤੇ ਬੈਂਕ ਲੌਗਇਨ ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣਾ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੌਨਸ ਹੌਪਕਿਨਜ਼ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਰ, ਮੈਥਿਊ ਗ੍ਰੀਨ ਨੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਪਾਇਆ: ਉਹ ਲਗਭਗ 15 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਮੌਜੂਦਾ ਜਨਤਕ-ਕੁੰਜੀ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮੁੱਖ ਰਾਜ਼ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਡਰ ਦੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਮਿਸਾਲ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੋਚਿਆ ਸੀ ਕਿ 512-ਬਿੱਟ RSA ਕੁੰਜੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਨੰਬਰ ਫੀਲਡ ਸਿਈਵ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨੂੰ ਲੰਮਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ — 2,048 ਬਿੱਟ ਹੁਣ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹਨ। ਗ੍ਰੀਨ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਅੰਡਾਕਾਰ ਕਰਵ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਮਨੁੱਖ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਗਏ ਹਨ।

ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ: ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਰ ਅਲਾਰਮ ਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ। ਬਾਰ-ਇਲਾਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਅਤੇ ਕੋਇਨਬੇਸ ਵਿਖੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ੀ ਦੇ ਮੁਖੀ ਯੇਹੂਦਾ ਲਿੰਡੇਲ ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਧੀਨ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੋਈ ਵੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡੈਨ ਬੋਨੇਹ, ਇੱਕ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ 722 ਪੇਪਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਗੋਵਿੰਦ ਪਿੰਪਲੇ, ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਫਾਰ ਅਮੈਰੀਕਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਖੋਜ ਫੈਲੋ, ਨੇ ਖੇਡ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ: AI ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਤੈਨਾਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਹੀਂ ਤੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਸਦੀ ਚਿੰਤਾ ਤਤਕਾਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੈ - ਜਨਤਕ-ਕੁੰਜੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਛੋਟੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਟਿਕੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੰਗ ਟੀਚਿਆਂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਬੂਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਫਲੋਰੀਅਨ ਟਰੈਮਰ, ETH ਜ਼ਿਊਰਿਖ ਦੇ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਤਿੰਨ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਸਮੇਤ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੇ 191 ਕੋਡ-ਤੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੋਹਰੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖੜਾ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਮੇਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।

ਹੋਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੇਲ ਅਵੀਵ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਇਯਾਲ ਰੋਨੇਨ, ਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ, ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ - ਕਾਲਪਨਿਕ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਬਰੇਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਤੁਰੰਤ ਖ਼ਤਰਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਮਲਾਵਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਰੂਟ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਮਸ਼ੀਨ ਤੋਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਚੋਰੀ ਕਰਨਾ। ਬਾਰਟ ਪ੍ਰੀਨੀਲ, KU ਲੁਵੇਨ ਦੇ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਕੇਲ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਅਗਾਊਂ ਜਿਸਨੇ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਰਬ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਜੇ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਟਾਕ ਇੰਨੇ ਉੱਚੇ ਕਿਉਂ ਹਨ

ਜਨਤਕ-ਕੁੰਜੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਚੁੱਪਚਾਪ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅੱਪਡੇਟ ਦਸਤਖਤਾਂ, ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਤੇ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਐਪਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਬ੍ਰੇਕ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਨੂੰ ਬੈਂਕਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅੱਪਡੇਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਟਾਕਪਾਈਲਡ ਏਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇਵੇਗਾ - ਵਾਢੀ-ਹੁਣ, ਡੀਕ੍ਰਿਪਟ-ਬਾਅਦ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਖੁਫੀਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਪੋਸਟ-ਕੁਆਂਟਮ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਅੰਸ਼ਕ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਦਰਦਨਾਕ ਵਿਸ਼ਵ ਪ੍ਰਵਾਸ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰੇਗਾ। ਗ੍ਰੀਨ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਾਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਬੋਚਡ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖਤਰਾ ਸਿਰਫ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਦੋਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਮਿਥੋਸ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਜਾਣ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਉਹੀ AI ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਹੁਣ ਲਈ, ਸਹਿਮਤੀ ਉੱਥੇ ਬੈਠਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਕੋਈ ਤੈਨਾਤ ਸਿਸਟਮ ਟੁੱਟਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮੰਨਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗਣਿਤਿਕ ਖੋਜ ਦੀ ਗਤੀ ਖੁਦ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਬਣ ਗਈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →