ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕੱਟੜ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਮਿਲਿਆ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। GPT-5 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਜਨਮਦਿਨ ਦੀ ਪੂਰਵ ਸੰਧਿਆ 'ਤੇ, OpenAI, Amazon, Microsoft, Cursor, ਅਤੇ Vercel ਨੇ Agent Plugins ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਏਜੰਟ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਬਣਾਓ, ਕਿਤੇ ਵੀ ਚਲਾਓ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਅੱਜ ਦੇ ਖੰਡਿਤ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ AI ਏਜੰਟ ਟੂਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੈਕੇਜ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਫੋਲਡਰ ਲੇਆਉਟ ਅਤੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਲੱਗਇਨ ਇੱਕ ਫੋਲਡਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਰੂਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ `plugin.json` ਫਾਈਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਬੰਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ: ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਰਵਰ, ਜੋ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਹੁਨਰ, ਜੋ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸੈੱਟ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਏਜੰਟ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਲਿਖਣ ਦੇਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ChatGPT, GitHub Copilot, ਕਰਸਰ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮਰਥਿਤ ਕਲਾਇੰਟਸ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੋਧ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇਣਾ ਹੈ।
ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਓਪਨਏਆਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਘੋਸ਼ਣਾ 'ਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵਰਸੇਲ ਨੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ। Amazon, ਕਰਸਰ ਦੀ ਨਿਰਮਾਤਾ Anysphere, GitHub, Microsoft, OpenAI, ਅਤੇ Vercel ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਨੇ ਫਿਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ 1.0 ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ। ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਪੰਜ ਮੈਂਬਰ ਹਨ: ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਕਰਸਰ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਓਪਨਏਆਈ, ਅਤੇ ਵਰਸੇਲ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਖੁੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਮਰਥਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਰੋਡਮੈਪ ਇਸਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਂਚ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ 7 ਅਗਸਤ ਨੂੰ GPT-5 ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ChatGPT ਅਤੇ ਕੋਡੈਕਸ ਐਪਸ ਕਰਸਰ, GitHub Copilot, Kiro, ਅਤੇ VS ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਦੇ ਸਮੇਂ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡੈਕਸ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਤੰਗ
ਨਿਰਧਾਰਨ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸੀਮਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪਲੱਗਇਨ ਕਿਵੇਂ ਪੈਕ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ। ਮਾਰਕਿਟਪਲੇਸ, ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ, ਅਨੁਮਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਸੈਂਡਬਾਕਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਟਰੱਸਟ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸਭ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗਾਹਕ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੰਗਤਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੱਗ ਨਹੀਂ. ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖ ਕੇ, ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਅਣਸੁਲਝਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਪਲੱਗਇਨ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਕਲਾਇੰਟ ਦਾ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਜਾਅਲੀ ਏਜੰਟ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਕੈਨਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਚਿੰਤਾ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਡਿਵੈਲਪਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪਲੱਗਇਨ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਕੱਢੇਗਾ ਜਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ।
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ ਮਿਕਸਡ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ
ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦਾ ਜਵਾਬ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਡੈਕਸ ਰਾਡ, ਜੋ SST ਡਿਵੈਲਪਰ-ਟੂਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਬਹੁਤ ਵਿਰੁੱਧ ਸੀ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਤਲਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹਿੱਸੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਲਾਇੰਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੋਣਗੇ। ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪਰ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਾਹਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਦੂਸਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਸਨ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਐਡਵੋਕੇਟ ਐਂਜੀ ਜੋਨਸ ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸਖ਼ਤ ਲੋੜ ਸੀ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਿਜਾਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਸੁਤੰਤਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਅਪੀਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਪੰਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੈਕੇਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਪਲੱਗਇਨ ਫਾਰਮੈਟ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਲਈ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੈਟ ਛੋਟੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬਿਲਡਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਵੱਡੇ AI ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨ-ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਅਸਲ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸੀਮੇਂਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ. ਜੇਕਰ ਹਰ ਪਲੱਗਇਨ ਹਰ ਥਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਾਕ-ਇਨ ਤੋਂ ਕੱਚੀ ਮਾਡਲ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਵੰਡ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਇਨਾਮ ਜੋ ਵੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪੁਰਾਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਯੁੱਧਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ. ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਲਾਕ-ਇਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਵੈੱਬ ਸਟੈਂਡਰਡ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਹਨ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੂਲ ਲਾਕ-ਇਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ AI ਏਜੰਟ ਸਟੈਂਡਰਡ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਉੱਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਦੀ ਲੜਾਈ
ਫਿਲਹਾਲ, ਪਲੰਬਿੰਗ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਹੈ। ਪੰਜ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਪੈਕੇਜ ਫਾਰਮੈਟ 'ਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੀਆਂ, ਜੋ ਕਿ ਦੁਸ਼ਮਣੀ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੈ। ਪਰ ਮਿਆਰੀ ਛੱਡੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ, ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ, ਟਰੱਸਟ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਅਨੁਮਤੀ ਮਾਡਲਾਂ, ਅਤੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਲੜਾਈ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਹੈ।
ਏਜੰਟ ਪਲੱਗਇਨ ਨਿਰਧਾਰਨ ਇਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਿਉਂਦਾ ਜਾਂ ਮਰ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਸੁਤੰਤਰ ਬਿਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪਲੱਗਇਨ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪੰਜ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣਾ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਾਰਥਕ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਕਲਾਇੰਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਜੋ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਭਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਮਿਆਰੀ ਖਤਰੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨੇਕ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਇੱਕੋ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਬੈਠੇ ਸਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ ਸਨ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਦਾ ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਸਤ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁੱਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਖੁੱਲੇਪਨ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਹੁਦੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਏਜੰਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
