ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਕੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਸਰੋਤ ਪੋਡਕਾਸਟ 'ਤੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਕੀ ਓਪਨਏਆਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਣਾਏਗਾ, ਸੀਈਓ ਦਾ ਜਵਾਬ ਸੰਖੇਪ ਸੀ। "ਅਸੀਂ ਕਰਾਂਗੇ." For more context on this story, see our ongoing AI trends.
ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਕਿਉਂ
ਓਲਟਮੈਨ ਲਈ, ਦੋ ਪੈਰਾਂ ਵਾਲੀ, ਦੋ-ਹਥਿਆਰ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦਾ ਤਰਕ ਸੁਹਜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ। "ਸੰਸਾਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਪੌਡਕਾਸਟ 'ਤੇ ਕਿਹਾ, ਦਰਵਾਜ਼ੇ, ਕੀਬੋਰਡ ਅਤੇ ਟੂਲ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਜਿਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਰੂਪ ਦੇ ਕਾਰਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। “ਉਸ ਫਾਰਮ ਫੈਕਟਰ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਚੰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।
ਇਹ ਦਲੀਲ ਲਗਭਗ ਹਰ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗੂੰਜ ਹੈ: ਘਰਾਂ, ਫੈਕਟਰੀਆਂ, ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਦਫਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹੀਆਂ ਅਤੇ ਟਰੈਕਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ ਮਜ਼ਦੂਰ ਇੱਕ ਆਕਾਰ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਦਿਮਾਗ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਹਿੱਸਾ ਹੈ
ਰੋਬੋਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਓਲਟਮੈਨ ਦੇ ਕਹਿਣ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਉਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵੇਰਵੇ "ਸੱਚਮੁੱਚ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ... ਦਿਮਾਗ ਜੋ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।
ਅੰਤਰ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਕੀ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਹਿਦਾਇਤ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਤਾਕਤ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਗ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣਾ ਮਾਮੂਲੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਪਕੜ ਖਿਸਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਹੈਂਡਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਜਾਂ ਮੱਗ ਇੱਕ ਕਾਗਜ਼ ਦਾ ਕੱਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਚੂਰ ਚੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਨਗੈਜੇਟ ਦੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਦੋ ਬਾਹਾਂ ਅਤੇ ਦੋ ਲੱਤਾਂ ਦੇਣ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਭਰਤੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਿੱਥੇ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਭੌਤਿਕ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੋਸ਼ਨ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਸਟੇਟ ਅਨੁਮਾਨ, ਐਕਟੁਏਟਰ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ-ਰੋਬੋਟ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਇਤਿਹਾਸ
ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਨਾਲ OpenAI ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਬੁਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਡੈਕਟਾਈਲ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਅਸਲ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹੱਥ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ, ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਾਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ। ਟੀਮ ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰੁਬਿਕ ਦੇ ਕਿਊਬ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੱਥ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹੀ ਪਹੁੰਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ, ਸਿਮ-ਟੂ-ਰੀਅਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅੰਤਮ ਵੋਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ "ਬ੍ਰੇਨ ਓਵਰ ਬਾਡੀ" ਫਰੇਮਿੰਗ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈ ਰਹੀ ਹੈ। ਸੂਚੀਆਂ ਕਸਟਮ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮੈਕੈਨੀਕਲ ਐਕਚੁਏਟਰਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਮੋਟਰਾਂ, ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ, ਸੈਂਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਜੋੜਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਨਾਲ ਹੀ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਟਾਈਮਲਾਈਨ: 2027 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੈਮੋ
ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇੱਕ OpenAI ਰੋਬੋਟ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਉਮੀਦਾਂ 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਔਲਟਮੈਨ ਨੇ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਫਾਰਚਿਊਨ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ: "ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ 2027 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਡੈਮੋ ਹੋਵੇਗਾ ... ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਰੋਬੋਟ ਚੱਲਣਗੇ।"
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਡੈਮੋ ਕੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਇਸਦਾ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆਵੇਗਾ। ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਟੇਜ ਕੀਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ "ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ" ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਈ ਵਾਰ ਟੈਲੀਓਪਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸਟੇਜੀ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਭੀੜ ਵਾਲਾ ਮੈਦਾਨ
ਓਪਨਏਆਈ ਇੱਕ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਓਪਟੀਮਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ ਹਨ, ਇਸਦੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਹਿਊਮਨੋਇਡ, ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਪਾਰਕ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਤੱਕ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਚੀਨ ਦੇ XPENG ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸੁਰਖੀਆਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਦੋਂ ਇਸਦਾ IRON humanoid ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਚੱਲਿਆ, ਅਤੇ ਉੱਦਮ-ਬੈਕਡ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ - ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਐਪਟ੍ਰੋਨਿਕ ਤੱਕ 1X ਤੱਕ - ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਕਿਰਤ ਦੇ ਇੱਕੋ ਟੀਚੇ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਟੁਕੜਾ ਹੈ ਜੋ ਓਲਟਮੈਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ: ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਮਾਡਲ। ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਖੁਫੀਆ ਪਰਤ ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਜ਼ੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਹੱਲ-ਨਾਲ ਲੱਗਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮ ਕਾਰਕਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਰਾਮਦੇਹ ਕਿਉਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਧਾਰਨਾ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਐਕਚੁਏਸ਼ਨ ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ 'ਤੇ ਅਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ
ਦੇਖਣ ਲਈ ਠੋਸ ਸੰਕੇਤ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਿੰਗ ਹਨ, ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਕੋਈ ਵੀ ਸਿਮ-ਟੂ-ਰੀਅਲ ਖੋਜ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਏਗੀ ਕਿ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲ ਸਰੀਰਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ; ਅਤੇ ਕੀ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ 2027 ਡੈਮੋ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਜਿਸ ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦੋ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਇੱਕ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕਹਾਣੀ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਐਂਟਰੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵੋਟ ਹੈ। ਹਰ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਹੁਣ ਹਰ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੋਬੋਟ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਦੱਸ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਹੀਂ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੜਾਈ ਜਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
