ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਅਤੇ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਡੈਸਕਟਾਪ ਖਰੀਦੇ ਹਨ, ਦ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਡੈਸਕਟੌਪ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਯੂਜ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ - AI ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਰਾਹੀਂ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ, ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ।
MacRumors ਅਤੇ 24/7 Wall St. ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੀ ਗਈ ਰਿਪੋਰਟ, ਉਸੇ ਹਫ਼ਤੇ ਆਈ ਸੀ, ਐਪਲ ਨੇ ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਅਤੇ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਰਿਫਰੈਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਸੀ। MacRumors ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਘੋਸ਼ਣਾ AI ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਅਚਾਨਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਭੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਖਬਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਚਰਚਾ ਨੇ ਸੈਂਕੜੇ ਅਪਵੋਟਸ ਖਿੱਚੇ ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਕਿ ਬਲਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing AI news.
ਇੱਕ AI ਲੈਬ GPU ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੈਸਕਟਾਪ ਕਿਉਂ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ GPU ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਮ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ — ਸਥਾਪਨਾਵਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਜਿੱਥੇ Nvidia ਦੇ ਐਕਸੀਲੇਟਰ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਰਨ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲਿੰਕਡ ਚਿਪਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। Agentic AI, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਹੈ।
ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਜਾਂ ਭੌਤਿਕ ਡੈਸਕਟਾਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੰਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਚਲਾਉਣਾ ਚੌੜਾਈ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੁਤੰਤਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ — ਨਾ ਕਿ ਕੱਚੀ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਹਾਰਸਪਾਵਰ ਜੋ ਕਿ ਸਰਹੱਦੀ-ਸਕੇਲ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੈਸਕਟਾਪਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਐਪਲ ਦਾ ਸਿਲੀਕਾਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਪਲ ਦਾ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ CPU ਅਤੇ GPU ਨੂੰ ਵੱਖਰੀ ਸਿਸਟਮ ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੇ ਵੱਖਰੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਇੱਕੋ ਪੂਲ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਡੈਸਕਟੌਪ-ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਫਿਟ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਂਬੱਧ ਰਿਫ੍ਰੈਸ਼
ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਇਸ ਹਫਤੇ ਐਪਲ ਦੇ ਅਜੀਬ ਕੈਲੰਡਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਆਮ ਉਤਪਾਦ-ਈਵੈਂਟ ਲੈਅ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਵੇਂ ਮੈਕ ਮਿੰਨੀ ਅਤੇ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਮੈਕਰੂਮਰਸ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇਹ ਕਦਮ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਚਾਨਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮੰਗ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਐਪਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਵਾਕੰਸ਼ ਸਰਵਰ ਰੈਕ ਅਤੇ ਤਰਲ-ਕੂਲਡ GPU ਪੌਡਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ - ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਈਨ ਧੁੰਦਲੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਜੰਟ ਸਿਖਲਾਈ ਸਕੇਲ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਸਮਾਂ ਵੀ ਐਪਲ ਦੇ ਜਨਤਕ ਬਿਰਤਾਂਤ ਲਈ ਇੱਕ ਮੋਟਾ ਖਿੱਚ ਨਾਲ ਕੱਟਦਾ ਹੈ। ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਨੇ ਐਪਲ ਨੂੰ ਏਆਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੀਬਰ ਹੋ ਰਹੀ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ "ਜੌਨ ਟਰਨਸ ਯੁੱਗ" ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੀ ਕਮੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਨਿਚੋੜਿਆ ਹੈ। ਸੈਮਸੰਗ ਨੇ ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ CNBC ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਚਿੱਪ ਦੀ ਕਮੀ 2028 ਤੱਕ ਰਹਿਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ - ਇੱਕ ਪਿਛੋਕੜ ਜੋ ਇੱਕ AI ਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੱਡੇ, ਨਿਰੰਤਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਪਲ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨੂੰ ਵੀ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਿਆ ਹੈ
ਓਪਨਏਆਈ ਐਪਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇਕਲੌਤੀ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। 24/7 ਵਾਲ ਸੇਂਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਪਲ ਸਿਲੀਕਾਨ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਿਆ ਹੈ। ਨਾ ਹੀ ਵੇਰਵੇ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਨਵੀਡੀਆ AI ਗਣਨਾ ਲਈ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਕੱਠੇ ਉਹ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਿੱਟੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਲੈਬਾਂ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ ਉੱਥੇ ਗਣਨਾ ਲਈ ਸ਼ਿਕਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਐਪਲ ਲਈ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਇੱਕ ਮੰਗ ਟੇਲਵਿੰਡ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਸਨੇ ਕਦੇ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈ ਸੀ। 24/7 ਵਾਲ ਸੇਂਟ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਐਪਲ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਮੈਕ ਮਾਲੀਆ 29% ਵਧਿਆ ਹੈ ਅਤੇ AI-ਲੈਬ ਬਲਕ ਆਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੁਰਘਟਨਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਬਿਲੀਅਨ-ਡਾਲਰ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਵਾਧਾ ਜੋ ਐਪਲ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਨਿਰਮਾਣ 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਕਹਾਣੀ ਤਿੰਨ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਐਪਲ ਦੇ ਆਮਦਨ ਬਿਆਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਏਜੰਟ ਹੈ। ਮਹਿੰਗੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੁਣ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਅਸਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ। ਉਹ ਵਰਕਲੋਡ ਵਰਗ ਉਹਨਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕਿ ਸਿੰਗਲ ਮੋਨੋਲੀਥਿਕ ਕਲੱਸਟਰਾਂ 'ਤੇ ਆਮ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਫਲੀਟਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਇਹ ਸਪਲਾਇਰ ਮੈਪ ਨੂੰ ਚੌੜਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। 2025 ਅਤੇ 2026 ਦੇ ਦੌਰਾਨ, AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ GPU ਦੀ ਕਮੀ, ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਪਲਾਈ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਸ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੈਸਕਟਾਪ ਏਜੰਟ-ਸਿਖਲਾਈ ਲੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ AI-ਸਮਰੱਥ ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਪਲਾਈ ਡਾਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ - ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਤੀਜਾ, ਇਹ ਅਜੀਬ ਨਿਰਭਰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਕੋਲ ਹੁਣ ਰੀਲੀਜ਼ ਕੈਡੈਂਸ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਕਮੀ ਜੋ ਡੈਸਕਟੌਪ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਚੱਕਰ ਜੋ ਇੱਕ ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਹੁਣ ਸਿੱਧੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਭਰਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ
ਨਾ ਤਾਂ ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਐਪਲ ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਮੁੱਖ ਨੰਬਰ - ਸਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਖਰਚ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਤੀਜੇ GPU-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਹੈ। ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਹੋਰ ਲੈਬਾਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੈਸਕਟੌਪ ਫਲੀਟਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੀ ਐਪਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਜੰਟ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਮੰਗ ਵੱਲ ਝੁਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਯੂਨੀਫਾਈਡ-ਮੈਮੋਰੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਡੈਸਕਟੌਪ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਈਆਂ ਨੂੰ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹੁਣ ਲਈ, ਤਸਵੀਰ ਕਾਫ਼ੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਬਿਲਡਆਉਟ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੱਧਰ ਵਧਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੈਸਕਾਂ 'ਤੇ ਬੈਠਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਦੌੜ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਕਵਰੇਜ ਦੇਖੋ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
