ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਵਰਤੋਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਅਤੇ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਖਰੀਦੇ ਹਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਗਣਨਾ ਰਣਨੀਤੀ ਜਿਸ ਨੇ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਐਪਲ ਨੇ ਖੁਦ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ।
ਮੈਕਰੂਮਰਸ ਅਤੇ 24/7 ਵਾਲ ਸੇਂਟ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਬਲਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਅਤੇ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਕੁਝ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
AI ਲੈਬਜ਼ GPU ਰੈਕਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੈਸਕ ਕਿਉਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ
ਤਰਕ ਰਵਾਇਤੀ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ GPUs ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ Nvidia ਹਾਵੀ ਹੈ। ਪਰ ਸਿਖਲਾਈ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਵਰਤੋਂ ਏਜੰਟ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਡੈਸਕਟੌਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ, ਇੱਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੱਚੀ ਹਾਰਸਪਾਵਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚੌੜਾਈ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਐਪਲ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦਾ ਯੂਨੀਫਾਈਡ-ਮੈਮੋਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੈਕ CPU, GPU ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਗਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਅਤੇ ਵੱਖਰੀ ਸਿਸਟਮ ਮੈਮੋਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕੋ ਪੂਲ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਡੈਸਕਟਾਪ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਲਈ ਘੱਟ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੇ GPU ਘੰਟੇ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਨਾਲੋਂ ਏਜੰਟ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਸਤਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ GPU ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. 24/7 ਵਾਲ ਸੇਂਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ AWS ਦੁਆਰਾ ਐਪਲ ਸਿਲੀਕਾਨ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਿਆ ਹੈ।
Apple Enterprise AI ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਸੀ
ਮੰਗ ਨੇ ਐਪਲ ਨੂੰ ਫਲੈਟ-ਪੈਰ ਫੜ ਲਿਆ। ਦ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਫ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਦੀ ਘਾਟ ਸੀ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੈਕਸ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਇਸ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਉਸ ਕੋਲ ਕੋਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਕੁਝ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਐਪਲ ਦੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ - ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੁਕਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਮੈਕਰੂਮਰਸ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। ਐਪਲ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ WebAI ਅਤੇ ਮਾਊਂਟ ਥੋਰ ਵਰਗੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਝੁਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਐਪਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਬਣੇ AI ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੰਪਨੀ ਫਿਰ ਵੀ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੂਨ ਵਿੱਚ, ਐਪਲ ਨੇ ਫੋਰਡ, ਡਿਜ਼ਨੀ ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੇ ਇੱਕ "ਬਿਜ਼ਨਸ ਐਟ ਦਿ ਪਾਰਕ" ਇਵੈਂਟ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੋਅ ਦਾ "ਡੌਰਲਿੰਗ" ਸੀ। ਐਪਲ ਨੇ ਵੱਡੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਪਾਰਕ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਾਜ਼ਗੀ — ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਣਾਅ ਵਾਲੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ
ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੇ ਐਪਲ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਕੈਲੰਡਰ ਨੂੰ ਝੁਕਾਇਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਐਪਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਕਤੂਬਰ ਜਾਂ ਨਵੰਬਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਨਵੇਂ ਮੈਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ ਇਸ ਨੇ ਮੈਕ ਮਿੰਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ M6 ਚਿੱਪ ਨਾਲ ਅਤੇ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਨੂੰ M5 ਮੈਕਸ ਅਤੇ M5 ਅਲਟਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨਾਲ ਤਾਜ਼ਾ ਕੀਤਾ - ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਅਤੇ ਮੈਕ ਮਿੰਨੀ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਛਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਉਹ ਨਵੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਿੱਧੇ ਇਸ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI Buzz ਵਾਇਰ ਲਾਂਚ ਦੇ ਸਮੇਂ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, M6 ਮੈਕ ਮਿੰਨੀ ਅਤੇ M5 ਅਲਟਰਾ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਐਪਲ ਦੇ ਪਹਿਲੇ 2-ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪਹਿਲੇ ਕਵਾਡ-ਡਾਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ 512GB ਤੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ — ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕਲੱਸਟਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਸਪਲਾਈ ਨੇ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖੀ। ਡਿਮਾਂਡ ਸਪਾਈਕ ਗਲੋਬਲ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੀਆਂ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਛੱਡ ਕੇ. ਕੁਝ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਡੀਜੀਐਕਸ ਸਪਾਰਕ, ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਫਾਰਮ ਫੈਕਟਰ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਏਆਈ ਡੈਸਕਟਾਪ, ਜਦੋਂ ਐਪਲ ਦੀਆਂ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੀਆਂ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਸਨ।
ਐਪਲ ਦੇ ਨੰਬਰਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ — ਅਤੇ Nvidia's Moat
ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਪੈਸਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਐਪਲ ਨੇ ਆਪਣੀ ਵਿੱਤੀ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਮੈਕ ਮਾਲੀਆ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 10.4 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ ਲਗਭਗ 29 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵੱਧ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਅਤੇ ਸਟੂਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਆਈ ਹੈ, ਇਸਲਈ AI ਲੈਬਾਂ 'ਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਪਿੰਨ ਕਰਨਾ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 24/7 ਵਾਲ ਸੇਂਟ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰੁਝਾਨ AI ਬਿਲਡਆਉਟ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਉੱਥੇ ਗਣਨਾ ਖਰੀਦ ਰਹੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਐਪਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੇਚਣ ਵਿੱਚ ਠੋਕਰ ਮਾਰੀ ਹੈ।
ਇਹ ਐਪਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ. ਮੈਕ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ GPU ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਾਰਸਪਾਵਰ ਦੇ ਬਦਲ ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਰ AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਫਰੰਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਵਰਤੋਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਿ ਏਜੰਟ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਰਥਕ ਹਿੱਸਾ ਹੁਣ ਡੈਸਕ-ਸਾਈਡ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ - ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਰੈਕ ਦੀ ਬਜਾਏ - ਇਸ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
