ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ 29 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ GPT-6.1 Sol ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਉਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਸੱਤ ਦਿਨ ਬਾਅਦ GPT-6 Sol ਨੂੰ ਰਿਟਾਇਰ ਕੀਤਾ, ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਫਰਮ ਨਕਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਸਵੈਪ ਕੰਪਨੀ ਦੀ DevDay ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਾਨਫਰੰਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ CNET ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਹਾਜ਼ਰ ਲੋਕ ਨਵੇਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਡੌਟਸ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ GPT-6.1 ਸੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

2026 ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਗਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਸੱਤ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਤੋਂ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਤਬਦੀਲੀ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਵਧਿਆ। ਮਾਡਲ ਲਾਂਚਾਂ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਝਗੜਿਆਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕੀਮਤ ਦੀ ਲੜਾਈ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, AI Buzz Wire ਉਹਨਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਪਰਦੇ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

ਸੱਤ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਛਾਲ

ਨਕਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ GPT-6.1 Sol ਨੇ GPT-6 Sol ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਫਰਮ ਦੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੂਚਕਾਂਕ 'ਤੇ 4 ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ GPT-5.6 Sol ਤੋਂ 5 ਪੁਆਇੰਟ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ, GPT-6 Astra, OpenAI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਸਿਰਫ 1 ਪੁਆਇੰਟ ਹੇਠਾਂ ਉਤਰਿਆ। ਫਰਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤਰਕ, ਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ, ਗਣਿਤ, ਅਤੇ ਏਜੰਟੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਕੋਰ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਉਪ-ਸਕੋਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲਾਭ ਕਿੱਥੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। GPT-6.1 Sol ਨੇ AA-Briefcase v1.1 ਵਿੱਚ 4 ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ GDPval-AA v2.1 ਵਿੱਚ 5 ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਟੈਸਟ ਏਜੰਟਿਕ ਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟਰਮੀਨਲ-ਬੈਂਚ 4.0 ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 12-ਪੁਆਇੰਟ ਦੀ ਛਾਲ ਅਸਲ ਟਰਮੀਨਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਿਊਮੈਨਿਟੀਜ਼ ਲਾਸਟ ਐਗਜ਼ਾਮ 5 ਪੁਆਇੰਟ ਵਧਿਆ ਅਤੇ GDP.pdf 6 ਵਧਿਆ।

ਖੋਜ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਵੱਖਰਾ ਹੈ: AA-Omniscience 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 8 ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਚੜ੍ਹ ਗਈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਰਮ ਦੀ ਦਰ 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ 54 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਈ। ਦੋਵੇਂ ਅੰਕੜੇ ਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉੱਚੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਜਵਾਬ ਨਾ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਮਾੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਉਹੀ ਸਟਿੱਕਰ ਕੀਮਤ, ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸਸਤਾ

ਕੀਮਤ 'ਤੇ, GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol ਦੇ ਰੇਟ ਕਾਰਡ ਨੂੰ $2 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ ਅਤੇ $10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੈਸ਼ ਰੀਡ ਡਿਸਕਾਉਂਟ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ GPT-6.1 Sol ਦੀ ਮਿਸ਼ਰਤ ਕੀਮਤ ਇਸਲਈ GPT-6 Sol's ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਘੱਟ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੀਮਤ ਕਟੌਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ GPT-6 Sol ਨੂੰ GPT-5.6 Sol ਲਈ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਛੋਟ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ।

ਕੀਮਤ ਦਾ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਇੱਥੇ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਹੈ। ਦੋ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਆਪਣੀ ਮੱਧ-ਟੀਅਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲਾਈਨ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਲਗਭਗ ਅੱਧਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਰ ਵਾਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਦੀ ਲਾਗਤ: $0.72 ਬਨਾਮ $3.26

ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਦੀ ਲਾਗਤ ਉਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ GPT-6 Astra ਨਾਲ ਅੰਤਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ, ਨਕਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ GPT-6.1 ਸੋਲ ਨੂੰ $0.72 ਪ੍ਰਤੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੰਡੈਕਸ ਟਾਸਕ, GPT-6 Astra ਦੇ $3.26 ਦੇ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬੱਚਤ 31 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (GPT-6 Sol ਲਈ $1.05), ਅਤੇ GPT-5.6 Sol ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਉਹ 64 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ($1.99) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ।

ਫਰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, GPT-6.1 ਸੋਲ ਦਾ ਹਰ ਯਤਨ ਪੱਧਰ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪੈਰੇਟੋ ਫਰੰਟੀਅਰ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਧੱਕਦਾ ਹੈ - ਮਤਲਬ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਪੱਧਰ ਲਈ, ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਟਰੈਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਸਤਾ ਵਿਕਲਪ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੋਕਨ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਵਧੇਰੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਹੈ: GPT-6.1 Sol ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ GPT-6 Sol ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 10 ਤੋਂ 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵੱਧ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੀ ਘੱਟ ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਟੋਕਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਪੈਰੇਟੋ-ਅਨੁਕੂਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਉੱਚ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਸੋਲ-ਮੈਕਸ ਪੁਆਇੰਟ 'ਤੇ GPT-6 ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਸੋਲ-ਮੈਕਸ ਪੁਆਇੰਟ 'ਤੇ ਫਰਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਸੂਚਕਾਂਕ।

ਸੱਤ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਵਾਰੀ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ

DevDay ਦੀ ਚੌੜੀ ਸਲੇਟ ਉਸੇ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। CNET ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਕਾਨਫਰੰਸ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰ ਤੁਰੰਤ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ - GPT-6.1 ਸੋਲ, ਡੌਟਸ ਏਜੰਟ, ਅਤੇ ਰੀਵਰਕਡ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪਲਾਨ - ਇੱਕ ਦੂਰ ਖੋਜ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਅੱਜ ਉਪਲਬਧਤਾ ਸੀ, ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ।

ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਇਸ ਛੋਟੇ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਰੁਕਾਵਟ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਦੌੜਾਂ ਤੋਂ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਸਰਵਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਅੱਪਗਰੇਡ ਜੋ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ਡ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕੀਮਤ ਸ਼ੀਟ ਤੋਂ ਸਕ੍ਰੈਚ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਵੀ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: Google ਨੇ 30 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਜੈਮਿਨੀ 4 ਅਰਗੋਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਫੇਅਰਵਿੰਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ $20/$1 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਾਈਬਰ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਟੇਕਵੇਅ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਭਾਰੀ ਕੈਸ਼ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੈਸ਼ ਛੋਟ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਲਾਭ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਬਜਟ ਨੂੰ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਖਪਤ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੋਚਦਾ ਹੈ। ਤੀਸਰਾ, ਐਸਟਰਾ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸੀਮਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਖਰੀ ਬਿੰਦੂ 4x ਲਾਗਤ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ — GPT-6.1 ਸੋਲ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਲਈ, ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਚੇਤਾਵਨੀ: ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਸੁਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਖਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਸਕੋਰ ਖਾਸ ਵਰਕਲੋਡ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਮੁੜ ਰੂਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →