ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ 21 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਸਦੇ 1,946 GPT-Rosalind ਏਜੰਟ, ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਨੇ 32 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਮਾਊਸ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ - ਟੀਮ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ।
ਡਰੱਗ-ਖੋਜ ਕੰਪਨੀ PerturbAI ਅਤੇ Scripps ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਬਾਇਓਆਰਕਸੀਵ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ "ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਡ ਬਾਇਓਲੋਜੀਕਲ ਤਰਕ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਦਿਮਾਗ CRISPR ਐਟਲਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਨਾਲ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਨ ਸਮੀਕਰਨ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
ਵਿਤਰਿਤ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰਕ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
CRISPR ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੈਲੂਲਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਕਾਵਟ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸੇ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸੈੱਲ ਐਟਲਸ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। PerturbAI, ਡਰੱਗ-ਖੋਜ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸ ਨੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਹਿ-ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਸ ਰਿਸਰਚ ਨੇ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਫਰੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ।
ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ ਵਰਣਿਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹਰੇਕ ਜੀਨ ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਜੀਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਸੈਲੂਲਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੁਝ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਉਸ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਤਾਲਮੇਲ ਪਰਤ ਫਿਰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਪੂਰੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ, ਕੈਂਬਰਿਜ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸਟੈਮ ਸੈੱਲ ਮੈਡੀਸਨ ਦੀ ਚੇਅਰ ਅਤੇ ਹਿਊਮਨ ਸੈੱਲ ਐਟਲਸ ਦੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਸਹਿ-ਚੇਅਰ, ਸਾਰਾਹ ਟੇਚਮੈਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਅਸੀਂ ਸੈੱਲ ਐਟਲਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਕਰ ਸਕਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।" "ਏਆਈ ਹੋਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
ਨੰਬਰ: 711 ਵਾਰ ਹਵਾਲਾ, 55 ਵਿੱਚੋਂ 48 ਲੱਭੇ ਗਏ
ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 2,000 ਵਿਚਕਾਰ ਸਕੇਲ ਦਾ ਅੰਤਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿੰਗਲ-ਏਜੰਟ ਨੇ ਔਸਤਨ 11 ਸਾਹਿਤਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਰਕਲੋਡ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਡ ਸਿਸਟਮ ਨੇ 7,586 ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ - ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ 711 ਗੁਣਾ।
ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਮੂਲ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੋਕਿਆ। ਐਟਲਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅਸਲ ਅਧਿਐਨ ਦੇ 55 ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 48 ਨੂੰ ਮੇਲ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜੋ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਕੱਢੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਅੰਨ੍ਹੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ 30 ਡਾਕਟਰੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਨਹਾਰ ਖੋਜ ਲੀਡਾਂ ਦੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ।
DCTN1 ਕੋਲੇਸਟ੍ਰੋਲ ਲੀਡ
ਇੱਕ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। DCTN1 ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨਾ - ਇੱਕ ਜੀਨ ਜੋ ਨਿਊਰੋਡੀਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ - ਕੋਲੇਸਟ੍ਰੋਲ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਜੀਨਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿੰਗਲ-ਏਜੰਟ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੋਲੇਸਟ੍ਰੋਲ ਨੂੰ ਲਿਜਾਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰਕੇ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤਿੰਨ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਨੇ 5 ਵਿੱਚੋਂ 4.3 ਦੇ ਔਸਤ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਤਰਜੀਹੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ। Tomasz Nowakowski, UC San Francisco ਦੇ ਇੱਕ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਦੇ ਲੇਖਕ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਨੇ OpenAI ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਖੋਜ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ ਲਿੰਕਿੰਗ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ cciplines, "clipslues." ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ - ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਨਹੀਂ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।"
ਵਾਅਦਾ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ
ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ OpenAI ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਪੁਸ਼ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਈ ਹੈ। GPT-Rosalind, ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜੈਵਿਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੀਨੋਮਿਕਸ, ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਟੀਚਾ ਖੋਜ, ਚਿਕਿਤਸਕ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਕਾਰਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕੋਡੈਕਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਰਿਸਰਚ ਪਲੱਗਇਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਲਿੰਡ ਵਰਕਬੈਂਚ ਵੀ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਇਸਨੇ LifeSciBench ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖੋਜ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਬਾਕੀ ਹਨ। 32-ਮਿੰਟ-ਬਨਾਮ-ਇੱਕ-ਸਾਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਬਰਾਬਰ ਦੀ ਬਜਾਏ - 15 ਮਿੰਟ ਪ੍ਰਤੀ ਜੀਨ ਵਿਘਨ ਅਤੇ 10 ਮਿੰਟ ਪ੍ਰਤੀ ਪੇਪਰ ਰੀਡ - ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ: ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ AI ਸਾਹਮਣੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਖੋਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੀਡ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵੀ ਇੱਕ ਸਿਰ-ਤੋਂ-ਸਿਰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੀ ਬਜਾਏ ਟੀਮ ਦੇ ਚਿੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਨੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜ ਟੀਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਦੌੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਬੈਂਚਮਾਰਕ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀਆਂ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਆਈ ਹੈ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਝੁੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਬੇਅੰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਰੈਂਕ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਉਹ ਰੈਂਕਿੰਗ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਵੰਡਿਆ AI ਤਰਕ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਉਪਕਰਣ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਰੋਤ ਨੋਟ: ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚਲੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਅਕਤੂਬਰ 21, 2026 ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਅਤੇ ਆਰ ਐਂਡ ਡੀ ਵਰਲਡ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰੇਜ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਬਾਇਓਆਰਕਸੀਵ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ (ਸਨ ਏਟ ਅਲ., 2026) ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
