OpenAI ਨੇ Jalapeño, ਇਸਦੀ ਕਸਟਮ ਇਨਫਰੈਂਸ ਚਿੱਪ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ: SemiAnalysis' InferenceX ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ, ਨਵੇਂ ਸਿਲੀਕੋਨ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਲਬਧ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਟੋਕਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਲੋਵਾਟ ਵੱਧ ਥ੍ਰਰੂਪੁਟ ਦੋਵੇਂ ਰਜਿਸਟਰ ਕੀਤੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Nviswell' ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਪਾਲੋ ਆਲਟੋ ਵਿੱਚ ਹੌਟ ਚਿਪਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਨਜ਼ਰ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿ ਚਿੱਪ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ। ਗਣਨਾ ਦੀ ਦੌੜ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਹਰ AI ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਾਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡੇਟਾਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

TechCrunch ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਮੁਖੀ ਰਿਚਰਡ ਹੋ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਕਲਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ, ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।" "Jalapeño ਪਾਵਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਵਧੇਰੇ AI ਕੰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਵਾਬ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।"

ਪੂਰੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਲਈ ਬਣੀ ਇੱਕ ਚਿੱਪ

Jalapeño ਨੂੰ ਜੂਨ 2026 ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕੋਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਚਿੱਪ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ OpenAI ਦੇ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, Broadcom ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਭਾਈਵਾਲੀ ਖੁਦ ਅਕਤੂਬਰ 2025 ਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਦਿੱਗਜ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਕਸਟਮ ਐਕਸਲੇਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਨ।

ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਲਾਪੇਨੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ GPU ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਇਹ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ। ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਪੂਰੇ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ - AI ਉਤਪਾਦ, ਮਾਡਲ, ਚਿਪਸ, ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ - ਇਸਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਖਾਸ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਰਗੜ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ।

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, Jalapeño ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰੀਫਿਲ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ OpenAI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਕਸਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ, "ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਮੂਵਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ Jalapeño ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।" "ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸਟੇਟ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤੀ ਗਈ KV ਕੈਸ਼ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਹਰੇਕ ਅਨੁਮਾਨ ਪੜਾਅ ਲਈ ਗਣਨਾ, ਮੈਮੋਰੀ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਦੇ ਸਹੀ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।"

ਉਤਪਾਦਨ AI ਵਰਕਲੋਡ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇਹ ਆਖਰੀ ਬਿੰਦੂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। KV ਕੈਸ਼ - ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਿਤ ਸੰਦਰਭ - ਆਧੁਨਿਕ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸਿਰ ਦਰਦ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਰੱਖਣਾ, ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਬਲੈਕਵੈਲ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ — ਹੁਣ ਲਈ

ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਐਨਵੀਡੀਆ ਬਲੈਕਵੈਲ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਵਰਕਹੋਰਸ ਹੈ। ਉਸੇ ਦਿਨ SemiAnalysis ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, "OpenAI Jalapeño: Nvidia Blackwell ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ" ਸਿਰਲੇਖ ਨਾਲ ਚਿੱਪ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਿਆ, ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ।

ਪਰ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਤਾਕੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੋ ਨੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ Jalapeño 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ "ਬਹੁਤ ਛੋਟੀਆਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ" ਤੈਨਾਤ ਕਰੇਗਾ, 2027 ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ Jalapeño ਪੂਰੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਮੁਕਾਬਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ — Nvidia ਦਾ ਰੋਡਮੈਪ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ Google, Amazon, ਅਤੇ Microsoft ਸਮੇਤ ਹੋਰ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਿਲੰਡਰ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ TechCrunch ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅੱਜ ਦੀ ਕਲਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਪੇ ਗਏ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਇੱਕ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਹਨ, ਇੱਕ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਜੋ 2026 ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਜਿੱਤਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਸਾਲ Nvidia ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਰੋਧੀ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਿੱਤਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਓਪਨਏਆਈ ਆਪਣਾ ਸਿਲੀਕਾਨ ਕਿਉਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਕ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਅਨੁਮਾਨ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਆਵਰਤੀ ਲਾਗਤ ਹੈ। ਹਰ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ, ਹਰ ਏਪੀਆਈ ਕਾਲ, ਅਤੇ ਹਰ ਏਜੰਟਿਕ ਕੰਮ ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਬਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਐਨਵੀਡੀਆ ਤੋਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇਣਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਨਿਚੋੜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਚਿੱਪ - ਜੋ ਬ੍ਰੌਡਕਾਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ - ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਤੀ ਹੋਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

Jalapeño ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਵੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਮਾਡਲਾਂ, ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਹਰੇਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਇਹ ਚਲਾਏਗਾ। ਜੇਕਰ ਪਹਿਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ Jalapeño ਅੱਗੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦਾਅ ਓਪਨਏਆਈ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਏਆਈ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਰੁਕਾਵਟ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਕਲਪ - ਭਾਵੇਂ ਗੂਗਲ ਦੀ TPU ਟੀਮ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਜਾਂ ਹੁਣ ਓਪਨਏਆਈ - AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਖੁਦ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ AI ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ 15 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਅਪੀਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ

ਹੁਣ ਲਈ, Jalapeño ਹੋਨਹਾਰ ਪੇਪਰ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਉਤਪਾਦਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਸਲ ਟੈਸਟ 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਪਹਿਲੀ ਛੋਟੀਆਂ ਵੋਲਯੂਮ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ 2027 ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਓਪਨਏਆਈ ਅਰਥਪੂਰਨ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਵਾਲ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ: ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਕਿਰਾਏ ਦੀ ਬਲੈਕਵੈਲ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮਾਲਕੀ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ਕੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਕਿਨਾਰਾ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਚਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਵੀ, ਪਹਿਲੇ ਮਾਪਦੰਡ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ AI ਲੈਬ ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਜਿਸ ਨੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਜੀਵਨ ਰੇਖਾ ਮੰਨਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →