ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਘੀ ਨਿਆਂਇਕ ਪੈਨਲ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੂੰਘੇ ਫੇਕ ਇੰਨੇ ਉੱਨਤ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸਬੂਤ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ.

ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਯੂ.ਐੱਸ. ਜੁਡੀਸ਼ੀਅਲ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੀ ਐਡਵਾਈਜ਼ਰੀ ਕਮੇਟੀ ਔਨ ਐਵੀਡੈਂਸ ਰੂਲਜ਼ ਦੀ ਬੋਸਟਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ — ਸੰਘੀ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸੰਸਥਾ ਜੋ ਇਹ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਦਾਲਤਾਂ ਕਿਹੜੇ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਮੇਟੀ 2023 ਤੋਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਅਦਾਲਤਾਂ ਵਿਚ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਬੂਤ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

AI ਲੈਬਜ਼ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਦਾ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਵਿੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਨੀਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਸ਼ੀਰਾ ਐਂਡਰਸਨ ਨੇ ਕਮੇਟੀ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਏਆਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੀਕਾ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇਗਾ - ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦਾਖਲਾ ਜੋ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੇਟਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਡੇਵਿਨ ਨੋਰਡਰ ਨੇ ਪੈਨਲ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੁਣ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮਗਰੀ ਲਈ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਲਈ AI-ਉਤਪੰਨ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਐਂਡਰਸਨ ਨੇ ਕਮੇਟੀ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵ ਸਾਰੇ ਵਾਟਰਮਾਰਕਸ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਜਾਂ ਪੂਰੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਤਰੀਕਾ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਅਦਾਲਤਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ

ਕਮੇਟੀ ਦੀ ਚੇਅਰ, ਮੈਨਹਟਨ ਦੇ ਯੂਐਸ ਡਿਸਟ੍ਰਿਕਟ ਜੱਜ ਜੇਸੀ ਫੁਰਮੈਨ, ਨੇ ਅਲਾਰਮ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਕਾਦਮਿਕ ਟਿੱਪਣੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਦਾਲਤਾਂ ਡੂੰਘੇ ਫੇਕ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਗੀਆਂ, ਅਸਲ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਕਸਰ ਸਾਹਮਣੇ ਨਹੀਂ ਆਇਆ ਹੈ।

ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ ਫੈਡਰਲ ਜੁਡੀਸ਼ੀਅਲ ਸੈਂਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕੀਤਾ। ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ 931 ਜੱਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ 15 ਜੱਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਕੇਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਧਿਰ ਨੇ ਇਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਜਾਅਲੀ ਸੀ।

ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚਲਾ ਪਾੜਾ ਕਮੇਟੀ ਦੀ ਮੁੱਖ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ। ਫੈਡਰਲ ਰੂਲਜ਼ ਆਫ਼ ਐਵੀਡੈਂਸ 901 ਅਤੇ 902 ਦੇ ਤਹਿਤ, ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਆਰ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਮੇਟੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਹਲਕੀ ਜਿਹੀ: ਇੱਕ ਪਾਰਟੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਖੋਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਬੂਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਈਟਮ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਸਤਾਵਕ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੀਪਫੈਕਸ ਉਸ ਮਿਆਰ ਦੀ ਤਣਾਅ-ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ (ਗਵਾਹ ਦੀ ਗਵਾਹੀ, ਸਿਸਟਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ) ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਰਗ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਜਾਅਲਸਾਜ਼ੀ ਸਖ਼ਤ, ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਖੋਜਣਯੋਗ ਹੈ।

ਕਮੇਟੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਧੁੰਦਲੇਪਣ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਦਸੰਬਰ 2025 ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੌਰਾਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਨਕਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਿਯਮ 901 ਅਤੇ 902 ਦੇ ਅਧੀਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਆਰ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਹੈ। ਕਿਵੇਂ - ਅਤੇ ਕੀ - ਉਸ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਕਠੋਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਉਹ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਕਮੇਟੀ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਚੱਕਰ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੈਬ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨ ਕਦੇ ਵੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ।

ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਹੁਣ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ, ਵਿਹਾਰਕ ਬੋਝ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੇ ਜੱਜਾਂ 'ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਟੂਲ - ਰਚਨਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ - ਕੈਮਰਾ ਐਪਸ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਫੈਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਮੀਡੀਆ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਹੁੰ ਦੇ ਤਹਿਤ ਜਿਰ੍ਹਾ, ਅਸਲ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਲਈ ਖੋਜ ਦੀ ਮੰਗ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਰਕੂਲੇਟ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਣਸੋਰਸਡ ਕਲਿੱਪਾਂ ਦੀ ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਂਚ ਮੌਜੂਦਾ ਬਚਾਅ ਹਨ। ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਮੇਟੀ ਦਾ ਸੰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੀ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸਟਾਪਗੈਪਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਨਿਯਮ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਲੋਕ ਇੱਕ ਖੋਜਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਜੋ ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਲੈਬਾਂ ਦੀ ਗਵਾਹੀ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦੀ ਹੈ

ਜ਼ਿਕਰਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਿਆਂਪਾਲਿਕਾ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਵਪਾਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾਤਮਕ ਹਿੱਤ ਹਨ ਕਿ ਨਿਯਮ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲੋੜਾਂ AI ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਜਾਇਜ਼ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਢਿੱਲੇ ਲੋਕ ਅਦਾਲਤੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਵੈਕਟਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਮੇਟੀ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੀ ਕਿ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਸਟੈਂਡਰਡ - ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ, ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ, ਚੇਨ-ਆਫ-ਕਸਟਡੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ - ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮਾਰਗ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਕੱਲੇ ਖੋਜ ਹੀ ਸਕੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ।

ਕਮੇਟੀ ਦੀ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਇਹ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੰਘੀ ਸਬੂਤ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਯੁੱਗ ਲਈ ਸੋਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਕਾਂਗਰਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਨਤਕ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਸਮੇਤ, ਨਿਆਂਇਕ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ।

ਵਿਆਪਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਤਸਵੀਰ

ਡੂੰਘੇ ਜਾਅਲੀ-ਸਬੰਧਤ ਨੀਤੀਗਤ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸਫੋਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਣਵਾਈ ਹੋਈ। ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਅਤੇ ਈਯੂ ਨੇ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਦੇ ਹੁਕਮ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਡੈਨਮਾਰਕ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ AI deepfakes ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਯੂਐਸ ਦੀਆਂ ਅਦਾਲਤਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫਾਈਲਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਅਲੀ ਸਤਹ ਵੇਖੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੱਜਾਂ ਨੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਅਲੀ ਹਵਾਲੇ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।

ਹੁਣ ਲਈ, ਸੰਘੀ ਨਿਆਂਪਾਲਿਕਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਯਮ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਗਵਾਹੀ ਤੋਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਖੁਦ ਖੋਜ ਟੂਲਿੰਗ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਬੋਝ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ, ਲਾਈਵ ਗਵਾਹੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਤਮਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜੱਜਾਂ ਅਤੇ ਜਿਊਰੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਵੱਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →