ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ 29 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਸਪੈਕ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਪੁਨਰਗਠਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਨਤਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਫਰੇਮਵਰਕ, OpenAI ਦੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ Routers ਅਤੇ Unite.AI ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪੰਜ ਮੂਲ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਪੂਰੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਇਰਾਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਪੰਜ ਮੁੱਲ, ਇੱਕ ਨੀਂਹ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ਪੰਜ ਮੁੱਲ ਹਨ ਮਨੁੱਖੀ ਇਰਾਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ, ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਸੀ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ। ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੁੱਲ ਵਿਆਪਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਸਨ, ਪਰ ਨਵਾਂ ਢਾਂਚਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖੀ ਇਰਾਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਲੰਗਰ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਸਪੈਕਟ ਲਿਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪੁਨਰਗਠਨ OpenAI ਦੇ ਮੁੱਲ-ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪ੍ਰਤੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਅਣਜਾਣ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਪੰਜ ਮੁੱਲ ਮਨੁੱਖੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਸਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਬਾਕੀ ਚਾਰ ਮੁੱਲ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਭਰਦੇ ਹਨ। ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪੱਕੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਲੇਖਾ ਦੇਣਾ। ਈਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸੱਚਾ ਹੋਣਾ। ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਚੁਣਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ। ਦੇਖਭਾਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ।
ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਲੜੀ
ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਪੇਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਅਥਾਰਟੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੂਟ ਸੈਕਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸਪੈਕ ਤੋਂ ਹੀ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੁਆਰਾ ਓਵਰਰਾਈਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਸੁਨੇਹੇ ਅਗਲੇ ਰੈਂਕ 'ਤੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਗਾਈਡਲਾਈਨ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਡਿਫੌਲਟ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੰਦਰਭ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਹਾਇਕ ਸੰਦੇਸ਼, ਟੂਲ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਜਾਂ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਡੇਟਾ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਪ ਭਾਗ ਵੀ ਜੋੜਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ, ਯਾਦਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਅੱਪਡੇਟ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਲਾਲ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਰੱਖਿਆ ਦਾ ਅੰਤ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੇ ਲਾਲ-ਲਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਧੁੰਦਲੇ ਬਿਆਨ ਨਾਲ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ: ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਲਈ ਸਰਵਉੱਚ ਹਨ। ਸਿਧਾਂਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹਿੰਸਾ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਸਾਈਬਰ, ਜੈਵਿਕ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ, ਅੱਤਵਾਦ, ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਮੇਤ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਤੀਬਰ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਕਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ AI ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
"ਕੋਈ ਹੋਰ ਉਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੂਟ-ਪੱਧਰ ਨਿਯਮ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਟੀਚਿਆਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ OpenAI ਜਾਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮਾਲੀਆ ਜਾਂ ਅਪਸੇਲ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ, ਸਵੈ-ਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ, ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਣਾ, ਜਾਂ ਗਣਨਾ, ਡੇਟਾ, ਜਾਂ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਨਿਯਮ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਜਾਇਜ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਸੁਧਾਰ, ਬਦਲੀ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗੀ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਬਿਨਾਂ।
ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਸੀਮਾਬੱਧ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ
ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲ ਕਿੰਨੀ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ, ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਪੇਕ ਲਈ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝੇ ਗਏ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸੁਤੰਤਰ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। OpenAI ਉਸ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਅਨੁਮਤੀ ਵਾਲੇ ਟੂਲ, ਨਵੀਨਤਮ ਸਮਾਂ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ਟੂਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਰਧ-ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲੇ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਪਤੀ ਸ਼ਰਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਵਰਜਿਤ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ।
ਸਟਾਈਲ ਗਾਈਡੈਂਸ ਸੇਵਾਮੁਕਤ, "ਸਹਾਇਕ" ਬਣ ਗਿਆ "GPT"
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਪੀਕ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸ਼ੈਲੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰਿਟਾਇਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਟਾਈਲ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੋਕ ਕੀ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਤੋਂ ਤਰਜੀਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਸੁਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਪਰ ਦੱਸਣ ਵਾਲੇ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ, ਸਪੈਕ ਹੁਣ ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਸਹਾਇਕ" ਦੀ ਬਜਾਏ "GPT" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਕਿੰਨੇ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਉਸੇ ਦਿਨ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਇਕੱਠੇ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ, ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ
ਓਪਨਏਆਈ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਸੀ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸਪੈਕ ਉਸ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਵਿਵਹਾਰ ਹੋਵੇ ਜੋ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲ ਅੱਜ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅਪਡੇਟ ਨੂੰ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸਪੈੱਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਕਿਹਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਸੰਕੇਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਯਮ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਸੀਮਾਬੱਧ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਰਸਮੀ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੈਰ ਰਸਮੀ ਉਤਪਾਦ ਫੈਸਲੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦਾ ਯੁੱਗ ਖਤਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
