OpenAI ਨੇ Navier-Stokes ਦੀ ਹੋਂਦ ਅਤੇ ਸੁਚੱਜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2000 ਵਿੱਚ ਕਲੇ ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੁਆਰਾ ਨਾਮਿਤ ਸੱਤ ਮਿਲੇਨਿਅਮ ਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਸਿਸਟਮ, ਜਿਸਨੂੰ GPT-6 Astra ਨਾਲੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਦਿਨ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਹੈ। ਅਕਾਦਮਿਕ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਨਤੀਜਾ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਬੰਧਿਤ ਪੇਪਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ। ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਕਹਾਣੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਬਾਰੇ ਓਨੀ ਹੀ ਬਣ ਗਈ ਜਿੰਨੀ ਗਣਨਾ ਬਾਰੇ।
ਮਾਡਲ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਸਮੀਕਰਨ, ਜੋ ਕਿ 19ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਕਲਾਉਡ-ਲੁਈਸ ਨੇਵੀਅਰ ਅਤੇ ਜਾਰਜ ਗੈਬਰੀਅਲ ਸਟੋਕਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਹਨ, ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥ ਨਿਊਟਨ ਦੇ ਗਤੀ ਦੇ ਦੂਜੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਖੂਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਅੰਡਰਪਿਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਜੀਨ ਲੇਰੇ ਨੇ 1934 ਵਿੱਚ ਸਿੱਧ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਹੱਲ ਇੱਕ ਆਮ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਿਰਵਿਘਨ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਅਸੰਕੁਚਿਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਟੁੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਕੀ ਤਰਲ ਗਤੀ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਿਨਾਂ ਬੰਨ੍ਹੇ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲਰਿਟੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਪੋਸਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਾਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥ ਸੀਮਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਅਜਿਹੀ ਸਿੰਗਲਤਾ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਬਾਹਰੀ ਬਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਰਲ ਦੀ ਊਰਜਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀਮਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਲੇ ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ "ਸੀ" ਅਤੇ "ਡੀ" ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਬੂਤ ਇੱਕ ਵਵਰਟੇਕਸ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਚਰਖਾ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਦਰ ਵੱਲ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਮਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਵਰਣਨ ਵਿੱਚ, "ਸਪੈਗੇਟੀ ਵਾਂਗ," ਸੁੰਗੜਦਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਵੇਗ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਵਧਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਐਸਟਰਾ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ
ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ 28 ਅਗਸਤ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ "ਜੀਪੀਟੀ-6 ਐਸਟਰਾ ਨਾਲੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ," ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਗਰਮੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਜਾਰੀ ਹੈ।
10,000-ਏਜੰਟ ਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ
ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ 1 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, ਜਦੋਂ ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਅਫਵਾਹਾਂ ਸੁਣੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਦੋ ਮਿਲੇਨੀਅਮ ਇਨਾਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਅਤੇ ਕੋਡ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਕੈਸ਼ਡ ਕਾਪੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਤਾਲਮੇਲ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਰੇ ਖੁੱਲੇ ਮਿਲੇਨੀਅਮ ਇਨਾਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮੁਹਿੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 10,000 ਸਮਕਾਲੀ ਏਜੰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਨੇ ਹਰੇਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ — ਸੰਸਕਰਣ "ਏ" ਅਤੇ "ਬੀ," ਜੋ ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ "ਸੀ" ਅਤੇ "ਡੀ," ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੇ, ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਰਸਤੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੂੰ OpenAI ਨੇ ਆਸਾਨ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਸੀ: ਅਨਫੋਰਸਡ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਯੂਲਰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮਤਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਬਾਹਰੀ ਬਲ ਤਰਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 100 ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਲਗਭਗ 50 ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
ਯੂਲਰ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਿਲੇਨਿਅਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਸ਼ਨੀਵਾਰ, 5 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚੇ - ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 88 ਘੰਟੇ ਬਾਅਦ - ਅਤੇ GPT-6 ਐਸਟਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੀਨ ਰਸਮੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ 17 ਘੰਟੇ ਲੱਗੇ। ਸਾਰੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਓਪਨਏਆਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ 4.9 ਮਿਲੀਅਨ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 300 ਬਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕੀਤੀ; ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੇ ਇਕੱਲੇ 2.7 ਮਿਲੀਅਨ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 130 ਬਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।
ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ
ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਉਸੇ ਦਿਨ ਹੋਈ ਜਦੋਂ NYU ਦੇ ਕੋਰੈਂਟ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਟ੍ਰਿਸਟਨ ਬਕਮਾਸਟਰ, ਅਤੇ ਲੇਵੇਂਟ ਅਲਪੋਗੇ ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਤਿੰਨ ਨਤੀਜੇ ਜਨਤਕ ਕੀਤੇ: ਸੰਕੁਚਿਤ ਪੋਰਸ ਮੀਡੀਆ ਸਮੀਕਰਨ, ਬੌਸੀਨੇਸਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ, ਅਤੇ ਈ-ਕੰਪ੍ਰੈਸੀਬਲ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਲਈ ਨਿਰਵਿਘਨ ਫੋਰਸਿੰਗ ਨਾਲ ਸੀਮਿਤ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਧਮਾਕਾ। ਬਕਮਾਸਟਰ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੋੜਾ ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹਾਈਪੋ-ਡਿਸੀਪੇਟਿਵ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਲਈ ਉਡਾਇਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਸ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਲੀਨ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਜੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਹੈ।
ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਬਕਮਾਸਟਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਹੈ। ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਉਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਤਾਂ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ ਅਲਪੋਗੇ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਚਾਰ ਡਿਏਗੋ ਕੋਰਡੋਬਾ ਅਤੇ ਲੁਈਸ ਮਾਰਟੀਨੇਜ਼-ਜ਼ੋਰੋਆ ਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਉਡਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ ਸਨ। ਬਕਮਾਸਟਰ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਮਾਰਟੀਨੇਜ਼-ਜ਼ੋਰੋਆ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਫੀਲਡ ਮੈਡਲ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੋਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਅਤੇ ਅਲਪੋਗੇ ਨੇ ਫਿਰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ - ਐਂਥਰੋਪਿਕਜ਼ ਕਲੌਡ, ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕੋਡੈਕਸ ਚੱਲ ਰਿਹਾ GPT-5.6 ਸੋਲ, ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਆਡਿਟਿੰਗ ਲਈ ਐਸਟਰਾ - ਉਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਫੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਯੂਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ 15 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਆਈ, 22 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਲੀਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪਹਿਲੇ LLM-ਉਤਪੰਨ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਬਕਮਾਸਟਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬਕਮਾਸਟਰ ਨੇ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਵੀ ਮੁਆਫੀ ਮੰਗੀ, ਇਹ ਲਿਖਦਿਆਂ ਕਿ "ਯੂਲਰ ਰਾਈਟਅੱਪ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਿਰਫ ਏਆਈ ਸਲੋਪ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵਿਵਾਦ
OpenAI ਦੀ ਪੋਸਟ ਸਿੱਧੇ ਓਵਰਲੈਪ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ 1 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਫਵਾਹ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ "ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ" ਅਲਪੋਗੇ - ਇੱਕ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਕਰਮਚਾਰੀ - ਅਤੇ ਬਕਮਾਸਟਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੀ। 6 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਲੀਨ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਸਮਕਾਲੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦੇਣ ਲਈ ਜੋੜੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਸਮੇਂ ਉਸਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਯੂਲਰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਜਨਤਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ "ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ." ਪਰ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ: "ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਸਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਡੇਟਾ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਬੂਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਯੂਲਰ ਨਤੀਜੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ - ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਬਨਾਮ ਅਨਫੋਰਸਡ।
ਕਵਰੇਜ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਾਇਰਡ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ "ਕੁਝ ਅਕਾਦਮਿਕ ਗਲਤ ਰੋ ਰਹੇ ਹਨ," ਅਤੇ ਐਕਸੀਓਸ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ "ਇਤਿਹਾਸਕ ਗਣਿਤ ਦੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵਿਵਾਦ ਦੁਆਰਾ ਛਾਇਆ" ਦੱਸਿਆ। ਮੁੱਖ ਤਣਾਅ: ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਇਹ ਸੁਣਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਆਪਣੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਕਿ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕਗਾਰ 'ਤੇ ਸਨ, ਫਿਰ ਸੱਤ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ-ਕੰਪਿਊਟ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ।
ਕੋਈ ਇਨਾਮ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ — ਹੁਣ ਲਈ
ਓਪਨਏਆਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਮਿਲੇਨੀਅਮ ਇਨਾਮ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਨਤਾ ਕਲੇ ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਅਤੇ ਗਣਿਤਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ, ਜੋ ਹੁਣ ਓਪਨਏਆਈ ਪਰੂਫ਼ ਅਤੇ ਬਕਮਾਸਟਰ-ਅਲਪੋਜ ਪੇਪਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰੇਗੀ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲੇਨੀਅਮ ਫਾਰਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਲੋਅਪ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਾਈਪੋ-ਡਿਸੀਪੇਟਿਵ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਅਜੇ ਵੀ ਰਸਮੀ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਐਪੀਸੋਡ ਏਆਈ-ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਗਣਿਤ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਆਏ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੇਰੇਂਸ ਤਾਓ, ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਸਰਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਸਟੌਡਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ। ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਟੀਮਾਂ - ਇੱਕ ਅਕਾਦਮਿਕ, ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ - ਨੇ ਸਦੀ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਵਜੋਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਝਗੜਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਕੌਣ ਆਇਆ। ਲੀਨ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੀ ਦਲੀਲ ਬਾਕੀ ਹਰ ਥਾਂ ਹੋਵੇਗੀ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
